Tigerpopulationen nehmen in den Dschungeln von Indien und Nepal zu und die Raubtiere streifen immer näher an die Dörfer heran, was einen Wettlauf unter Naturschützern um die Vermeidung von Konflikten auslöst.
Sie finden zunehmend Lösungen mit künstlicher Intelligenz, einer Reihe von Technologien, die darauf ausgelegt sind, wie Menschen zu denken und Entscheidungen zu treffen.
Experten der Clemson University in South Carolina und mehrere NGOs veröffentlichten letzten Monat Forschungsergebnisse zu ihrer Arbeit mit KI-fähigen Kameras, die ihrer Meinung nach dazu beitragen könnten, den Tigerschutz zu revolutionieren.
Sie platzierten winzige Geräte um Gehege in den beiden südasiatischen Ländern, um sowohl die Dorfbewohner vor den Raubtieren als auch die Raubtiere vor Wilderern zu schützen.
Laut ihrer Forschung, veröffentlicht in der Biowissenschaften Journal kann das Kamerasystem namens TrailGuard zwischen Tigern und anderen Arten unterscheiden und Bilder innerhalb von Sekunden an Parkwächter oder Dorfbewohner weiterleiten.
„Wir müssen Wege finden, damit Menschen, Tiger und andere Wildtiere koexistieren können“, sagte Eric Dinerstein, einer der Autoren des Berichts, gegenüber .
„Technologie kann uns eine enorme Chance bieten, dieses Ziel sehr kostengünstig zu erreichen.“
Elefanten und Amazonas-Holzfäller
Die Untersuchung besagt, dass die Kameras sofort wirksam waren, einen Tiger nur 300 Meter von einem Dorf entfernt aufhoben und bei einer anderen Gelegenheit ein Wildererteam identifizierten.
Sie sagen, ihr System sei die erste KI-Kamera gewesen, die ein Bild eines Tigers identifiziert und übermittelt habe, und es habe Fehlalarme nahezu ausgelöscht – wenn Fallen durch vorbeiziehende Wildschweine oder fallende Blätter ausgelöst werden.
Das Programm ist eines von mehreren, die den etablierten Ideen der Wildtierüberwachung eine KI-Variante verleihen.
Forscher in Gabun nutzen KI, um die Bilder ihrer Kamerafallen zu sichten, und testen nun ein Warnsystem für Elefanten.
Teams im Amazonas steuern Geräte, die die Geräusche von Kettensägen, Traktoren und anderen mit der Abholzung verbundenen Maschinen erkennen können.
Und der US-Tech-Gigant Google hat sich vor vier Jahren mit Forschern und NGOs zusammengetan, um Millionen von Bildern aus Kamerafallen zu sammeln.
Das Projekt mit dem Namen Wildlife Insights automatisiert den Prozess der Identifizierung von Arten und der Beschriftung von Bildern und erspart den Forschern viele Stunden mühsamer Arbeit.
Naturschützer wie Dinerstein, der auch das Technologieteam der NGO Resolve leitet, sind sich sicher, dass die Technologie ihrer Sache hilft.
‚Frühwarnsystem‘
Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass bis 2030 30 Prozent der Land- und Ozeanflächen der Erde zu Schutzgebieten erklärt werden, wie Dutzende Regierungen letztes Jahr vereinbart haben, und dass diese Zahl schließlich auf 50 Prozent steigen soll.
Diese Zonen müssen überwacht werden und die Tiere müssen sich sicher zwischen den Schutzgebieten bewegen können.
„Das ist es, was wir anstreben, und das entscheidende Element davon ist ein Frühwarnsystem“, sagte er.
Die Notlage der Tiger unterstreicht die Größe der Herausforderung.
Ihre Lebensräume wurden in ganz Asien zerstört und ihre Zahl in Indien sank 2006 auf ein Allzeittief von 1.411, bevor sie stetig auf den aktuellen Stand von rund 3.500 anstieg.
Mitte des 20. Jahrhunderts lebten in Indien schätzungsweise 40.000 Menschen.
„Jury noch nicht entschieden“
Jonathan Palmer, Leiter der Naturschutztechnologie bei der in den USA ansässigen Wildlife Conservation Society (WCS), der nicht an der Studie beteiligt war, sagte, TrailGuard habe ein spannendes Potenzial.
Aber Palmer, der bei der Gründung von Wildlife Insights mit Google mitgewirkt hat, sagte, dass der umfassendere Einsatz von KI im Naturschutz noch nicht geklärt sei.
„In den meisten Fällen steckt die Identifizierung von KI-Arten noch in den Kinderschuhen“, sagte er.
Seine NGO empfiehlt eine externe Überprüfung jeglicher Artidentifizierung durch KI.
Und Palmer sagte, die „Jury sei sich nicht sicher“, ob KI besser in Kameras vor Ort oder danach auf Servern oder Laptops eingesetzt werden sollte.
Abgesehen von diesen Unsicherheiten erweitert Dinerstein die Einführung von TrailGuard – dieses Mal mit noch größeren Tieren im Visier.
„Elefanten wandern ständig außerhalb von Parks und das führt zu massiven Konflikten“, sagte er.
Sie zerstören Ernten, verursachen Chaos in Dörfern und können sogar Zugunfälle verursachen, bei denen jedes Jahr Dutzende Menschen sterben, fügte er hinzu.
„Hier liegt eine riesige Chance, das zu verhindern.“
Mehr Informationen:
Jeremy S. Dertien et al., Milderung von Konflikten zwischen Mensch und Tier und Überwachung gefährdeter Tiger mithilfe eines kamerabasierten Echtzeit-Warnsystems, Biowissenschaften (2023). DOI: 10.1093/biosci/biad076
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