Homomorphe Verschlüsselung, eine komplexe Technik, die kryptografische Algorithmen verwendet, um die Sicherheit der Daten auf ihrem Weg durch Netzwerke und an Dritte zu gewährleisten, entzieht sich weiterhin der Skalierbarkeit und damit Akzeptanz auf dem Massenmarkt – nicht zuletzt, weil sie derzeit aufgrund der Komplexität, die sie so effektiv macht, auch so effektiv ist langsam und schwer allgemein einsetzbar.
Aber in einer Welt voller Datenlecks und kreativer, böswilliger Hackerangriffe ist dieser Ansatz vielversprechend, um die Datensicherheit längerfristig zu gewährleisten. Daher finanzieren Investoren weiterhin Start-ups mit klugen Köpfen, die daran arbeiten, das Konzept in die Realität umzusetzen.
In der neuesten Entwicklung rief ein Startup aus Paris an Zama hat in einer von Multicoin Capital und Protocol Labs gemeinsam geleiteten Serie A 73 Millionen US-Dollar zu einem Wert von nahezu 400 Millionen US-Dollar eingesammelt. Zu der längeren Liste anderer Investoren in dieser Eigenkapitalrunde gehört insbesondere Metaplanet, ein Deep-Tech-Investor aus Estland, der (neben Hunderten anderer Investitionen) den ersten Scheck für DeepMind ausgestellt hat.
Der Plan besteht darin, weiterhin in Forschung und Entwicklung zu investieren und mehr Ingenieure einzustellen (und das derzeitige Team auf 75 Personen zu erweitern), um die beiden Marktchancen zu nutzen, die Zama für die frühen Versionen seiner Arbeit sieht.
Es bietet Lösungen für Blockchain-Transaktionen und Lösungen für den Datenaustausch rund um die Schulung und Nutzung künstlicher Intelligenz. Es hat außerdem vier Bibliotheken erstellt und veröffentlicht, um diese Arbeit auf GitHub auszuführen, und behauptet, dass 3.000 Entwickler diese verwenden.
Während derzeit viele tiefgreifende technische Anstrengungen unternommen werden, um die Nutzung von HME weltweit zu verbessern – auch bei Zama selbst –, beschäftigt sich das Startup auch damit, … ein Unternehmen zu sein.
„Wir haben vor sechs Monaten mit der Kommerzialisierung von Zama begonnen und einen Vertragswert von über 50 Millionen US-Dollar unterzeichnet“, sagte Rand Hindi, Mitbegründer und CEO, in einem Interview. Obwohl Hindi fest davon überzeugt ist, dass das längerfristig größere Geschäft im maschinellen Lernen liegen wird, kommen die Kunden bisher hauptsächlich aus dem Blockchain-Lager, so dass die 50 Millionen US-Dollar eine grobe Wertschätzung sind, da nicht alle davon in Fiat-Währung operieren.
„Wenn sie einen Token haben, berechnen wir Token“, sagte er. „Wenn es sich um eine Bank handelt, die eine private Blockchain nutzt, berechnen wir die Gebühr pro Transaktion.“
Zuvor hatte Zama in einer Pre-Seed- und Seed-Runde 8 Millionen US-Dollar gesammelt, so dass sich die Gesamtsumme nun auf 81 Millionen US-Dollar beläuft. Aus Quellen geht hervor, dass die jüngste Finanzierung die Bewertung des Unternehmens auf einen oberen Wert von 300 bis 400 Millionen US-Dollar beziffert, obwohl Rand Hindi, der CEO und Mitbegründer des Unternehmens, es ablehnte, den Betrag offenzulegen.
Wenn Sie der Meinung sind, dass dies hohe Zahlen für eine Technologie sind, die insbesondere im aktuellen Finanzierungsklima noch nicht in den Mainstream-Märkten Einzug gehalten hat, gibt es mehrere Gründe, warum das Unternehmen Aufmerksamkeit erregt hat.
Die erste davon ist die einfache Marktchance.
„FHE ist das wichtigste grundlegende kryptografische Grundelement für das nächste Jahrzehnt der Informatik. Die Technologie von Zama ist der Schlüssel zur Entwicklung von Multiplayer-Anwendungen, die die Privatsphäre schützen“, sagte Kyle Samani, geschäftsführender Gesellschafter von Multicoin Capital, in einer Erklärung. „Zamas bahnbrechende Arbeit an Open-Source-FHE-Tools ist nur der Anfang. Wir sind stolz darauf, ihnen beim Aufbau der nächsten Generation kryptobasierter, datenschutzorientierter Anwendungen zu helfen.“
Zweitens liegt es wahrscheinlich an seinem Gründerteam.
Hindi hat einen Hintergrund in der Informatik und einen Doktortitel in Bioinformatik. Er ist jedoch ein Universalgelehrter, der sich sowohl für KI als auch für die Privatsphäre und deren Schutz in der modernen Welt interessiert. Eines seiner früheren Startups war eine KI-Sprachplattform namens Snips, die von Sonos übernommen wurde.
Sein Mitbegründer Pascal Paillier, der CTO, ist Kryptographieexperte, dessen Patente (er Anmerkungen (er verfügt über etwa 25 Patentfamilien) werden heute in Smartcard- und anderen Anwendungen verwendet.
Gemeinsam begannen die beiden bereits 2016 mit der Arbeit an der frühen Technologie, aus der Zama werden sollte. Der Durchbruch gelang laut Hindi im Jahr 2019, als sie Algorithmen entwickelten, die Berechnungen um das Hundertfache beschleunigten.
„Das war der Schlüssel, der es uns ermöglichte, daraus ein Geschäft zu machen“, sagte Hindi.
Das stellt immer noch keine brauchbare Geschwindigkeit für die meisten Transaktionen auf der Welt dar, aber angesichts der Tatsache, dass Blockchain-Transaktionen selbst normalerweise langsam ablaufen, bot sich die Gelegenheit, die Lösungen von Zama Krypto-Entwicklern anzubieten. Wie Hindi es ausdrückt, sei es unbestreitbar, dass „Hunderttausende Menschen auf der Blockchain aufbauen, wenn man die Lohn- und Gehaltsabrechnung und andere Arten von Finanztransaktionen bedenkt, die erstellt werden, unabhängig davon, ob man Krypto gegenüber skeptisch ist oder nicht.“ Dies gibt ihnen die Möglichkeit, mehr aufzubauen.“
Wie wir bereits beschrieben haben, ist die vollständige homomorphe Verschlüsselung so etwas wie ein heiliger Gral in der Welt der Sicherheit und Kryptographie, auch weil ihre Implementierungen zu kompliziert sind, um sie in realistischen Zeitrahmen auszuführen.
Einiges davon könnte im Laufe der Zeit durch die Entwicklung von für die Berechnungen optimierten Chips angegangen werden, die sowohl von Start-ups als auch von großen Namen in der Halbleiterbranche entwickelt werden Intel.
In der Zwischenzeit arbeiten Unternehmen wie Zama weiterhin an Algorithmen und Techniken, um den Aufwand für die Durchführung homomorpher Verschlüsselung auf bestehender Infrastruktur zu komprimieren. Seine Bibliotheken und bisherigen Arbeiten umfassen vollständig homomorphe Verschlüsselungsbibliotheken FHE zum maschinellen Lernen; A Compiler um bei der Übersetzung von Python-Programmen in das FHE-Äquivalent zu helfen; und ein Bibliothek um einer Entität die Interaktion mit einer virtuellen Ethereum-Maschine mithilfe homomorpher Verschlüsselung zu ermöglichen.
Es gibt eine Reihe anderer Startups in diesem Bereich, darunter Ravel, Duality und Enveil, aber im Moment, so Hindi, sei der Markt so klein – und er versuche immer noch, sich zu beweisen, möchte ich hinzufügen –, dass das Ziel eigentlich darin bestehe, weiter zu wachsen der Markt.
„Wir sind größtenteils miteinander befreundet“, sagte er. „Das Ziel ist nicht zu kämpfen, sondern der Aufbau eines Marktes. Coopetition. Wir sehen uns auf Konferenzen und reden darüber, dass wir eines Tages gegeneinander antreten werden, aber heute nicht.“