Neue Kategorien wurden eingeführt, um die Vielfalt der neu entdeckten Arten zu erfassen
Mindestens 5.500 neue Virusarten wurden Berichten zufolge in einer wichtigen Neuentdeckung, die am Donnerstag von einem internationalen Forscherteam im Science Journal veröffentlicht wurde, auf den Weltmeeren gefunden mit traditionellen Evolutionsbäumen, um etwa 35.000 Wasserproben aus der ganzen Welt zu bewerten. Die Gruppe suchte speziell nach neuen Viren, die genetisches RNA-Material enthielten, und stellte fest, dass die wissenschaftliche Gemeinschaft relativ wenig über diese Art von Viren weiß, wenn es um die Welt geht. „Während DNA-Viren bekanntermaßen reichlich vorhanden, vielfältig und häufig Schlüsselspieler im Ökosystem sind, werden RNA-Viren außerhalb des Krankheitsumfelds unzureichend untersucht“, heißt es in der Zusammenfassung des Berichts. „Mit neuen Ansätzen zur Optimierung der Entdeckung und Klassifizierung haben wir RNA-Viren identifiziert, die grundlegende Überarbeitungen der Taxonomie (Verdopplung von Phyla und Hinzufügen von > 50 % neuer Klassen) und evolutionäres Verständnis erfordern.“ Der Bericht weist darauf hin, dass die am häufigsten vorkommende Sammlung neu identifizierter Arten zu einer völlig neuen Klassifikation oder einem Stamm gehört, den die Wissenschaftler als Anspielung auf die Quelle der 35.000 Wasserproben, das Tara Oceans Consortium, als „Taraviricota“ vorgeschlagen haben. „Hier gibt es so viel neue Vielfalt – und ein ganzer Stamm, die Taraviricota, wurde überall in den Ozeanen gefunden, was darauf hindeutet, dass sie ökologisch wichtig sind“, sagte der Hauptautor der Studie, Matthew Sullivan, von der Ohio State University in einer Erklärung Wissenschaftler sagen, dass der neu entdeckte „Taraviricota“-Stamm, der das fehlende Glied in der frühen RNA-Virus-Evolution sein könnte, das Milliarden von Jahren zurückreicht, und ein weiterer neuer Stamm, der „Arctiviricot“, in den Ozeanen extrem weit verbreitet und dominant sind, und dass die Die Erforschung dieser neuen Arten wird „grundlegendes Wissen liefern, das für die Integration von RNA-Viren in ökologische und epidemiologische Modelle von entscheidender Bedeutung ist“.
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