Même dans le cas peu probable où le réchauffement climatique cesserait complètement, le volume de glace dans le Alpes européennes Elle diminuerait de 34 % d’ici 2050, soit en seulement 26 ans. Or, si la hausse des températures se poursuit au rythme des vingt dernières années, alors la réduction de cette glace sera de 50%.
C’est la prédiction obtenue grâce à l’utilisation d’un nouveau modèle informatique développé par des scientifiques de la Faculté des géosciences et de l’environnement de l’Université de Lausanne (UNIL), en Suisse, en collaboration avec l’Université de Grenoble, l’ETHZ et l’Université de Zurich. .
Dans le scénario le plus optimiste et le plus improbable, dans lequel le réchauffement s’arrêterait en 2022, les glaciers alpins continueraient à subir de lourdes pertes dues à l’inertie qui entraîne le système climato-glaciaire.
Image des Alpes Pinterest
Cependant, cette prévision est loin d’être un scénario réaliste pour l’avenir, car les émissions de gaz à effet de serre continuent d’augmenter partout dans le monde.
En réalité, plus de la moitié du volume de glace disparaîtra
L’autre prévision, plus réaliste, proposée par l’étude, montre que, s’il n’y a pas d’amélioration drastique de l’évolution globale des températures, et si la tendance à la fonte des 20 dernières années se poursuit, près de la moitié (46%) du volume de glace alpine disparaîtra d’ici 2050. Mais Ce chiffre pourrait même atteindre 65 %, si l’on extrapole les données des dix dernières années uniquement.
Contrairement aux modèles traditionnels, qui font des estimations pour la fin du siècle, la nouvelle étude, publiée dans Geophysical Research Letters, prend en compte un laps de temps plus court, ce qui permet de mieux voir l’ampleur des changements à venir et, par conséquent, , il sert à exhorter les gouvernements à prendre des mesures immédiates.
Ces estimations sont particulièrement pertinentes car la disparition de kilomètres et de kilomètres de glace Cela aura de graves conséquences sur la population, les infrastructures et les réserves d’eau.
Un nouveau système de recherche Wallhere a été utilisé pour l’étude.
Des données qui, en réalité, pourraient être pires
« Les données utilisées pour construire Les étapes se sont arrêtées en 2022, année qui a été suivie d’un été exceptionnellement chaud. La situation risque donc d’être encore pire que celle que nous présentons », déclare Samuel Cook, chercheur à l’UNIL et premier auteur de l’étude.
Les simulations ont été réalisées à l’aide algorithmes d’intelligence artificielle. Les scientifiques ont utilisé des méthodes d’apprentissage profond pour entraîner leur modèle à comprendre les concepts physiques et l’ont alimenté avec des données climatiques et glaciologiques réelles.
« Le machine learning révolutionne l’intégration de données complexes dans nos modèles. Cette étape essentielle, auparavant notoirement compliquée et coûteuse en calcul, devient désormais plus précise et efficace », explique Guillaume Jouvet, professeur à la FGSE et co-auteur de l’étude étude.
Etude de référence : https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2023GL105029
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