Auf den High-Stakes Im Rennen um die Vorherrschaft auf dem aufkeimenden Feld der generativen KI steht Indiens geschäftiges Technologie-Ökosystem vor einem harten Kampf, um zu den Weltmarktführern aufzuschließen. Obwohl die südasiatische Wirtschaft eines der weltweit größten Startup-Ökosysteme beheimatet, muss sie in der sich schnell entwickelnden KI-Arena noch einen wesentlichen Einfluss ausüben.
Es sind keine einheimischen indischen Konkurrenten aufgetaucht, um die Dominanz großer Sprachmodell-Titanen wie ChatGPT von OpenAI, Anthropic mit Unterstützung von Google Ventures oder Bard von Google herauszufordern. „Während es in Indien über 1500 KI-basierte Startups mit über 4 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln gibt, verliert Indien immer noch den KI-Innovationskampf“, sagten Analysten von Sanford C. Bernstein.
Man muss ihnen zugute halten, dass viele der großen Start-ups Indiens maschinelles Lernen nutzen, um Aspekte ihrer Geschäftstätigkeit zu verbessern. Der E-Commerce-Riese Flipkart nutzt beispielsweise maschinelles Lernen, um das Einkaufserlebnis seiner Kunden zu verfeinern, während Razorpay KI zur Bekämpfung von Zahlungsbetrug einsetzt. Unicorn Edtech Vedantu hat kürzlich KI in seine Live-Kurse integriert, um sie zugänglicher und erschwinglicher zu machen.
Brancheninsider führen den Mangel an KI-First-Startups in Indien teilweise auf eine Qualifikationslücke unter den Arbeitskräften des Landes zurück. Jetzt könnte das Aufkommen der generativen KI viele Dienstleistungsjobs verdrängen, warnen Analysten.
„Unter seinen über 5 Millionen Mitarbeitern hat die IT in Indien immer noch eine hohe Mischung aus Low-End-Mitarbeitern wie BPO oder Systemwartung. Während die KI noch nicht auf dem Niveau ist, Störungen zu verursachen, verbessern sich die Systeme schnell (unsere Abfrage auf ChatGPT lieferte innerhalb weniger Tage eine ausgefeiltere Antwort)“, sagten die Bernstein-Analysten.
Dev Khare, ein Partner bei Lightspeed Venture Partners India, bewertete kürzlich das disruptive Potenzial von KI und warnte davor, dass Arbeitsplätze und Prozesse in Branchen wie Marktforschung, Inhaltserstellung, Rechtsanalyse, Finanzanalyse und verschiedenen IT-Dienstleistungsberufen beeinträchtigt werden könnten.
Für Indien bietet diese Disruption jedoch auch eine Chance. Ein rascher Zuwachs im Agrarsektor, der über 40 % der Arbeitskräfte des Landes beschäftigt, ist eine Herausforderung, und ähnlich kann eine Automatisierung in der Fertigungsindustrie aufgrund der reichlich vorhandenen und erschwinglichen Arbeitskräfte unnötig sein.
Von rechtzeitiger Weiterbildung und Ressourcenoptimierung wird der Dienstleistungssektor am meisten profitieren und die Produktivität steigern. Riesige indische Beratungsgiganten erkennen es bereits. Infosys zum Beispiel gab letzten Monat bekannt, dass es an mehreren generativen KI-Projekten arbeitet, um bestimmte Aspekte der Unternehmen von Kunden anzugehen. TCS hingegen untersucht branchenübergreifende Lösungen zur Automatisierung der Codegenerierung, der Erstellung von Inhalten, des Verfassens von Texten und des Marketings.
Als Reaktion auf diese Landschaft hat Neu-Delhi erklärt, dass Indien das Wachstum der KI nicht regulieren wird, und verfolgt einen anderen Ansatz als viele andere Länder.
„KI ist ein kinetischer Wegbereiter der digitalen Wirtschaft und des Innovationsökosystems. Die Regierung nutzt das Potenzial der KI, um personalisierte und interaktive bürgerorientierte Dienste über digitale öffentliche Plattformen bereitzustellen“, sagte das indische Ministerium für Elektronik und IT im vergangenen Monat.
Schimmer von Zuhause
Da das etabliertere Segment des indischen Startup-Ökosystems im generativen KI-Rennen noch für Furore sorgen muss, stellen sich junge Firmen der Gelegenheit.
Eine neue Generation von Unternehmern profitiert von der Begeisterung für generative KI-Technologien. Startups wie Gan, das es Unternehmen ermöglicht, Videos in großem Maßstab wiederzuverwenden, TrueFoundry, das beim Aufbau von ChatGPT mit proprietären Daten hilft, und Cube, das den KI-gestützten Kundensupport in sozialen Medien erleichtert, gehören zu den führenden Anbietern.
Der Anstieg des Interesses hat fast alle Risikofonds in Indien veranlasst, Anlagestrategien in den Schwellenländern zu entwickeln.
Anandamoy Roychowdhary, Partner bei Surge, Sequoia India & Southeast Asia, wies zurück, dass indische Startups gerade erst begonnen hätten, Anwendungen rund um die generative KI zu erforschen, und sagte, dass mehrere bereits seit vielen Jahren in diesem Bereich arbeiten.
„Was jedoch nicht geleugnet werden kann, ist das spektakuläre Tempo der Projekte und der Gründung von Startups nach dem Start von ChatGPT. Das Team von Sequoia India und SEA hat diesen Trend früh erkannt, nachdem es mit 7-8 KI-Unternehmen aus früheren Surge-Kohorten zusammengearbeitet hat“, sagte er gegenüber Tech.
Sequoia India und SEA bewerten jede Woche mindestens fünf Unternehmen in diesem Bereich, sagte er.
Accel, ein weiteres hochkarätiges Venture-Unternehmen, das seit über einem Jahrzehnt in Indien tätig ist, sagte am Mittwoch, dass KI eines der beiden Hauptthemen in der neuen Kohorte seines Early-Stage-Venture-Programms ist.
Einige Gründer äußerten jedoch Bedenken, dass sich diese KI-Startups wahrscheinlich nicht auf die Erstellung ihrer eigenen großen Sprachmodelle konzentrieren werden, da es an Finanzierung und der Überzeugung der Investoren mangelt, solch hohe Rechen- und andere Infrastrukturkosten zu tragen.