Depuis quelques mois, le déploiement spectaculaire de l’IA monopolise les conversations, les gros titres et les premières pages. Le plus commenté a à voir avec les emplois qui vont disparaître à cause de l’intelligence artificielle, le succès brutal de ChatGPT ou encore l’énoncé « éteignez l’IA ou nous mourrons tous », l’avertissement d’un des plus grands experts du domaine . Cependant, au-delà de générer des images amusantes du pape ou de décider quel est le plus beau monument d’Espagne, l’un des secteurs qui tire le meilleur parti de Cette technologie pour développer toutes sortes d’équipements et de logiciels est la défense.
Certaines des applications militaires de l’intelligence artificielle sont déjà utilisées sur le champ de bataille dans des conflits comme celui entre l’Ukraine et la Russie. Il joue un rôle crucial dans la cybersécurité, l’un des fronts les plus actifs de la guerre, mais L’IA est également présente dans les armes de dernière générationdes drones aux robots comme GNOM ou Marker, le « terminator » russe qui choisit et tire sur des cibles à 15 km de manière autonome.
Cependant, peu de choses sont aussi impressionnantes que de voir une IA basée sur des modèles de langage long (LLM) en action assister un opérateur dans un déploiement militaire comme s’il s’agissait d’un jeu vidéo de stratégie. La dernière Démonstration de la plateforme d’intelligence artificielle (AIP) de Palantirrécemment diffusé en vidéo, est le meilleur exemple de la façon dont l’IA peut radicalement changer la vitesse, l’efficacité et la traçabilité des opérations militaires.
ChatGPT à des fins militaires
Depuis sa création, Palantir est entouré de controverses. La société spécialisée dans le big data co-fondée en 2004 par le magnat de la tech Peter Thielqui a amassé une grande partie de sa fortune grâce au succès de Paypal avec Elon Musk, entretient des liens étroits avec la CIA et le département américain de la Défense depuis sa création.
Ses produits les plus connus, Foundry et Gotham, sont utilisés par l’armée et le renseignement américains, et ils aident également les forces ukrainiennes depuis le début de la guerrecomme a été détaillé dans cet article du Washington Post. Son projet le plus controversé concerne le département américain de l’immigration, car il est chargé de suivre et d’enregistrer les informations personnelles des immigrants, légaux et illégaux.
Démonstration du système Palantir
Le nouveau produit sur lequel travaille Palantir n’est autre que AIP, dont une première démo très illustrative a été publiée la semaine dernière dans laquelle insiste sur « une utilisation responsable, efficace et conforme aux règles ». Une façon de mettre le pansement devant la plaie qui étonne et terrifie à parts égales.
La vidéo montre comment fonctionne le système, conçu pour intégrer de grands modèles linguistiques dans la conception des opérations militaires de manière « éthique et légale », selon Palantir. La grande contribution de ce nouveau logiciel réside dans la possibilité de déployer ces IA dans n’importe quel réseau privéy compris les réseaux classifiés de haute sécurité et les dispositifs tactiques utilisés au combat.
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L’AIP est en charge de connecter des données de renseignement hautement sensibles et classifiées pour créer une représentation en temps réel de l’environnement en question. Ensuite, ses fonctions de sécurité permettent à ses opérateurs de définir le niveau d’accès des IA aux données et le genre de choses qu’elles sont autorisées à faire. Sur le papier, ce sont des outils pour « contrôler, gouverner et faire confiance à l’IA », avec un humain toujours présent dans la prise de décision, bien qu’il soit presque impossible de ne pas avoir froid en le regardant en action.
Test en Europe de l’Est
L’opérateur, que le narrateur de la vidéo place en mission fictive en Europe de l’Est, interagir avec le logiciel comme n’importe qui le ferait en utilisant ChatGPT o Bard, l’IA de Google : demande et donne des ordres très précis, auxquels le logiciel répond directement ou propose des alternatives.
Le système AIP reconnaît un char Palantir Omicrono ennemi
À la réception d’une alarme concernant d’éventuelles forces ennemies non identifiées à moins de 30 km de troupes amies, l’opérateur utilise l’IA pour acquérir une meilleure connaissance de la situation. Tout fonctionne à travers des questions rapides et faciles. A la demande de meilleures images du détachement ennemi, AIP suggère le déploiement d’un drone de reconnaissance MQ-9 Reaper, comme celui qui a été récemment endommagé après une manœuvre dangereuse d’un chasseur russe.
La carte, qui sera disponible à la fois dans le centre de commandement et sur l’appareil utilisé par l’opérateur, montre le déploiement du drone et les informations obtenues grâce à la géolocalisation et aux images vidéo, qui confirment une menace potentielle : un char T-80 ennemi. . Et voici le plus surprenant : l’opérateur demande à l’IA de générer trois plans d’action possibles et les envoie dans la chaîne de commandement pour eux de prendre une décision.
Drone MQ-9 Reaper Air National Guard Wikipédia Commons
Le système prend en charge mise en surbrillance automatique les informations clés de chacune des pistes d’action, avec l’idée d’aider à la prise de décision. Pour ce faire, il propose des données telles que le temps nécessaire pour chacune des options ou l’état des fournitures.
Le commandement militaire décide d’approuver le plan d’action numéro trois, après que l’AIP a établi quelles unités amies sont les plus proches du char des forces armées rivales. Mais avant de poursuivre, le commandant peut évaluer le champ de bataille en procédant une analyse de terrain pour l’AIP afin de suggérer l’itinéraire optimal.
Personnel de l’US Air National Guard lors d’une expérience avec l’IA US Army Forces Omicrono
Ensuite, le commandant veut perturber les communications ennemies afin que les forces terrestres puissent manœuvrer de manière plus sûre. AIP est responsable de l’identification automatique de tous les nœuds de communication ennemis qui peuvent être perturbés, afin qu’un spécialiste de la guerre électronique puisse initier l’opération de brouillage rapidement et efficacement.
tracer les données
De Palantir, en plus des capacités opérationnelles d’AIP, qui incluent la vision par ordinateur, la position et la navigation avancées, l’appariement des forces et la simulation, ce qu’ils mettent en évidence, c’est que l’ensemble du processus de collecte de données et de prise de décision peut être évalué après coup. Et c’est que, lorsque l’opérateur pose des questions, le modèle de langage utilise différentes bases de données, à la fois de sources publiques et classifiées. Les informations sont automatiquement étiquetées et protégées, de sorte que chaque réponse du système peut être étudiée si nécessaire.
Un diagramme AIP montrant d’où proviennent les données de Palantir Omicrono
celui de palantir Ce n’est en aucun cas le seul système d’IA sur lesquels travaillent les États-Unis. Le Pentagone présentait déjà en août 2021 le Global Information Dominance Experiment (Global Information Dominance Experiment, en espagnol) ou Gide, un ensemble de technologies basées sur le traitement des données avec intelligence artificielle pour booster sa capacité prédictive.
Ainsi, Gide reçoit en temps réel des informations provenant de satellites, de radars marins et de capteurs terrestres du monde entier, tant militaires que civils. Leurs ordinateurs sont chargés de collecter et d’analyser ces données à la recherche d’une série de facteurs. S’ils détectent un schéma significatif, ils déclenchent une alarme afin que l’armée décide de l’action la plus appropriée. Donc, le Pentagone peut gagner un temps crucial pour aller de l’avant et préparent, avec leurs alliés, d’éventuelles offensives, en fonction de la situation qui se présente.
X-62 VISTA Cynthia Griggs / USAF Omicrono
Plus récemment, l’IA a également été utilisée pour piloter des avions de chasse pendant des heures et, vraisemblablement, sera également chargée de faire fonctionner les essaims de drones qui joueront dans les prochains conflits armés. Le programme Skyborg de l’Air Force Research Laboratory (AFRL) a pour objectif de développer une architecture permettant construction de chasseurs entièrement autonomes, comme le X-62 VISTA. De cette façon, l’avion de combat habité passera au second plan dans les missions les plus risquées tandis que le pilote coordonne et commande le reste de l’avion commandé par l’intelligence artificielle.
En 2017, Vladimir Poutine lui-même avait déjà mis en garde contre l’importance de l’IA dans le domaine militaire : « L’intelligence artificielle est l’avenir, non seulement pour la Russie, mais pour toute l’humanité. Elle s’accompagne d’opportunités colossales, mais aussi de menaces difficiles. prédire. Celui qui devient le leader dans ce domaine deviendra le maître du monde« , a-t-il déclaré dans des déclarations à la télévision d’État russe RT. Il semble que les États-Unis en aient pris note.
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