Le nombre de personnes quittant la Californie pour d’autres États semble avoir ralenti au cours du dernier trimestre de 2021, tandis que le nombre de personnes qui s’installent dans l’État semble rebondir, selon de nouvelles estimations publiées aujourd’hui par le California Policy Lab (CPL) non partisan utilisant données du bureau de crédit jusqu’à la fin de 2021. Ces tendances sont particulièrement prononcées dans les comtés de la région de la baie qui ont à l’origine connu les plus grands changements de l’ère pandémique dans la migration intérieure, comme San Francisco. CPL a également publié une version corrigée de son rapport Pandemic Patterns de décembre 2021, qui corrige une erreur qui a conduit CPL à sous-estimer considérablement le nombre de personnes s’installant en Californie depuis 2020.
« Les changements dans la migration intérieure que nous avons observés depuis le début de la pandémie semblent ralentir et peut-être même s’inverser », explique la co-auteure Natalie Holmes, chercheuse au California Policy Lab et titulaire d’un doctorat. étudiant à la Goldman School of Public Policy de l’UC Berkeley. « Dans la région de la baie, en particulier, les sorties sont en baisse et les entrées en hausse au cours du dernier trimestre de 2021 – bien qu’elles restent significativement différentes d’avant la pandémie – ce qui suggère que les changements migratoires pandémiques pourraient s’affaiblir. »
Le brève mise à jour que CPL a publié aujourd’hui corrige les estimations antérieures des entrées. Les sorties n’ont pas été impactées. CPL errata fournit plus de détails sur l’erreur et un tableau résumant les principales corrections.
« Nous sommes heureux de corriger le dossier et de publier ces estimations actualisées du nombre de personnes qui se sont installées en Californie depuis le début de la pandémie », explique le co-auteur Evan White, directeur exécutif du site UC Berkeley du California Policy Lab. « L’un des plus grands enseignements de nos recherches corrigées est que si la migration intérieure vers la Californie a diminué entre le début de la pandémie en 2020 et la fin du troisième trimestre de 2021, ce n’était qu’une diminution de 8%, pas les 38% diminution que nous avions initialement estimée. »
Contexte supplémentaire
L’analyse de CPL utilise les Panel de crédit à la consommation de l’Université de Californie (UC-CCP), un ensemble de données créé grâce à un partenariat entre le California Policy Lab, le Student Borrower Protection Center et la Student Loan Law Initiative. L’UC-CCP se compose de données provenant de l’un des trois bureaux de crédit du pays et contient des informations longitudinales sur les adultes ayant des antécédents de crédit qui ont vécu en Californie depuis 2004. Les données incluent le code postal de résidence de chaque personne, tel que rapporté par les créanciers, et le crédit informations à une périodicité trimestrielle. Nous définissons les déménagements comme des changements de codes postaux d’un trimestre à l’autre. L’analyse se concentre sur les mouvements signalés, définis comme la date à laquelle ce mouvement est signalé aux institutions financières et apparaît dans l’ensemble de données, qui, selon nous, sera en retard par rapport aux mouvements réels. De plus amples informations sur la méthodologie sont incluses dans le rapport.
Bien que ces données soient l’un des meilleurs moyens de mesurer la mobilité en temps quasi réel, elles ont certaines limites. Étant donné que l’échantillon est composé d’adultes ayant des antécédents de crédit (près de 90 % des adultes, selon le Bureau de protection financière des consommateurs), il est légèrement plus âgé, plus avantagé financièrement et moins diversifié sur le plan racial et ethnique que l’ensemble de la population adulte. En tant que tels, ces résultats sont moins en mesure de saisir les modèles de mobilité résidentielle parmi les Californiens à faible revenu et parmi les minorités raciales et ethniques. De plus, étant donné que les enfants ne sont pas inclus dans l’échantillon, le volume de personnes qui déménagent est une sous-estimation du volume réel.