WinZO arbeitet mit Professoren der IITs der Stanford University zusammen, um ein statistisches Modell für diese Spiele zu erstellen

WinZO arbeitet mit Professoren der IITs der Stanford University zusammen
Einheimische Geschicklichkeitsspielplattform, WinZO hat einen Schritt zur Bewältigung einer seit langem bestehenden Herausforderung in der Spielebranche gemacht. Der Branche fehlt eine transparente, unvoreingenommene Methodik, die zwischen Geschicklichkeitsspielen und Glücksspielen unterscheiden kann. Das Unternehmen hat mit Professoren von Technologieinstituten und Statistikabteilungen von Instituten wie dem zusammengearbeitet Indische Technologieinstitute (IIT) Delhi, IIT KanpurUnd ICH S Madras sowie die Universität in Stanfordder California State University, unter anderem, um eine wissenschaftliche Methodik zu entwickeln, die genau zwischen Spielaktivitäten unterscheiden kann, die entweder von Geschicklichkeit oder vom Zufall abhängen.
Wie dieses System Indiens Online-Gaming-Sektor helfen kann
Diese Initiative hat das Potenzial, das entscheidende Problem zwischen Können und Zufall zu lösen. Das System hat das Potenzial, die allgemeine Transparenz und Fairness innerhalb der Glücksspielbranche zu verbessern. Die Zusammenarbeit mit Experten renommierter Institutionen steht im Einklang mit dem Engagement von WinZO, eine Spielumgebung zu fördern, die nicht nur unterhaltsam ist, sondern sich auch durch Sicherheit, Verantwortlichkeit und Transparenz bei der Klassifizierung von Spielen nach Können und Zufall auszeichnet.
In letzter Zeit gab es Bedenken hinsichtlich der Unabhängigkeit der vorgeschlagenen Selbstregulierungsbehörden (SRBs) im indischen Online-Gaming-Sektor bei der Gewährleistung fairer und unvoreingenommener Bewertungen. Der Zugriff von SRBs auf vertrauliche proprietäre Informationen der New-Age-Technologieunternehmen stellt auch eine potenzielle Bedrohung für Innovationen im Frühstadium dar.

Dies veranlasste WinZO, mit führenden Akademikern auf der ganzen Welt zusammenzuarbeiten, um ein hochwissenschaftliches Modell zu entwickeln, das demokratisiert und auf jedes Spiel angewendet werden kann, ohne dass Zugriff auf proprietäre Daten erforderlich ist oder die geistigen Eigentumsrechte von Spieleunternehmen verletzt werden, um das Leistungsniveau eines Spiels zu bewerten.
Die gemeinsame Anstrengung hat zur Erstellung statistischer Tests geführt, die reale Spieldaten, das Benutzerverhalten von über 100 Millionen Benutzern über Milliarden von Spielen hinweg und andere relevante Faktoren nutzen, um den Vorrang von Geschicklichkeit gegenüber Zufall in verschiedenen Spielen zu bestimmen. Diese Methodik soll die Unterscheidung zwischen Können und Zufall klarer machen.
Die Initiative hat auch das Potenzial, den Compliance-Aufwand für den Online-Gaming-Sektor zu verringern und regulatorische Herausforderungen im Zeitalter innovativer und sich weiterentwickelnder Geschäftsmodelle zu lösen.
WinZos VERFOLGUNGSJAGD Cyber-Sicherheitsprogramm: Details
WinZO arbeitete außerdem mit dem Indian Institute of Technology-Delhi (IIT-D), der Delhi Technological University (DTU) und dem zusammen Technische Universität Netaji Subhash (NSUT) und die IIITD um sein neues Cyber-Sicherheitsprogramm zu starten, Code-Gesundheits- und Sicherheitsbewertung (VERFOLGUNGSJAGD).
Das Programm zielt auf die Entwicklung von Open-Source-Technologie und Best Practices ab, die von Unternehmen, Regierungsbehörden und anderen Organisationen zum Schutz vor Cyberangriffen genutzt werden können, die Produktschwachstellen ausnutzen, um Informationen oder Geld zu stehlen, oder Fähigkeiten zur Störung, Zerstörung, oder die Bereitstellung wesentlicher Dienste gefährden.

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