In-Session-Marketing, eine Form des Inbound-Marketings, die versucht, die Kaufentscheidungen von Web- und App-Nutzern zu analysieren und zu beeinflussen, ist oft schwierig umzusetzen. Angesichts der Tatsache, dass heutzutage so sehr um die Aufmerksamkeit der Verbraucher gekämpft wird, ist selten eine Marke in der Lage, einen bleibenden ersten Eindruck zu hinterlassen. Laut Microsoft Research nur Personen verbringen etwa 10 Sekunden auf der Homepage eines Unternehmens, wenn die Seite nicht sofort mit einer Marketingbotschaft verbunden ist.
Debjani Deb, Manish Malhotra und Arnab Mukherjee, die Mitbegründer der In-Session-Marketing-Plattform ZineOne, haben sich in ihren früheren Jobs mit den Hürden rund um das Kundentracking hautnah auseinandergesetzt. Deb war zuvor Mitbegründer von EmPower, einer Firma, die Tools für Social-Media-Recherche und Medienüberwachung bereitstellte, während Malhotra sein eigenes Unternehmen, Social Lair, gründete, um Social-Media-Kapazitäten für große Unternehmen aufzubauen. Was Mukherjee betrifft, verließ er Oracle, um Udichi zu starten, eine Rechenplattform für „Big Data“-Analysen.
In den frühen Tagen von ZineOne trafen sich Deb, Malhotra und Mukherjee in der Milpitas-Bibliothek in Santa Clara und in örtlichen Cafés, um darüber zu spekulieren, wohin sich die Online-Marketing-Technologie entwickeln wird. Sie kamen zu dem Schluss, dass die Aufzeichnung von Kundenentscheidungen in Echtzeit der Schlüssel zur Steigerung der Konversionen war, was die erste Produktserie von ZineOne war.
Nach der Gewinnung von Kunden wie Men’s Wearhouse, Wynn Resorts, Advance Auto Parts und Kohl’s hat ZineOne 27,4 Millionen US-Dollar an Finanzierungen der Serie C aufgebracht, gab das Unternehmen heute bekannt. SignalFire führte die Runde an, mit Beteiligung von Norwest und anderen, wodurch ZineOnes Gesamterlös auf 42 Millionen US-Dollar stieg.
„Wir glauben, dass In-Session-Marketing eine entscheidende und vielleicht wichtigste Komponente des modernen Marketings für Marken in einer Welt ist, in der der Datenschutz an erster Stelle steht“, sagte Deb in einem E-Mail-Interview mit Tech. „Letztendlich ermöglicht In-Session-Marketing Marken, die optimale Menge an Konversionen auf ihrer Website zu erfassen, was zu effizienteren Vorkaufskosten und einer geringeren Abhängigkeit von Remarketing-Strategien führt.“
Bildnachweis: ZineOne
Auf hohem Niveau verwendet ZineOne – das speziell E-Commerce-Marken bedient – KI, um das Verhalten zu bewerten und die individuellen Erfahrungen der Website- und App-Benutzer zu personalisieren. Durch die Beobachtung der ersten Klicks oder Taps eines Besuchers kann die Plattform die Nachrichten, Rabattangebote und Produktempfehlungen, die sie in Echtzeit sehen, vorgeblich anpassen.
Es ist erwähnenswert, dass zumindest gem einige Umfragenmit dem ein großer Teil der Verbraucher nicht einverstanden ist irgendein Form der Verhaltensverfolgung für das Marketing. Ein Teil der Ablehnung könnte auf Bedenken zurückzuführen sein Bias in KI-Systemen, die das Potenzial haben, die Erfahrungen bestimmter Kundensegmente zu beeinflussen. Aber Deb argumentiert, dass ZineOne Schutzmaßnahmen getroffen hat, um diese Ängste zu zerstreuen.
Zum Beispiel verwendet ZineOne anonymisierte Sitzungsdaten, um seine Analysen durchzuführen, sagt Deb – in erster Linie ein „granularer Satz von Verhaltensereignissen“ für jeden Besucher, einschließlich Produktdetailansichten, Warenkorbaktualisierungen und Checkouts. Da das Targeting der Plattform von kurzfristigen Verhaltensweisen abhängt, müssen keine Längsschnitt-Identitäts- oder Profildaten gespeichert werden, behauptet sie.
„Die In-Session-Marketing-Plattform von ZineOne konzentriert sich auf diese drei Hauptpfeiler: das Verständnis des In-Session-Verhaltens anonymer Besucher (nicht nur bekannter Kunden), das Vorhersagen von Ergebnissen und das Ergreifen des optimalen Satzes von In-Session-Aktionen“, sagte Deb. „Das Frühkauf-Vorhersagemodell von ZineOne sagt es [brands] innerhalb von 5 Klicks, welche anonymen Besucher mit hoher Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen werden, wer auf dem Zaun steht und wer in dieser Sitzung wahrscheinlich nicht kaufen wird. Sie sind dann in der Lage, Erlebnisse entsprechend der Kaufneigung der Verbraucher heute, genau jetzt, im Moment auszulösen.“
ZineOne ist nicht die einzige Plattform, die Datenanalysen einsetzt, um die E-Commerce-Personalisierung voranzutreiben. DynamicYield, das 2019 von McDonald’s übernommen wurde, bevor es an Mastercard verkauft wurde, nutzt KI, um Inhalte auf Websites anzupassen, Produktempfehlungen einzufügen und sogar das Layout von Webflows dynamisch zu ändern. Es gibt auch Metrical, das von den Besuchern einer Website erfährt, die wahrscheinlich ihren Einkaufswagen abbrechen oder aufgeben, und diese potenziellen Kunden „hyper-targetiert“, um sie davon zu überzeugen, weiter einzukaufen.
Aber Deb argumentiert, dass sich ZineOne durch die Breite seines KI-Systems auszeichnet, das auch Reibungsniveaus während des Einkaufsvorgangs und Preissensitivität an bestimmten Punkten in einer Sitzung vorhersagen kann. Die aktuelle Produkt-Roadmap konzentriere sich auf die Produktion neuer Vorhersagemodelle und den Aufbau neuer Datenvisualisierungen, sagte sie, sowie auf die Einführung eines Self-Service-Dashboards.
ZineOne plant außerdem, seine Mitarbeiterzahl zu erweitern und sie bis Ende des Jahres um 70 % zu steigern.
„ZineOne bietet Endbenutzern ein besseres personalisiertes Browsing- und Einkaufserlebnis, ohne ihre Privatsphäre durch Cookie-Tracking und Shadow-Profile zu verletzen … Aufgrund vieler Faktoren ist jetzt der ideale Zeitpunkt für In-Session-Marketing: Die Datenschutzbestimmungen für Verbraucher nehmen zu und die Kosten für die Kundenakquise steigen steigen für Einzelhändler“, sagte Deb. „Der Einzelhandelssektor verzeichnete während des Höhepunkts der Pandemie ein enormes E-Commerce-Wachstum und steht nun vor anderen Herausforderungen, da sich die Wirtschaft verlangsamt und die Inflationsspitzen steigen. ZineOne adressiert einen blinden Fleck für diese großen Marken, der die Bedürfnisse des anonymen Verbrauchers bedient und anerkennt, was unmittelbar passiert, während der Verbraucher sich aktiv mit der Marke beschäftigt.“