In sozialen Medien veröffentlichte Fotos von Pflanzen und Tieren können zum Schutz der Artenvielfalt beitragen, insbesondere in tropischen Regionen. Zu diesem Schluss kommt ein Forscherteam um das Deutsche Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv), das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ), die Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU) und die University of Queensland (UQ).
Kürzlich veröffentlicht in Biowissenschaften, Eine ErdeUnd NaturschutzbiologieDie drei Studien untersuchten die Vorteile der Nutzung von Facebook-Daten für Naturschutzbewertungen in Bangladesch. Die Forscher weisen darauf hin, dass soziale Medien das Artenmonitoring unterstützen und zu Naturschutzbewertungen in tropischen Ländern beitragen können.
Die Tropen sind Hotspots der Artenvielfalt, aber unser Wissen über die Populationen von Tier- und Pflanzenarten in diesen Regionen ist bestenfalls dürftig. Während Überwachungsprogramme und Citizen-Science-Initiativen in Industrieländern gut etabliert sind, sind sie in Entwicklungsländern noch selten. Eine genaue Dokumentation der Artenvielfalt kann jedoch dabei helfen, zu erkennen, welche Arten besonderen Schutz benötigen.
Mit der zunehmenden Nutzung sozialer Medien und der weiten Verbreitung hochwertiger Digitalkameras ergeben sich neue Möglichkeiten. Naturfotografen auf der ganzen Welt teilen ihre Beobachtungen zur Artenvielfalt in sozialen Medien, was ein enormes Potenzial hat. Ein Forschungsteam hat am Beispiel des südasiatischen Landes Bangladesch untersucht, welchen Beitrag Facebook-Daten zum Biodiversitätsmonitoring und letztlich zur Bewertung potenzieller Schutzgebiete leisten können.
In ihren Studien durchsuchten die Wissenschaftler Facebook-Gruppen nach Naturfotos, die in Bangladesch aufgenommen wurden. Die Informationen, die sie aus den Arten- und Standortinformationen der Fotos ableiten konnten, wurden in einen gemeinsamen Datenpool mit Daten der Global Biodiversity Information Facility (GBIF) eingegeben. Das GBIF wird von etablierten Citizen-Science-Plattformen wie eBird und iNaturalist gespeist.
Im globalen Norden funktioniert das bereits gut. Für Tier- und Pflanzenarten in Entwicklungs- und Schwellenländern; allerdings liegen deutlich weniger Daten vor. Durch die Integration von Facebook-Daten konnte das Forschungsteam mehr als 44.000 Datensätze für fast 1.000 Tierarten zusammenstellen, von denen 288 laut IUCN als gefährdet gelten. Mehr als 25 % der Daten stammten von Facebook-Gruppen und mehr als die Hälfte der Daten betraf Schmetterlinge und Vögel.
„Wenn wir nur die Daten des GBIF verwendet hätten, wären uns Daten zur Verbreitung Hunderter gefährdeter Arten entgangen“, sagt Dr. Shawan Chowdhury, Forscher am iDiv, UFZ und der Friedrich-Schiller-Universität Jena.
Facebook-Daten zeigen vorrangige Schutzgebiete
Mithilfe dieser neuen Datenbank erstellte das Forscherteam eine Karte besonders geeigneter Lebensräume für die verschiedenen Tierarten und verglich diese mit bestehenden Schutzgebieten. Derzeit sind nur 4,6 % der Landfläche Bangladeschs als Schutzgebiete ausgewiesen, ein Großteil davon liegt im Südwesten des Landes. Insbesondere Gebiete, in denen bereits bedrohte Arten vorkommen, werden von den derzeitigen Schutzgebieten nicht ausreichend abgedeckt – ein typisches Phänomen in tropischen Regionen.
Um sicherzustellen, dass es in Bangladesch genügend Schutzgebiete für alle bedrohten Arten gibt, müsste der Anteil der Schutzfläche auf 39 % erhöht und diese Gebiete besser im Land verteilt werden. Die Daten zeigten auch, dass beispielsweise 45 % der Schmetterlingsarten in Bangladesch in Grünflächen der Hauptstadt Dhaka gefunden wurden, von denen fast die Hälfte als gefährdet gilt. Dieses Ergebnis legt nahe, dass es sich bei der Planung neuer Schutzgebiete lohnen könnte, auch unkonventionelle Gebiete in Betracht zu ziehen, beispielsweise in und um städtische Gebiete.
Social-Media-Daten sollten mit Vorsicht behandelt werden
Trotz dieser Ergebnisse stellt die Nutzung von Social-Media-Daten immer noch Herausforderungen dar. Wie bei vielen Citizen-Science-Initiativen sind die von den Nutzern gesammelten Daten selten gleichmäßig verteilt. Vielmehr konzentrieren sie sich häufig auf gut erreichbare Regionen, beispielsweise in der Nähe von Städten. Auch die Nutzbarmachung von Social-Media-Daten für die Forschung ist derzeit sehr aufwändig. Für ihre Studie durchsuchten die Forscher die Facebook-Gruppen manuell nach den Arten auf der Roten Liste und verifizierten jedes einzelne Foto inklusive Arten- und Standortinformationen. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz und Deep Learning könnten diesen Prozess in Zukunft erleichtern.
„Die Integration von Biodiversitätsdaten aus Citizen Science und der Veröffentlichung in sozialen Medien birgt großes Potenzial, insbesondere für tropische Regionen, in denen es an zuverlässigen und aktuellen strukturierten Überwachungsdaten für die Naturschutzplanung mangelt“, sagt Professorin Aletta Bonn, Leiterin der Forschungsgruppe Ökosystemdienstleistungen am UFZ, der Universität Jena und iDiv.
In diesen Regionen können auf Facebook oder anderen Social-Media-Plattformen veröffentlichte Beobachtungsdaten zu einer besseren und systematischen Bewertung potenzieller Schutzgebiete beitragen – ein wichtiger Schritt zur Erreichung der Kunming-Montreal-Ziele und der Unterschutzstellung von 30 % der Land- und Meeresgebiete bis 2030 .
Mehr Informationen:
Shawan Chowdhury et al., Steigerung des Wissens über biologische Vielfalt durch soziale Medien: Eine Fallstudie aus dem tropischen Bangladesch, Biowissenschaften (2023). DOI: 10.1093/biosci/biad042 (Korrektur zum Artikel: DOI: 10.1093/biosci/biad062)
Shawan Chowdhury et al., Erkenntnisse aus der Bürgerwissenschaft zeigen vorrangige Bereiche für den Erhalt der biologischen Vielfalt in Bangladesch, Eine Erde (2023). DOI: 10.1016/j.oneear.2023.08.025
Shawan Chowdhury et al.: Nutzung von Social-Media-Aufzeichnungen zur Information über die Naturschutzplanung, Naturschutzbiologie (2023). DOI: 10.1111/cobi.14161