Thomson Reuters ist ein ehrwürdiger Mensch Nachrichten- und Informationsorganisation, deren historische Wurzeln bis ins 19. Jahrhundert zurückreichen. Die beiden Unternehmen fusionierten 2008 und bieten eine Kombination aus Nachrichten und Fachinformationen in Bereichen wie Recht, Handel und Buchhaltung.
Die Organisation verarbeitet jedes Jahr eine Menge Informationen und stützt sich dabei auf einen Stab von 27.000 Fachexperten und Journalisten auf der ganzen Welt, um vielfältige Inhalte zu erstellen. Da in den letzten Monaten generative KI aufgekommen ist, wäre es sicherlich verlockend, sie in der Nachrichtenredaktion einzusetzen andere Nachrichtenorganisationen haben es getan und sehen diese Möglichkeit als Chance, Personal zu reduzieren, Kosten zu senken und zu automatisieren, automatisieren, automatisieren.
Obwohl das Unternehmen die Vorteile von KI sowohl für seine Mitarbeiter als auch für seine Kunden erkennt, befindet es sich zumindest noch nicht im Lager der Arbeitskräfteersetzung. Stattdessen sieht das Unternehmen KI als eine Möglichkeit, Kunden dabei zu helfen, Informationen schneller zu finden und seinen Mitarbeitern dabei zu helfen, effizienter zu arbeiten, indem die alltäglichen Teile der Arbeit entfernt werden, sodass die Mitarbeiter das tun können, was sie am besten können.
Es wäre leicht zu glauben, dass ein so altes Unternehmen wie Thomson Reuters Technologien wie generative KI einfach ablehnen würde, aber das Unternehmen teilt Tech+ mit, dass es bei der neuesten Technologie voll und ganz auf der Suche nach Möglichkeiten ist, diese zu verbessern und zu modernisieren Operationen.
Die Leute trennen sich
Chief People Officer Mary Alice Vuicic sagt, Thomson Reuters betrachte die Automatisierung nur als einen Teil der Geschichte, und wenn man sich darauf konzentriere, könnte man einige der größten Vorteile der KI verpassen.
„Wir glauben, dass KI eine phänomenale Chance für die Fachleute ist, die wir mit unseren Produkten bedienen, und gleichermaßen intern für unsere Kollegen“, sagte Vuicic gegenüber Tech+. „Wir glauben, dass es ein Tool ist, mit dem wir das Potenzial unserer Kollegen auf neue Weise steigern und ihnen helfen können, ihre Arbeit besser, schneller und effektiver zu erledigen.“
Allerdings ist ihr auch bewusst, dass große Sprachmodelle (LLMs) nicht immer perfekte Antworten liefern, und Thomson Reuters verlässt sich bereits auf internes Fachwissen, um bei der Korrektur der Modelle zu helfen.