Während die US-Präsidentschaftswahlen näher rückten, werden Nachrichtenberichte und Social-Media-Feeds zunehmend mit Daten aus öffentlichen Meinungsumfragen gefüllt. Woher wissen Meinungsforscher, welcher Kandidat in welchem Swing State oder bei welcher wichtigen demografischen Gruppe vorne liegt? Oder welche Themen für viele am wichtigsten sind 264 Millionen Wahlberechtigte quer durch ein riesiges Land?
Mit anderen Worten: Wie machen Meinungsforscher das, was sie tun?
Bei der Umfrage des Emerson College, wir führen ein dynamischer Umfragebetrieb, der sich – wie viele andere auch – kontinuierlich weiterentwickelt hat, um mit den sich ändernden Trends und Technologien in der Umfrageforschung Schritt zu halten. Zu Beginn der Umfrageforschung – vor etwa 100 Jahren – waren es Daten Die Erhebung erfolgt hauptsächlich per Post und durch persönliche Interviews. Das stimmt heutzutage natürlich nicht mehr.
In den Anfängen der Umfragebranche war es neu, zur Teilnahme an einer Umfrage aufgefordert zu werden, und die Rücklaufquoten waren hoch. Heutzutage werden wir mit Umfrageanfragen per E-Mail, SMS, Online-Popups und Telefonanrufen von unbekannten Nummern bombardiert. Da es weniger Festnetzanschlüsse gibt, vielbeschäftigte Eltern Beruf und Familie unter einen Hut bringen und jüngere Erwachsene selten Anrufe entgegennehmen und Textkommunikation bevorzugen, ist es viel schwieriger geworden, die Befragten einzubeziehen. Diese Verhaltensänderung spiegelt die wider sich entwickelnde Herausforderungen, unterschiedliche Bevölkerungsgruppen zu erreichen in der modernen Umfrageforschung.
Entwicklung der Datenerfassung
Im weitesten Sinne bestehen Umfragen und Befragungen aus zwei Elementen: Sie wählen aus, an wen Sie sich wenden möchten, und erreichen sie auf eine Weise, die wahrscheinlich eine Reaktion hervorruft. Diese Elemente sind oft miteinander verflochten.
In den 1970er Jahren danach Haushaltstelefone waren weit verbreitet In den USA haben Umfragebetreiber eine Zufallsstichprobenmethode namens „ zufällige ZiffernwahlDabei wählten die Designer der Umfrage die Vorwahlen aus, die sie erreichen wollten, und Live-Betreiber wählten nach dem Zufallsprinzip siebenstellige Telefonnummern innerhalb dieser Vorwahl.
In den 1990er Jahren begannen Meinungsforscher, von der Zufallswahl über Ziffern Abstand zu nehmen, die zeitaufwändig und teuer war, da bei der Zufallsauswahl oft Telefonnummern ausgewählt wurden, die außer Betrieb waren oder nicht nicht für Meinungsumfragen geeignetwie zum Beispiel Unternehmen oder Regierungsbüros. Stattdessen begannen die Meinungsforscher mit der Übernahme registrierungsbasierte Probenahmebei dem öffentliche Wählerregistrierungsunterlagen verwendet wurden, um die Listen zusammenzustellen, aus denen die Befragten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurden.
Die Informationen in diesen und anderen damit verbundenen öffentlichen Aufzeichnungen, beispielsweise Angaben zu Geschlecht, Alter und Bildungsstand, ermöglichten eine Verfeinerung der sogenannten Zufallsstichprobe geschichtete Probenahme. Dort wurde die eine große Liste anhand dieser unterschiedlichen Merkmale wie Parteizugehörigkeit, Wahlhäufigkeit, Geschlecht, Rasse oder ethnische Zugehörigkeit, Einkommen oder Bildungsstand in Untergruppen aufgeteilt.
Die Umfrageteilnehmer wählten dann zufällig aus diesen Untergruppen im Verhältnis zur Gesamtbevölkerung aus. Wenn also 40 % der Gesamtbevölkerung über einen Hochschulabschluss verfügen und 60 % nicht, würde eine Umfrage unter 100 Personen zufällig 40 Personen aus der Liste der Personen mit Hochschulabschluss und 60 Personen aus der Liste der Personen ohne Hochschulabschluss auswählen.
Weitere Fortschritte bei der Erreichung der Befragten gab es Ende des 20. Jahrhunderts, wie z interaktive Sprachantwortwelche erforderte keine Live-Operatoren. Stattdessen spielten automatisierte Systeme Aufzeichnungen der Fragen ab und registrierten die gesprochenen Antworten. Im Jahr 2000 Internetbasierte Umfragen Es entstanden auch Initiativen, bei denen die Teilnehmer Online-Formulare ausfüllten.
Von der Wahrscheinlichkeits- zur Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe
In den letzten zwei Jahrzehnten hat der Aufstieg von Mobiltelefonen, Textnachrichten und Online-Plattformen die Umfrageforschung dramatisch verändert. Der traditionelle Goldstandard, ausschließlich Live-Befragungen per Telefon durchzuführen, ist nahezu überholt. Da Telefone jetzt anzeigen, wer anruft, nehmen weniger Menschen Anrufe von unbekannten Nummern entgegen und weniger von ihnen sind bereit, mit einem Fremden über ihre persönlichen Ansichten zu sprechen.
Sogar die einstmals übliche Zufallsstichprobe ist einer Stichprobe gewichen Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe Ansatz basierend auf immer spezifischeren Bevölkerungsanteilen. Wenn also 6 % der Bevölkerung schwarze Männer mit einem bestimmten Bildungsniveau und einem bestimmten Haushaltseinkommen sind, wird bei einer Umfrage angestrebt, dass 6 % der Befragten diese Merkmale erfüllen.
In QuotenstichprobeDie Teilnehmer werden möglicherweise nicht zufällig ausgewählt, sondern aufgrund spezifischer demografischer Merkmale als Teilnehmer ausgewählt. Diese Methode ist statistisch weniger streng und anfälliger für Verzerrungen, obwohl sie möglicherweise eine repräsentative Stichprobe mit relativer Effizienz liefert. Im Gegensatz dazu werden bei der geschichteten Stichprobe Teilnehmer innerhalb definierter Gruppen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, wodurch Stichprobenfehler reduziert werden und genauere Schätzungen der Bevölkerungsmerkmale möglich sind.
Um Umfragen dabei zu helfen, potenzielle Befragte zu finden, haben Politik- und Marketingberatungsunternehmen Wählerinformationen, einschließlich demografischer Daten und Kontaktdaten, zusammengestellt. Bei Emerson College Polling haben wir Zugriff auf eine Datenbank mit 273 Millionen Erwachsenen in den USA, mit 123 Millionen Mobiltelefonnummern, 116 Millionen E-Mail-Adressen und fast 59 Millionen Festnetznummern.
Eine neuere Technik, mit der Meinungsforscher die Befragten erreichen, heißt „ Flussprobenahmeeine Online-Methode, bei der Einzelpersonen während ihres regelmäßigen Surfens im Internet und bei Social-Media-Aktivitäten auf eine Umfrage stoßen, häufig über eine Anzeige oder ein Pop-up. Sie füllen einen kurzen Screening-Fragebogen aus und werden dann zur Teilnahme an einem Umfrage-Opt-in-Panel eingeladen, dessen Mitglieder gebeten werden, an künftigen Umfragen teilzunehmen.
Umfragemethodik des Emerson College
Unsere Umfrageorganisation hat eine Reihe von Ansätzen genutzt, um die mehr als 162.000 Menschen zu erreichen, die in diesem Jahr bisher in den Vereinigten Staaten an unseren Umfragen teilgenommen haben.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Meinungsforschern verlässt sich Emerson College Polling nicht auf die Live-Datenerfassung durch Betreiber, abgesehen von kleinen Tests neuer Umfragemethoden, um die Wirksamkeit verschiedener Umfrageansätze zu bewerten und zu verbessern.
Stattdessen, wie die meisten modernen Meinungsforscher, Wir verwenden eine Mischung aus Ansätzeneinschließlich Text-to-Web-Umfragen, interaktiver Sprachantwort im Festnetz, E-Mail-Kontakt und Opt-in-Panels. Diese Kombination ermöglicht es uns, ein breiteres, repräsentativeres Publikum zu erreichen, was für genaue Umfragen in der heutigen fragmentierten sozialen und Medienlandschaft von entscheidender Bedeutung ist. Zu dieser vielfältigen Bevölkerung gehören jüngere Menschen, die über verschiedene Plattformen kommunizieren, die sich von denen der älteren Generationen unterscheiden.
Wenn wir die Personen in unseren geschichteten Stichproben kontaktieren, berücksichtigen wir die Unterschiede zwischen den einzelnen Kommunikationsmethoden. Ältere Menschen antworten beispielsweise tendenziell über Festnetzanschlüsse, während Männer und Menschen mittleren Alters eher auf mobile Text-to-Web-Umfragen reagieren. Zu unterrepräsentierte Gruppen erreichen– etwa Erwachsene im Alter von 18 bis 29 Jahren und hispanische Befragte – nutzen wir Online-Datenbanken, bei denen sie sich freiwillig angemeldet haben, in dem Wissen, dass sie möglicherweise befragt werden.
Wir verwenden auch Informationen darüber, wen wir befragen und wie wir die Fehlermarge berechnen, die die Präzision der Umfrageergebnisse misst. Größere Stichprobengrößen sind tendenziell repräsentativer für die Gesamtpopulation und führen daher zu einer geringeren Fehlerquote.
Beispielsweise weist eine Umfrage unter 400 Befragten in der Regel eine Fehlerquote von 4,9 % auf, während eine Erhöhung der Stichprobengröße auf 1.000 sie auf 3 % reduziert. genauere Einblicke bieten.
Das Ziel besteht wie immer darin, der Öffentlichkeit ein genaues Bild davon zu vermitteln, was die gesamte Bevölkerung über Kandidaten und Themen denkt.
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