Schriftsteller ist ein KI-gestütztes Tool zur Überprüfung und Anleitung von Inhaltserstellern in Organisationen, in denen Sprache und Branding unerlässlich sind. Seine neue Funktion CoWrite erledigt das Schreiben selbst – aber keine Sorge, das ist nicht ganz die Content-Apokalypse, vor der wir uns Sorgen gemacht haben.
CoWrite ist das neueste in einer neuen Welle von Tools, die große Sprachmodelle wie GPT-3 verwenden, sie jedoch durch „Feinabstimmung“ modifizieren, ein gebräuchlicher Ausdruck, der jedoch in der Welt des maschinellen Lernens eine besondere Bedeutung hat. Im Grunde bedeutet es, dem großen, allgemeinen Modell einen bestimmten Satz von Inhalten zu geben, den es genauer nachahmen kann als der Rest der Sprache, die es versteht – ein bisschen so, als würde man einem Bilderzeugungsmodell sagen, dass es ein Bild in einem bestimmten Stil machen soll, indem man ihm Beispiele gibt.
Writer’s Tools tun dies bereits bis zu einem gewissen Grad, indem sie Styleguides und andere Daten aufnehmen, um einen Live-Style-Check-Service bereitzustellen: „Verwenden Sie stattdessen dieses bevorzugte Wort“ oder „Verwenden Sie aktive Sprache in Schlagzeilen“, je nachdem, was Ihre Organisation bevorzugt .
Aber wie Gründerin und CEO May Habib erklärte, befinden sich Organisationen mit einer starken Markenpräsenz unter Wasser.
„Die Anzahl der Kanäle, in denen sie ständig präsent sein müssen, explodiert geradezu. Egal wie groß ein Team ist, es kann nicht mithalten“, sagte sie.
Die Lösung von Writer besteht darin, ein fein abgestimmtes GPT-3-Modell zu verwenden, um den fraglichen Inhalt direkt zu generieren, aber mit dem Verständnis, dass es sehr viel Human-in-the-Loop ist. Allerdings bevorzugt Habib den Begriff „Content-Automatisierung“ gegenüber „Generated Content“, da letzterer eher einen negativen Beigeschmack hat.
„Das Wichtigste wird von Menschen gemacht“, betonte sie. „Wenn Sie einen Newsletter zusammenstellen, ist die Hälfte Plackerei, oder? Es geht darum, diese Menschen für den kreativsten Teil ihrer Arbeit zu entlasten, die Kampagnen, die Strategie, um Aufmerksamkeit zu gewinnen, indem die Dinge, die funktionieren, operationalisiert werden. Dies ist für etablierte, anspruchsvolle Content-Teams, die versuchen, mehr zu tun.“
Bildnachweis: Schriftsteller
Ich weiß nichts über den Newsletter, da ich diese besondere Plackerei meinen Kollegen überlasse, aber es stimmt, dass es beim Schreiben eine Menge Routinearbeit gibt, die minimiert werden kann, wenn Sie mit einem bestehenden Framework arbeiten. Auch eine grobe Gliederung hilft, aber das Problem ist, dass jemand die Gliederung machen muss – wieder Plackerei.
CoWrite ist nicht dazu gedacht, nur die endgültige Kopie zu veröffentlichen, obwohl GPT-3 mit ein wenig Tuning dies wahrscheinlich tun könnte, abhängig von Ihren Erwartungen. In diesem Fall geht es eher darum, einen plausiblen Blogbeitrag oder Newsletter zu produzieren, den sich ein Content-Team ansehen und sagen kann: „So etwas in der Art, aber Sie haben es tatsächlich geschrieben.“
Animation, die zeigt, wie ein Blogbeitrag mit CoWrite erstellt werden könnte. Bildnachweis: Schriftsteller
Es gibt andere, die in diesem Bereich arbeiten – eigentlich könnte es genauer sein zu sagen, dass fast jedes große Unternehmen, das mit großen Sprachmodellen arbeitet, sich zumindest damit beschäftigt. Aber Habib sagte, dass es nicht nur darum geht, die Fähigkeit zu haben, sondern sie in bestehende Arbeitsabläufe in Unternehmen zu integrieren, in denen Inhalte ein wichtiger Faktor sind.
„Die meisten Leute, mit denen wir sprechen, haben Zugriff auf die GPT-3-API, also hören sie nicht zum ersten Mal davon. Sie haben mit Anrufen bei den Models selbst gespielt“, sagte sie. „Der Unterschied zu Writer besteht darin, dass dies eine Anwendung ist, die für zufriedene Menschen gedacht ist; Es ist in ihren Styleguide integriert und berücksichtigt ihre Markenrichtlinien, Branding-Tools und Taxonomie. Die Schnittstelle ist bereits vorhanden: Wir sprechen von drei Klicks von den Trainingsüberschriften bis zu deren Generierung. Das macht derzeit niemand.“
Während dies an die „beschissene, dystopische, mit Werbung gefüllte Zukunft“ erinnern mag, die wir alle von Amok laufenden Sprachgeneratoren fürchten, glaubt Habib, dass dies näher an den Anfängen der robotergesteuerten Prozessautomatisierung liegt. Das wahrscheinlichste Ergebnis, wie bei der Automatisierung im Allgemeinen, ist, dass die „schmutzigen, gefährlichen und langweiligen“ Jobs zurückgelassen werden, was in der Inhaltswelt so etwas wie das Erstellen einer Gliederung für den wöchentlichen Newsletter ist – gefährlich, nein, aber sicherlich Stumpf.