Après avoir prononcé quelques mots de bienvenue, Almassi a commencé par contextualiser et souligner différentes dates qui ont été clés dans le développement de l’IA générative.un voyage qui s’est terminé en 2016, lorsque « les algorithmes ont atteint la capacité d’apprentissage sans supervision humaine ».
Questions éthiques
Avec l’IA générative, de nouveaux défis sont créés et il existe, a déclaré Afshin Almassi, « des inquiétudes justifiées, notamment en raison des questions éthiques soulevées ». L’objectif devrait être, à terme, « utilisation éthique des données et des analyses avancées, y compris l’IA générative, pour améliorer le service et le processus de prise de décision pour avoir un impact positif sur la vie des citoyens.
Le panel d’experts Les promesses et les défis de l’application de l’IA générative dans le secteur public inclus cinq protagonistes exceptionnels: Javier Hernández Díez, directeur général adjoint de Promotion et Innovation des Services de Justice Numérique ; Laura Mora Casado, responsable du secteur des services analytiques du Bureau des données de la sécurité sociale ; José Miguel González Aguilera, directeur général adjoint des services numériques de l’organisme autonome de technologie de l’information de la mairie de Madrid (IAM) ; Ignacio González García, de l’Office national d’enquête sur les fraudes (ONIF), et Ezequiel García Collantes, directeur général adjoint de l’IA et des technologies numériques génériques du ministère de l’Économie et de la Transformation numérique.
La première question soumise au débat était de savoir comment l’IA générative peut être appliquée au service gouvernemental.. En ce sens, Mora Casado a brisé la glace, en soulignant un double usage de cette technologie au sein de la Sécurité Sociale. D’une part, dans la partie interne pour accélérer certains processus ; de l’autre, dans la partie relative à l’utilisateur. « Cette IA nous permettra, avec les données dont nous disposons sur l’utilisateur, que chacun puisse effectuer différentes démarches – comme demander des prestations – qui peuvent actuellement être complexes », a-t-il soutenu à ce propos.
Améliorer l’accessibilité
Hernández Díez s’est exprimé dans le même sens, expliquant que la justice « voit depuis un certain temps son potentiel et comment il peut être appliqué ». L’IA générative, par exemple, pourrait servir de traducteur du langage judiciaire dans le but de le rendre plus accessible au citoyen moyen.. Pour le directeur général adjoint de la promotion et de l’innovation des services de justice numérique, la priorité est « d’améliorer l’accessibilité et l’efficacité de la justice ».
Le directeur général adjoint de l’IA et des technologies numériques habilitantes a expliqué que, du côté du ministère de l’Économie, le grand défi est d’améliorer la solution mise en œuvre avec plus de données pour le citoyen : « Qu’un chatbot puisse, avec les données disponibles de l’utilisateur, personnaliser l’expérience » a expliqué García Collantes. « Le gros problème, c’est que cet échange d’informations entre ministères et administrations est extrêmement difficile »il a souligné.
Pour González García, « l’IA générative est actuellement comme la blockchain à l’époque, une solution à la recherche d’un problème, et nous devons être prudents car l’Administration a des problèmes très spécifiques ». Il a également souligné qu’il est essentiel d’aider le contribuable, mais qu’on ne peut pas tomber dans la « simplexité ».car il existe des problèmes de procédure (par exemple juridiques) qui ne peuvent pas être simplifiés lors du déploiement de cette technologie.
Expérimentation
Le dernier à prendre la parole a été González Aguilera, qui, du point de vue de la Mairie de Madrid, a déclaré : « Nous disposons de beaucoup d’informations non structurées sur les citoyens qui représentent une opportunité de leur fournir des services et l’IA générative est un autre outil ». Il a également défini le moment dans lequel nous vivons avec l’IA avec un seul mot : « exploratoire »..
Il était aussi temps de mettre sur la table des problèmes tels que les préjugés dans l’intelligence artificielle (qui peuvent perpétuer un comportement anormal) et la nécessité d’une réglementationtant au niveau étatique qu’européen concernant l’utilisation de cet outil.
García Collantes a souligné que l’un des grands défis de l’IA générative est qu’elle adhère, par exemple, au cadre juridique espagnol.. Cela entraîne une grande difficulté, imposée par la durée de validité des lois et la complexité de les mettre à jour dans le modèle linguistique afin que des informations erronées ne soient pas proposées.
De grands défis
Des concepts tels que l’éthique et la nécessité de créer des modèles d’IA génératifs à petite échelle capables d’effectuer des tâches spécifiques ont également été évoqués, mais les experts se sont surtout accordés sur la nécessité de transmettre un message à la société afin que la peur et l’enthousiasme disparaissent. Mora Casado était très illustratif à ce moment-là : « L’IA générative ne peut pas être arrêtée. C’est un défi et nous devons y travailler consciemment ».
Enfin, chaque expert a clôturé son intervention avec différents messages clés. Pour González Aguilera, c’est essentiel « mettre en œuvre l’IA de l’administration locale pour améliorer le service aux citoyens ». González García, pour sa part, a souligné que l’objectif est de « s’adapter à ce que la société exige » et, compte tenu du fait que « les citoyens vont utiliser l’IA, dans la mesure où elle avance, l’Administration doit conduire ladite avancée vers » pour garantir que nous n’aurons pas un monde plus précaire en raison des inégalités que pourrait provoquer l’application incontrôlée de cette technologie.
García Collantes a terminé sa présentation en proposant plusieurs idées clés pour l’intégration de l’IA générative dans le secteur public.. À savoir : être ambitieux et autocritique, optimiser l’IA pas seulement en interne – « en bref, nous sommes là pour aider les citoyens », a-t-il souligné – et prendre en compte la nécessité d’intégrer les talents promus par l’Administration elle-même.
Pour Hernández Diez, l’objectif de l’IA en matière de justice est « d’améliorer l’équité et de devenir plus accessible ». Et quant aux défis, ils sont nombreux : « juridiques, organisationnels, techniques, d’investissement… mais le plus important est la communication et les tests avec des cas d’usage précis ».
Mora Casado a conclu en soulignant plusieurs mots clés – comme données ou protection sociale – mais surtout en envoyant un message important : « Nous devons dissiper la peur des citoyens face à l’intelligence artificielle et montrer l’exemple ». En bref, comme l’a exprimé Almassi au moment de clôturer l’événement : « Le grand défi de l’utilisation efficace de l’intelligence artificielle est de mettre l’être humain au centre. Elle doit servir à apporter des réponses plus précises à nos questions et à valoriser l’humain. jugement au lieu de rendre les machines ou les bâtiments plus intelligents. Par conséquent, au-delà du battage médiatique, l’IA générative devrait être considérée comme un élément supplémentaire de l’utilisation responsable de l’analyse avancée pour convertir les données en intelligence opérationnelle en améliorant les services et le processus décisionnel dans le secteur public. « .