Dans un revoir dans Nature Reviews Microbiologiele professeur Levi Waldron et ses collègues soulignent l’importance croissante de l’apprentissage automatique en microbiologie, où il est utilisé pour des tâches telles que prédire la résistance aux antibiotiques et associer les caractéristiques du microbiome humain à des maladies complexes de l’hôte.
En collaboration avec des co-auteurs de l’Université de Trente et de l’Institut européen d’oncologie en Italie, Waldron examine les principaux concepts, tâches et applications d’apprentissage automatique pertinents pour les microbiologistes expérimentaux et cliniques. La revue fournit la boîte à outils minimale permettant à un microbiologiste d’être en mesure d’évaluer et d’appliquer de manière critique l’apprentissage automatique dans son domaine.
« C’était passionnant d’essayer de distiller les concepts essentiels de l’apprentissage automatique pour un large public de microbiologistes, et de le faire au sein d’une équipe possédant autant d’expertise », explique Waldron. « Je pense que cette revue sera également intéressante pour d’autres professionnels de la santé publique en dehors du domaine de la microbiologie, qui souhaitent simplement un aperçu conceptuel, compréhensible mais rigoureux de l’apprentissage automatique. »
Plus d’information:
Francesco Asnicar et al, Apprentissage automatique pour les microbiologistes, Nature Reviews Microbiologie (2023). DOI : 10.1038/s41579-023-00984-1