Wird ChatGPT Computermaterialwissenschaftler ersetzen?

„ChatGPT ist ein sehr beeindruckendes Werkzeug“, sagt Zijian Hong, Professor an der School of Materials Science and Engineering, Zhejiang University, China, und Autor einer neuen Arbeit, die in der Zeitschrift veröffentlicht wurde Energiematerial Fortschritte. „Als Computational Materials Scientist freue ich mich immer darauf, neue Tools zu nutzen, insbesondere neue Tools in der Informatik und KI. Seit der Geburt des neuen ChatGPT frage ich mich nur, ob uns ein solches Tool bei der Berechnung helfen kann Materialwissenschaften.“

Hong erklärte, dass es für eine computergestützte Materialaufgabe drei Hauptschritte gibt: Erstellen eines Modells oder einer Struktur, Schreiben von Codes für spezifische wissenschaftliche Software und Erstellen von Datenvisualisierungsskripten. Um die Leistungsfähigkeit von ChatGPT zu testen, untersuchte er es unter diesen Aspekten.

„ChatGPT kann uns dabei helfen, Skripte zum Aufbau einer atomaren Struktur vorzubereiten, dh die cif-Datei, Skripte zum Ausführen einer DFT-Berechnung und Skripte für die Datenvisualisierung“, sagte Hong. „Zumindest versucht es, uns aus dem Chat zu helfen, obwohl die Skripte überhaupt nicht funktionieren, als ich am 20. Februar 2023 darauf zugegriffen habe.“

„Aber was mich überrascht hat, ist die Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln und aus der Kommunikation zu lernen“, fügte Hong hinzu, „als ich 20 Tage später darauf zugegriffen habe, habe ich andere Antworten erhalten, hin zur richtigen Antwort. Und wenn ich weitere Hinweise gebe, wie z. B. das richtige Gitter Struktur kann es selbst korrigieren, genau wie ein Mensch.“

„Es ist mit Sicherheit immer noch nicht perfekt. Zum Beispiel macht es immer noch einfache Fehler, die Konsistenz der Ausgabe ist nicht garantiert und die ethischen Bedenken sind immer noch da“, sagte Hong. „Aber für die Computational Materials Science steht der Wandel wirklich kurz bevor. Wir sollten ihn annehmen, anstatt ihn zu vermeiden.“