Nous pouvons apprendre à penser à l’avenir et à prendre les bonnes décisions

L’avenir est quelque chose qui a toujours captivé la pensée humaine. Par nature elle est imprévisible et aléatoire, mais elle nous a toujours laissé une marge à gérer d’une manière ou d’une autre.

En fait, on ne fait jamais rien sans tenir compte de l’avenir : par exemple, prendre un parapluie s’il est prévu qu’il va pleuvoir. À des niveaux plus complexes, nous en tenons toujours compte lors de la prise de décisions, qu’elles soient personnelles ou professionnelles.

La éventuel Elle nous a même appris qu’il est possible d’utiliser des outils pour concevoir des futurs possibles et optimiser la planification.

guide de sénèque

Contrairement à ce que l’on croit communément, cette discipline n’a pas du tout pour but de deviner l’avenir, mais de l’imaginer avec différentes variables pour nous préparer à ce qui peut arriver, ou aussi pour savoir où nous voulons aller. La maxime qui gouverne la prospective est de Sénèque : « il n’y a pas de vent favorable pour celui qui ne sait pas où il va ».

La science a même développé des outils mathématiques très sophistiqués pour maximiser les chances de frapper les décisions que nous devons prendre face à des futurs possibles.

gérer l’avenir

Une nouvelle recherche, développée par des scientifiques du New York University Center for Neural Sciences et publiée dans la revue Nature, apporte désormais quelque chose de nouveau à cette entreprise humaine de gestion de l’avenir : basée sur un jeu de société complexe qui nécessite une planification par les participants, a créé un modèle informatique qui révèle notre capacité à planifier des événements futurs.

« Dans ce modèle informatique, les participants construisent un » arbre de décision « dans leur tête de la même manière que nous pouvons planifier plusieurs scénarios possibles pour un itinéraire de voyage complexe », explique-t-il. wei ji maprofesseur de neurosciences et de psychologie à l’Université de New York et auteur principal de l’article, dans un libérer.

Ce modèle cognitif informatique peut capturer le comportement humain pendant le jeu, ainsi que décrire et prédire plus tard les mouvements que les gens font face à de nouvelles situations. De plus, le modèle apprend à prendre des décisions similaires à celles que prendrait un humain.

Modèles de comportement

Grâce à ce modèle, il a également été possible d’apprécier qu’une meilleure planification est motivée par la capacité de reconnaître des modèles avec une plus grande précision et en moins de temps, des résultats qui indiquent les avantages de la pratique et l’expérience des différents acteurs.

Et surtout : cette recherche suggère que si le modèle peut apprendre à gérer l’avenir en observant le comportement des gens, cet apprentissage peut aussi être réalisé par les êtres humains s’ils veulent améliorer leur capacité de planification.

« On sait que les capacités cognitives peuvent s’améliorer à l’âge adulte grâce à la pratique », observe Ma. Et il ajoute : une quantité relativement modeste de pratique peut améliorer la profondeur de la planification chez l’homme.

Défi IA

Ce modèle offre diverses applications. Par exemple, il peut être utilisé pour étudier le développement des compétences de planification chez les enfants ou pour tester si les compétences de planification peuvent être conservées jusqu’à un âge avancé.

La recherche pose également un défi à l’intelligence artificielle : alors que l’IA a fait des progrès impressionnants dans la résolution de problèmes de planification complexes, l’utilisation de tâches complexes combinées à un modèle de comportement précis pourrait élargir notre compréhension de la planification humaine et aider à combler l’écart avec les progrès de la planification. l’intelligence artificielle, concluent les chercheurs dans leur article.

Référence

L’expertise augmente la profondeur de planification dans le jeu humain. Bas van Opheusden et al. Nature (2023). DOI : https://doi.org/10.1038/s41586-023-06124-2