Wie Technologie-Verschwörungstheorien entstehen und eine Verschwörungsmentalität fördern

Mit der zunehmenden Verbreitung von Technologie scheinen Fehlinformationen und Verschwörungstheorien zu florieren. Verschwörungstheorien, die sich speziell auf Technologie beziehen, umfassen beliebte kommerzielle Technologien wie Amazon Echo und Google Search sowie gemeinnützige Technologien, die der Gesundheit dienen sollen, wie etwa Kontaktverfolgungs-Apps.

Diese Verschwörungstheorien sind wohlbekannt, ebenso wie die Art und Weise, wie Technologie die Verbreitung von Fehlinformationen beschleunigt. Weniger gut verstanden ist jedoch, was Technologie-Verschwörungstheorien auszeichnet und was Menschen dazu bringt, an sie zu glauben.

Eine neue Studie, die von einem Forscherteam der Universität Göttingen und anderer Universitäten durchgeführt wurde, zeigt erstmals das Ausmaß, die Ursachen und die Folgen dieser Überzeugungen. Die Ergebnisse waren veröffentlicht im Journal Informationssystemforschung.

In einer ersten Umfrage unter mehr als 1.000 Personen in den USA, die repräsentativ für die Gesamtbevölkerung waren, stellten die Autoren fest, dass der Glaube an Technologie-Verschwörungen überraschend weit verbreitet ist. Aus den Daten geht hervor, dass bei 6 von 10 verschiedenen Verschwörungstheorien im Zusammenhang mit Technologie mindestens 20 % der Teilnehmer die Theorie kannten und bei 5 von 10 dieser Theorien mindestens 20 % daran glaubten.

So haben beispielsweise 67 Prozent der Befragten schon einmal von der Vorstellung gehört, dass der intelligente Lautsprecher Amazon Echo seine Benutzer auch dann belauscht, wenn das Gerät ausgeschaltet ist, um die Bevölkerung zu manipulieren, und 36 Prozent stimmen dieser Vorstellung zu.

Anschließend bauten die Forscher auf Daten aus einer Feldstudie und drei Experimenten auf. In der Feldstudie analysierte das Forschungsteam die Entstehung von Technologie-Verschwörungsvorstellungen im Zusammenhang mit der Coronavirus-Tracing-App in Deutschland. Ein Experiment mit einer neu eingeführten Technologie für intelligente Autoassistenten lieferte zusätzliche Erkenntnisse darüber, wie nicht nur die Technologie, sondern auch der Herausgeber der Technologie Technologie-Verschwörungsvorstellungen begründen kann.

Neben der Verbreitung und Entstehung dieser Überzeugungen fanden die Forscher Hinweise darauf, dass der Glaube an Technologieverschwörungen schädliche Folgen hat, die über die Technologie selbst hinausgehen. Die Daten deuten darauf hin, dass die Befürwortung von Technologieverschwörungsvorstellungen einen Teufelskreis in Gang setzen kann, in dem Einzelpersonen eine schädliche „Verschwörungsmentalität“ entwickeln und ihre Umgebung zunehmend durch die Linse von Verschwörungstheorien interpretieren.

Damit gelang es den Forschern, erste Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Technologien und welcher Art verstärkt dazu neigen, in den Fokus von Verschwörungsvorstellungen zu geraten.

„Unsere Forschung zeigt das alarmierende Ausmaß des Glaubens an Technologieverschwörungen in der Gesellschaft und ihre verheerenden Folgen“, sagt Manuel Trenz, Professor für Interorganisationale Informationssysteme an der Universität Göttingen. „Die durch solche Überzeugungen geförderte Denkweise führt zu einem Zusammenbruch der sozialen Zusammenarbeit und der konstruktiven politischen Debatte, was die Reaktionsfähigkeit der Gesellschaft auf zukünftige Krisen beeinträchtigen würde.“

Simon Trang von den Universitäten Göttingen und Paderborn betont die politischen Implikationen der Forschung. „Wir hoffen, dass diese Ergebnisse das Bewusstsein der Entscheidungsträger – ob Politiker oder Technologieentwickler – für die potenziellen Risiken und langfristigen Folgen schärfen.“ Diese Forschung sollte den Forschern als Ausgangspunkt dienen, um sich mit einem Thema zu befassen, das sowohl jetzt als auch in Zukunft wichtige Auswirkungen hat.

Mehr Informationen:
Simon Trang et al., Tiefer in den Kaninchenbau: Wie Technologie-Verschwörungsvorstellungen entstehen und eine Verschwörungsmentalität fördern, Informationssystemforschung (2024). DOI: 10.1287/isre.2022.0494

Zur Verfügung gestellt von der Universität Göttingen

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