Récupération de données : qu’est-ce que c’est et pourquoi c’est important

Selon l’Association of Information and Image Management (AIIM), la réorganisation et la suppression fréquentes d’informations sont essentielles au cycle de vie des données. Un excès de données non structurées crée inévitablement des failles de sécurité, crée des problèmes de conformité, augmente les coûts de stockage et perturbe les activités quotidiennes.

Les entreprises de tous les secteurs se rendent compte que ces problèmes peuvent être atténués, voire entièrement évités, en conservant des dossiers à jour et « propres ». Cela se fait par le biais du nettoyage des données, qui devrait être au cœur de la stratégie de gestion des données de toute organisation.

Cet article donne un aperçu du processus de remédiation, de ses nombreux avantages et de ses différentes phases. Lisez la suite pour savoir comment les entreprises utilisent cette technique pour améliorer leurs flux de travail en réduisant la surcharge de données.

Par définition, la correction des données corrige les erreurs qui s’accumulent pendant et après la collecte des données. Les équipes de sécurité sont responsables de la réorganisation, du nettoyage, de la migration, de l’archivage et de la suppression des données pour assurer un stockage optimal et éliminer les problèmes de qualité des données.

En d’autres termes, l’objectif principal de la récupération est de gérer les données non structurées en réduisant les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT), communément appelées données sombres et sales.

Vous devez effectuer régulièrement une correction des données pour vous assurer que les données de votre organisation sont continuellement mises à jour, protégées et conformes. Cependant, il y a des moments où la correction est obligatoire pour éviter des failles de sécurité ou des conséquences juridiques :

• Modification des lois et politiques externes ou internes: Comme vous le savez probablement, les réglementations en matière de confidentialité dans le monde évoluent constamment. En outre, la haute direction d’une entreprise peut mettre en œuvre de nouvelles politiques internes. Dans les deux situations, il est nécessaire de rester prudent et de corriger vos données pour assurer la conformité légale et réglementaire.
• Modification des Termes et Conditions: Les modifications logicielles ou matérielles peuvent affecter les données au sein d’une organisation. De plus, vous devriez examiner les nouvelles données résultant des fusions et acquisitions. Dans ce cas, vous avez besoin d’une récupération de données pour vérifier les menaces de sécurité et vous protéger contre d’éventuelles failles de sécurité.
• Échec humain: Les accidents et les erreurs sont inévitables sur le lieu de travail. Si des erreurs sont découvertes, vous devez effectuer une correction des données pour évaluer l’intégrité et la sécurité des données. Il vous aide à comprendre l’ampleur de l’incident et à atténuer les problèmes de qualité des données qui en résultent.

La correction des données offre de nombreux avantages pour les activités commerciales, notamment :

• Améliorer la sécurité des données et réduire les risques: Les données sont soit stockées en toute sécurité, soit supprimées après résolution. De plus, les données non structurées sont classées et sécurisées, ce qui réduit considérablement le risque de perte de données, de violation de données et de cyberattaques.
• Garantir la conformité légale: Des processus fréquents de correction des données peuvent maintenir une organisation à jour et conforme aux dernières modifications des lois et réglementations internationales sur les données.
• Réduction des coûts de stockage: L’assainissement des données minimise la taille des données, ce qui réduit les coûts de stockage.
• augmentation des performances: Après avoir organisé vos dossiers, les employés passent moins de temps à gérer et à parcourir les données, ce qui améliore la productivité. Il réduit également les coûts d’exploitation.

Gardez à l’esprit que malgré ces avantages, la correction seule ne peut pas protéger vos données. « Dans le monde d’aujourd’hui, axé sur les données, les attaques sophistiquées telles que les rançongiciels et les schémas de phishing exposent les organisations au risque de perdre des données et l’ensemble de l’entreprise. Cependant, les entreprises ont besoin d’un processus de remédiation efficace et d’une solution de sauvegarde complète pour assurer la continuité et la sécurité des activités », déclare le chef de produit senior chez NAKIVO, l’un des leaders du secteur de la protection et de la récupération des données.

Mais qu’est-ce qu’une récupération de données efficace ? Examinons ce processus plus en détail.

Il y a plusieurs étapes que vous devez suivre avant de commencer le processus de récupération :

• Créer une équipe de correction des données Définir les responsabilités et les rôles.
• Élaborer des politiques de gouvernance des données et assurez-vous de les appliquer dans toute votre organisation.
• Identifier les domaines prioritaires qui nécessitent une attention immédiate.
• Allocation des ressources et du budget requis sur la base des coûts de main-d’œuvre.
• Définir les attentes et les objectifs pour comprendre les problèmes auxquels vous pouvez être confronté et comment les surmonter.
• suivi des progrès et élaborer des rapports pour s’assurer que le processus de nettoyage des données fait son travail.

La procédure de réparation n’est peut-être pas facile, mais vous pouvez en tirer le meilleur parti en suivant les étapes suivantes :

Étape 1 : Évaluation de vos données

Avant tout, vous devez avoir une connaissance complète des données dont vous disposez dans votre organisation. Il est nécessaire pour le dépannage car il vous aide à identifier les données critiques, leur taille et leur emplacement. De plus, vous pouvez connaître la quantité de données non structurées, ce qui vous permet de définir un objectif principal pour le nettoyage et l’organisation des données.

Étape 2 : Classer les informations existantes

Maintenant que vous savez combien de données vous avez, vous devez les séparer par facilité d’utilisation et importance :

• Des données qui peuvent être effacées en toute sécurité sans affecter les activités commerciales quotidiennes. Il contient:
  • Données redondantes, obsolètes et triviales.
  • Des données sombres que vous n’avez pas utilisées depuis longtemps.
  • Données sales qui sont dupliquées, inexactes ou obsolètes.
  • Données typiques facilement accessibles et utilisées par de nombreux utilisateurs dans les opérations quotidiennes.
  • Données sensibles nécessitant des mesures de sécurité et de protection élevées.

Étape 3 : Mettre en œuvre vos politiques de gouvernance des données

Dans l’étape suivante, vous appliquez les procédures internes que vous avez définies lors de la phase de préparation. Bien sûr, différents types de données nécessitent différentes politiques, stratégies de gestion et approches pour les résoudre.

Sur la base de toutes les informations que vous avez recueillies jusqu’à présent, vous pouvez continuer et choisir la technique de correction qui fonctionne le mieux pour chaque type de données. Les méthodes les plus courantes incluent la modification, la suppression, l’indexation, la migration et le nettoyage des données.

Étape 5 : Évaluer le processus et générer des rapports

La phase finale consiste à examiner le processus de nettoyage des données et à évaluer les résultats. Il peut être utile de créer des rapports et de les utiliser comme base pour de futures corrections.

La correction des données s’est avérée être une partie extrêmement précieuse de la gestion des données pour toutes les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de cas d’utilisation pratiques.

Gestion des données des employés

Lorsqu’un employé quitte votre entreprise, vous devez vous assurer qu’aucune donnée n’est perdue ou volée. C’est là que la rénovation entre en jeu. Il vous permet d’auditer et d’effacer les données d’entreprise sur l’appareil de l’employé pour garantir la confidentialité et protéger les informations sensibles.

Gestion des données financières

Les institutions financières telles que les banques collectent quotidiennement des quantités importantes de données. Les outils traditionnels ne parviennent pas à empêcher la surcharge de données, et ces entreprises se retrouvent avec des quantités incalculables d’informations inutiles. Les corrections fréquentes des données permettent aux banques d’organiser les données entrantes et de supprimer les ensembles d’informations redondants.

Gestion des données de santé

Il va sans dire que les données cliniques sont primordiales car elles permettent aux organisations de santé d’améliorer leurs services. Avec la quantité importante de données collectées, les institutions se retrouvent avec de grandes quantités de données non structurées. La récupération de données offre aux hôpitaux et aux cliniques la possibilité d’organiser leurs informations pour fournir de meilleures solutions aux patients.

Indispensable pour la gestion des données

La correction des données est un élément essentiel de la gestion des données en raison de ses nombreux avantages. Avec la bonne stratégie, vous pouvez organiser les données non structurées, réduire les risques de sécurité, maintenir la conformité réglementaire et, en fin de compte, réduire les coûts opérationnels. Les entreprises de divers secteurs comptent sur le nettoyage des données pour améliorer leurs activités quotidiennes et éviter la surcharge de données et ses conséquences néfastes.

Cet article a été rédigé par Mariia Lvovych, PDG et fondatrice d’Olmawritings et GetReviewed.