Depuis des décennies, les biologistes de la faune sauvage rêvent d’un système d’alerte par caméra « intelligente » capable de détecter les tigres et autres espèces menacées à l’affût. La technologie traditionnelle des pièges photographiques, bien que précieuse pour de nombreuses applications de recherche, a toujours été entravée par des faux positifs et une incapacité à faciliter des réponses rapides.
Écrire dans BiosciencesJeremy Dertien de l’Université de Clemson et ses collègues annoncent que pour la toute première fois, des tigres et des éléphants sauvages ont été détectés par un système d’alerte par caméra cryptique alimenté par l’intelligence artificielle (IA), TrailGuard AI, qui transmet des images aux téléphones portables et ordinateurs des gestionnaires de parcs et autres entités concernées en temps réel.
La technologie, développée à l’origine pour détecter les braconniers, limite les faux positifs et ses délais d’alerte rapides permettent « aux gestionnaires du parc de réagir rapidement à une intrusion de braconniers ou d’alerter les villageois de la présence de tigres à proximité », selon les auteurs. Dertien et ses collègues décrivent les premiers mois de déploiement sur le terrain en Inde pendant la période de mousson de 2022, lorsque TrailGuard AI s’est avéré immédiatement utile pour détecter les tigres se déplaçant à proximité des villages et empruntant les mêmes sentiers que les braconniers.
Une telle technologie devrait être un outil précieux pour atténuer les conflits entre l’homme et la faune et promouvoir les efforts de conservation, rapportent les auteurs. Cependant, prévient le co-auteur Hrishita Negi, « l’intégration des communautés est essentielle pour que la coexistence fonctionne ». Des efforts sont en cours pour éduquer ceux qui peuvent utiliser le système et favoriser une plus grande adoption de cette technologie et d’autres technologies utiles.
Plus d’information:
Jeremy S Dertien et al, Atténuer les conflits entre l’homme et la faune et surveiller les tigres en voie de disparition à l’aide d’un système d’alerte basé sur une caméra en temps réel, Biosciences (2023). DOI : 10.1093/biosci/biad076