Zum ersten Mal können Forscher die Bewegungen von Fledermäusen mithilfe eines brandneuen Algorithmus verfolgen, der Radartechnologie nutzt und von der Universität Haifa und der Universität Tel Aviv entwickelt wurde.
Eine neue Studie, veröffentlicht in Methoden in Ökologie und Evolutionzeigt, dass Fledermäuse ebenso wie Vögel über den Globus wandern. Ihre Migrationsmuster sind jedoch sehr unterschiedlich.
Dank eines neuen Algorithmus, der nun Forschern weltweit zur Verfügung steht, können wir nun die Bewegung von Fledermäusen in der Nähe von Windkraftanlagen überwachen. Dies wiederum wird die Entwicklung neuer Methoden zum Schutz von Fledermäusen ermöglichen – die derzeit aufgrund fehlender Daten zu ihren Flugmustern bis zu zehnmal häufiger sterben als Vögel.
Ph.D. Student und Hauptautor der Studie Yuval Werber erklärte: „Der Einsatz von Windkraftanlagen nimmt weltweit zu. Ihre Fähigkeit, umweltfreundlich zu arbeiten, hängt von ihren Auswirkungen auf geflügelte Lebewesen ab.“
Bisher mangelte es an Wissen über die Bewegungen von Fledermäusen in der Nähe von Turbinen, was dazu führte, dass es an wirksamen Methoden mangelte, um ihre hohe Sterblichkeitsrate zu senken.
„Menschen auf der ganzen Welt können jetzt Fledermausbewegungen verfolgen und überwachen und so viele von ihnen retten“, so Werber weiter.
In den letzten Jahren wird der Einsatz von Radar zur Erforschung luftgetragener Arten immer häufiger eingesetzt. Radar liefert Daten über Größe, Fluggeschwindigkeit, Körperstruktur und Flügelschlagmuster fliegender Tiere. Diese Daten ermöglichen es Forschern, grundlegende ökologische Fragen in beispiellosem Maßstab zu untersuchen. Jetzt können für Infrastruktur- und Entwicklungsprojekte wichtige Daten bereitgestellt werden, um Störungen der Flugrouten von Wildtieren zu vermeiden.
Was hat Radargeräte bisher davon abgehalten, Fledermäuse zu verfolgen?
Um einen Algorithmus zur Identifizierung von Fledermäusen zu entwickeln, ist die Beobachtung durch den Menschen erforderlich. Da Fledermäuse hauptsächlich nachts und in großen Höhen fliegen, war es bisher unmöglich, gesicherte Daten über sie zu sammeln. Ohne Daten könnte niemand einen Algorithmus zur Identifizierung von Fledermäusen entwickeln.
Da Radargeräte oft Teil der vorläufigen ökologischen Untersuchungen vor großen Bauprojekten sind, wurden viele Bauwerke ohne Berücksichtigung von Fledermäusen gebaut.
Wie haben die Forscher dieses Problem umgangen? Mithilfe eines Netzwerks von Vogelradargeräten in ganz Israel identifizierten Forscher einen bestimmten zweiwöchigen Zeitraum im Juni, in dem es in der Region des Hula-Tals in Israel keine nächtlichen Aktivitäten von Zugvögeln gab. Aufgrund des Ausschlussverfahrens handelt es sich bei jeder Beobachtung während dieser Zeit, bei der es sich nicht um ein Insekt handelt, wahrscheinlich um eine Fledermaus.
Diese Fledermausbeobachtungen wurden nach Aktivitätszeiten, der Biomechanik ihrer Flügelbewegung und der Größe der Kreatur isoliert. Mithilfe der Datenbank der bereits etablierten Vogelradare entwickelten die Forscher dann einen Algorithmus, der Vögel von Fledermäusen unterscheiden kann.
Validierungstests für den Algorithmus zeigten eine Genauigkeit von über 90 %. „Dank des Algorithmus verfügen wir nun über eine einzigartige globale Datenbank mit 60.000 Fledermausbeobachtungen“, stellte das Team fest.
Wie unterstützt der neue Algorithmus die Bemühungen zum Fledermausschutz?
Mit Hilfe der bemerkenswerten Datenbank steht nun fest, dass der Fledermauszug deutliche Unterschiede zum Vogelzug aufweist. Fledermäuse beginnen in beiden Zugsaisonen später mit der Wanderung als Vögel. Sie wandern auch in einer viel geringeren Höhe (200–600 Meter) im Vergleich zu Vögeln (zwischen 100–1000 Metern).
„Millionen Fledermäuse sterben jedes Jahr durch den Betrieb von Windkraftanlagen. Leider können auch umweltfreundliche Energiequellen schwerwiegende ökologische Auswirkungen haben“, sagte Werber. „Der weltweite Einsatz unseres Algorithmus wird die Untersuchung der Umweltfaktoren erleichtern, die Fledermäuse beeinflussen. Wir können unser Wissen über ihr Verhalten und die möglichen Auswirkungen von Klimaveränderungen auf zahlreiche Fledermauspopulationen auf der ganzen Welt erweitern.“
Mehr Informationen:
Yuval Werber et al, BATScan: Ein Radarklassifizierungstool enthüllt großräumige Fledermausmigrationsmuster, Methoden in Ökologie und Evolution (2023). DOI: 10.1111/2041-210X.14125