Mit dem Einfluss von Industrierobotern auf den US-Arbeitsmärkten in den letzten zwei Jahrzehnten und einer ständig zunehmenden Präsenz maschinengesteuerter Technologien (wie künstliche Intelligenz und ChatGPT) haben viele Arbeitnehmer befürchtet, dass Roboter eines Tages ihre Arbeit übernehmen werden.
Nicht unbedingt, laut einer kürzlich veröffentlichten Studie von Yong Suk Lee, einem Assistenzprofessor an der Keough School of Global Affairs der University of Notre Dame. Er und sein Co-Autor, John Chung von der Auburn University, stellten fest, dass Industrieroboter, insbesondere solche, die in der Automobilindustrie verwendet werden, menschliche Arbeiter eher ergänzten als ersetzten – einige arbeiteten sogar Seite an Seite. Nicht nur das, sondern die fortgeschrittene Digitalisierung und Automatisierung dieser Branche hat wahrscheinlich die Arbeitsproduktivität erhöht und neue Aufgaben geschaffen, die die Einstellung von mehr Mitarbeitern erfordern. In einigen Fällen hat die Robotertechnologie möglicherweise die Belegschaft ergänzt, indem Lücken gefüllt wurden, die frei blieben, als Mitarbeiter kündigten oder auf andere Positionen wechselten.
Die Arbeit wird in der Zeitschrift veröffentlicht ILR-Überprüfung.
Die Autoren der Studie untersuchten den Einfluss von Robotern auf den US-Arbeitsmarkt zwischen 2005 und 2016 und werteten die Daten in fünfjährigen Abständen aus. In den ersten fünf Jahren hatten Roboter negative Auswirkungen auf die Zahl der menschlichen Angestellten und ihre lokalen Löhne, aber diese Auswirkungen erholten sich und wurden in den letzten Jahren, etwa ab 2010, positiv.
Durch den Vergleich von Daten des US Bureau of Labor Statistics, der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung und der International Federation of Robotics konnten die Forscher diese Umkehrung verfolgen und ihre Quelle bestimmen. Die Produktivität hätte aufgrund von drei Faktoren steigen können, schrieben sie: die Automatisierung von Aufgaben und eine Reduzierung der Produktionskosten, die Verbesserungen der Robotertechnologie, die dieselben Aufgaben ausführen, und die Schaffung neuer Aufgaben, die durch diese Automatisierungstechnologien und -fähigkeiten vorangetrieben werden.
Produktivitätsgewinne durch Aufgabenautomatisierung treten auf, wenn Roboter in der Lage sind, bestimmte Aufgaben besser oder schneller als Menschen auszuführen, schrieben die Forscher, was zu Kosteneinsparungen führt. Zweitens können neuere Robotermodelle, die schneller und genauer arbeiten als ältere Modelle, auch die Produktivität steigern, ohne Arbeiter zu verdrängen. Viele dieser neuen Automatisierungsaufgaben erfordern jedoch menschliche Arbeitskräfte, um sie zu bedienen und zu verwalten, insbesondere wenn sie komplexer werden, was den Bedarf an Arbeitskräften erhöht.
Außerdem habe sich in letzter Zeit geändert, wie Roboter eingesetzt werden und was sie tun, sagte Lee. „Als Roboter ursprünglich eingeführt wurden, war die Absicht, Kosten zu senken und menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen. Aber jetzt verwenden Unternehmen ‚kollaborative Roboter‘ oder ‚Cobots‘, die darauf ausgelegt sind, mit Menschen zusammenzuarbeiten.“
Lee erklärte, dass beispielsweise in der Automobilindustrie Industrieroboter in einer Produktionslinie aufgestellt würden und menschliche Arbeiter aufgrund der Gefahr der Nähe zu großen, sich bewegenden Teilen von den Maschinen getrennt werden müssten. „Aber jetzt geht der Branchentrend dahin, einen kleineren Roboter zu entwickeln, der agiler und weicher ist“, sagte Lee, „so dass er einfach aufhört, wenn er überhaupt mit seinem kollaborativen menschlichen Partner zusammenstößt. Er interagiert mehr und ist dadurch viel sicherer Diese neue kollaborative Umgebung impliziert, dass das Ziel von Robotern nicht unbedingt darin besteht, Menschen zu ersetzen, sondern sie tatsächlich zu ergänzen.“
Die Auswirkungen auf die Arbeiter werden jetzt anders sein, da die Roboter sie potenziell produktiver machen können, anstatt sie zu entlassen, sagte Lee. „Neue und fortschrittliche Robotertechnologie ist dahingehend ausgeklügelter, dass sie für mehrere Aufgaben programmiert werden kann. Wenn Sie an künstliche Intelligenz oder spezialisierte Software denken, die in die Robotertechnologie integriert wird, dann können die Roboter ‚lernen‘ und sich an die Umgebung anpassen.“
Wenn Unternehmen lernen, Robotertechnologie zu nutzen, können sie ihre Waren effizient produzieren und Produktionsziele übertreffen und schließlich mehr Arbeit übernehmen oder neue Projekte beginnen, erklärte Lee: „Wenn ein Unternehmen neue Technologien einführt, entstehen manchmal neue Aufgaben, die wir nicht getan haben. Ich weiß nicht einmal, dass es sie vorher gab, aber die werden jetzt initiiert.“
Aber zusammen mit dieser neuen Technologie und diesen neuen Aufgaben, sagte Lee, müssen immer noch menschliche Experten eingestellt werden, um diese Fähigkeiten zu entwerfen, zu entwickeln und zu verwalten. „Unsere Ergebnisse wiesen auf den Automobilsektor in den USA hin, der der größte Anwender von Robotik ist, und wir sehen diesen Übergang dessen, was ein Automobil ist, was die Industrie ist (dh Elektrofahrzeuge). Ich denke, das wird einen anderen Typ schaffen der Nachfrage nach Aufgaben, Fähigkeiten und Arbeitskräften. Roboter können nicht nur bestehenden Arbeitskräften helfen, sondern auch dazu beitragen, neue, spezialisierte Arbeitskräfte in diesem Bereich zu rekrutieren, wenn sich die Technologie weiterentwickelt.“
Die andere Seite dieser Medaille ist, dass es einen ständigen Mangel an Fertigungsarbeitern gibt, fügte Lee hinzu. „Die Nachfrage nach Robotern ändert sich, da wir die Arbeitskräfte aufstocken müssen, um die Lücken zu füllen, in denen es an Arbeitskräften mangelt.“
Die Forscher fanden auch Hinweise auf Spillover-Effekte auf andere unterstützende Branchen innerhalb und außerhalb des spezifischen Fertigungssektors. Sie stützten sich auf Pendlerzonen als ihre Einflussparameter und sahen einen Aufschwung in den Dienstleistungssektoren innerhalb dieser lokalen Wirtschaft. „Wir haben Wachstum beispielsweise bei professionellen Dienstleistungen wie Buchhaltern, Anwälten usw. festgestellt, aber auch im Einzelhandel, in der Lebensmittelbranche und bei anderen Dienstleistungen“, sagte Lee.
In Bezug auf die sich schnell entwickelnde künstliche Intelligenz und die ChatGPT-Technologien schlug Lee vor, dass wir lernen sollten, diese revolutionären Fähigkeiten zu nutzen, anstatt sie zu fürchten. „Sie könnten neue Möglichkeiten schaffen, die wir noch nicht gesehen oder an die wir noch nicht gedacht haben“, vermutete Lee. „Und dann gibt es womöglich neue Nachfragen nach ganz neuen Jobs und neuen Mitarbeitern.“
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass sich die Auswirkungen der Robotertechnologie auf die Arbeitsplätze weiterentwickeln werden und dass weitere Forschungen Aufschluss darüber geben können, wie und wo diese Auswirkungen auftreten werden, sowie darüber, wie Roboter und menschliche Arbeitskräfte möglicherweise interagieren.
„Menschen sind diejenigen, die diese neuen Technologien erschaffen und übernehmen – und ihre Absichten sind tatsächlich wichtig“, sagte Lee. „Ich denke, Technologie wird in Zukunft ein größerer Faktor für die Ungleichheit oder das Wohlergehen menschlicher Arbeiter werden.“
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John Chung et al, The Evolving Impact of Robots on Jobs, ILR-Überprüfung (2022). DOI: 10.1177/00197939221137822