Ein Forscherteam am Max-Planck-Institut für demografische Forschung (MPIDR) in Rostock, Deutschland, hat eine Datenbank zur internationalen Migration von Akademikern entwickelt, um Auswanderungsmuster und -trends für diese Schlüsselgruppe von Innovatoren zu bewerten. Ihre Arbeit wurde veröffentlicht in PNAS am 18. Januar.
Als ersten Schritt erstellte das Team eine Datenbank, die die Anzahl der Wissenschaftler enthält, die regelmäßig Artikel veröffentlichen, sowie Migrationsströme und Migrationsraten für alle Länder, die Wissenschaftler enthalten, die Artikel veröffentlicht haben, die in der bibliografischen Datenbank Scopus aufgeführt sind. Die Migrationsdatenbank wurde durch die Nutzung von Metadaten von mehr als 36 Millionen Zeitschriftenartikeln und Rezensionen erstellt, die von 1996 bis 2021 veröffentlicht wurden.
„Diese Migrationsdatenbank ist eine wichtige Ressource, um unser Verständnis der Migration von Akademikern zu erweitern“, sagt MPIDR-Forscherin Ebru Sanliturk. Data Scientist Maciej Danko fügt hinzu: „Während die zugrunde liegenden Daten urheberrechtlich geschützt sind, generiert unser Ansatz anonymisierte aggregierte Datensätze, die für nichtkommerzielle Zwecke geteilt werden können und die wir für die wissenschaftliche Forschung öffentlich zugänglich machen.“
MPIDR-Forscher Aliakbar Akbaritabar erklärt, wie sie die bibliografischen Daten verarbeitet haben, um Informationen über die Migrationsmuster von Akademikern zu erhalten: „Wir haben die Metadaten des Artikeltitels, der Namen der Autoren und der Affiliationen fast aller seit 1996 in Scopus veröffentlichten Artikel und Rezensionen verwendet . Wir haben jeden einzelnen der rund 17 Millionen in der bibliografischen Datenbank aufgeführten Forscher über die Jahre hinweg verfolgt und Änderungen in der Zugehörigkeit festgestellt, und durch diese Taktik wissen wir, wie viele Akademiker jedes Jahr ein bestimmtes Land verlassen haben.“
Die empirische Analyse der Forscher konzentrierte sich auf die Beziehung zwischen Abwanderung und wirtschaftlicher Entwicklung, was darauf hindeutet, dass sich die akademischen Einstellungsmuster stark von denen auf Bevölkerungsebene unterscheiden können.
Frühere Literatur hat gezeigt, dass die Gesamtauswanderungsraten zunächst steigen, wenn Länder mit niedrigem Einkommen reicher werden. Ab einem bestimmten Punkt verlangsamt sich der Anstieg und der Trend kehrt sich um, wobei die Auswanderungsraten sinken.
Das bedeutet, dass die Begünstigung der wirtschaftlichen Entwicklung den kontraintuitiven Effekt hat, die Migration aus Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen zunächst zu erhöhen, anstatt sie zu verringern.
Gilt dieses Muster auch allgemein für die Migration von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern?
Nicht wirklich.
Die Forscher fanden heraus, dass bei der Betrachtung von Akademikern das Muster umgekehrt ist: In Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen sinken die Auswanderungsraten, wenn das Bruttoinlandsprodukt (BIP) pro Kopf steigt. Ab etwa 25.000 US-Dollar BIP kehrt sich der Trend dann um und die Abwanderungsneigung steigt mit reicher werdenden Ländern.
MPIDR-Direktor Emilio Zagheni fügt hinzu: „Akademiker sind eine entscheidende Gruppe von Innovatoren, deren Arbeit relevante wirtschaftliche Auswirkungen hat. Wir haben gezeigt, dass ihre Abwanderungsneigung nicht sofort mit der wirtschaftlichen Entwicklung zunimmt – sie nimmt sogar bis zu einem Wendepunkt mit hohem Einkommen ab und steigt dann an. Dies impliziert, dass die zunehmende wirtschaftliche Entwicklung nicht unbedingt zu einem akademischen Braindrain in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen führt.“
Die Enthüllung dieser und verwandter Muster und die Beantwortung großer wissenschaftlicher Fragen mit gesellschaftlichen Auswirkungen war nur möglich, weil bei der Erstellung dieser neuen globalen Datenbank zur Migration von Akademikern sorgfältig gearbeitet wurde. „Wir geben einer noch umfassenderen Datenbank, der Scholarly Migration Database, die in Kürze auf einer eigenen Website erscheinen wird, den letzten Schliff“, sagt Softwareentwickler Tom Theile.
Mehr Informationen:
Ebru Sanliturk et al, Globale Migrationsmuster von Wissenschaftlern mit wirtschaftlicher Entwicklung, Proceedings of the National Academy of Sciences (2023). DOI: 10.1073/pnas.2217937120