Forscher gehen davon aus, dass 12,7 % der marinen Knochenfischarten vom Aussterben bedroht sind. Das ist fünfmal mehr als die frühere Schätzung der International Union for Conservation of Nature (IUN), die bei 2,5 % lag.
Nicolas Loiseau und Nicolas Mouquet von der MARBEC-Einheit (Marine Biodiversity, Exploitation and Conservation Unit) in Montpellier, Frankreich, und Kollegen berichten über diese Ergebnisse in einer Studie, die am 29. August in der Open-Access-Zeitschrift PLOS BiologieIhr Bericht umfasst fast 5.000 Arten, die aufgrund unzureichender Daten keinen Schutzstatus der IUCN erhielten.
Der Rote Liste bedrohter Arten der IUCN verfolgt mehr als 150.000 Arten, um die weltweiten Schutzbemühungen für die am stärksten gefährdeten Arten zu leiten. Allerdings gelten 38 % der Meeresfischarten (oder 4.992 Arten zum Zeitpunkt dieser Untersuchung) als datenarm und erhalten keinen offiziellen Schutzstatus oder den damit verbundenen Schutz.
Um die Naturschutzbemühungen besser auf die Arten auszurichten, die sie benötigen, kombinierten Loiseau und seine Kollegen ein maschinelles Lernmodell mit einem künstlichen neuronalen Netzwerk, um das Aussterberisiko von Arten vorherzusagen, für die es keine Daten gibt. Die Modelle wurden anhand von Daten zu Vorkommen, biologischen Merkmalen, Taxonomie und menschlicher Nutzung von 13.195 Arten trainiert.
Sie stuften 78,5 % der 4.992 Arten als nicht gefährdet oder bedroht ein (dazu zählen die IUCN-Kategorien „vom Aussterben bedroht“, „stark gefährdet“ und „gefährdet“). Die Zahl der als gefährdet eingestuften Arten nahm um das Fünffache zu (von 334 auf 1.671) und die Zahl der als nicht gefährdet eingestuften Arten nahm um ein Drittel zu (von 7.869 auf 10.451).
Die als gefährdet eingestuften Arten haben tendenziell ein kleines Verbreitungsgebiet, große Körper und eine geringe Wachstumsrate. Das Aussterberisiko korrelierte auch mit flachen Lebensräumen. Das Südchinesische Meer, die Philippinensee und die Celebessee sowie die Westküsten Australiens und Nordamerikas erwiesen sich als Hotspots für als gefährdet eingestufte Arten. Die Forscher empfehlen verstärkte Forschungs- und Schutzbemühungen in diesen Gebieten.
Die Forscher beobachteten „eine deutliche Änderung der Prioritätenliste für den Artenschutz nach den Vorhersagen der IUCN“ und empfahlen, den pazifischen Inseln und den polaren und subpolaren Regionen der südlichen Hemisphäre Priorität einzuräumen, um neu auftretende gefährdete Arten zu berücksichtigen. Viele Arten, für die noch keine Daten vorliegen, kommen im Korallendreieck vor, was darauf hindeutet, dass dort weitere Forschung erforderlich ist.
Die Forscher weisen darauf hin, dass Modelle eine direkte Bewertung gefährdeter Arten nicht ersetzen können, KI jedoch eine einzigartige Gelegenheit bietet, das Aussterberisiko von Arten schnell, umfassend und kostengünstig zu bewerten.
Loiseau ergänzt: „Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die zuverlässige Einschätzung des Aussterberisikos von Arten, die von der International Union for Conservation of Nature (IUCN) noch nicht bewertet wurden.“
„Unsere Analyse von 13.195 Meeresfischarten zeigt, dass das Aussterberisiko deutlich höher ist als die ursprünglichen Schätzungen der IUCN, nämlich von 2,5 % auf 12,7 %. Wir schlagen vor, die jüngsten Fortschritte bei der Vorhersage des Artenaussterberisikos in einen neuen synthetischen Index mit dem Namen ‚vorhergesagter IUCN-Status‘ einzubeziehen. Dieser Index kann als wertvolle Ergänzung zum aktuellen ‚gemessenen IUCN-Status‘ dienen.“
Weitere Informationen:
das Aussterberisiko von Meeresfischen, um globale Schutzprioritäten festzulegen, PLoS Biologie (2024). DOI: 10.1371/journal.pbio.3002773