Indien erlebt in den letzten Jahren einen digitalen Boom. Wir sind einer der am schnellsten wachsenden Märkte für digitale Zahlungen und haben eine der höchsten Zahlen an Internetnutzern weltweit. Das digitale Ökosystem des Landes wurde auch durch einheimische Innovationen bei digitalen Diensten verändert, was die Digitalisierung im ganzen Land weiter beschleunigt. Doch mit zunehmender digitaler Präsenz steigt auch das Risiko von Cyberbedrohungen. Cyberkriminalität ist eine der größten Herausforderungen, vor denen die Welt heute steht. Allein in Indien haben Cyberangriffe in den letzten Jahren um ein Vielfaches zugenommen. Entsprechend der Indien-Ransomware-Bericht 2022 veröffentlicht von CERT-In2022 verzeichnete das Land einen Anstieg der Ransomware-Vorfälle um 53 Prozent (im Jahresvergleich).
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Internet-Sicherheit Landschaft und verbessert die Bedrohungserkennung und Betrugsprävention, insbesondere im Zahlungsverkehr. KI-gesteuerte Sicherheitsmethoden können einen automatisierten und effizienten Weg etablieren, Angriffe zu verhindern, bevor sie passieren. Der traditionelle Ansatz zur Cybersicherheit versäumte es, individuelles Verhalten zu bewerten, da er regelbasierte Erkennungssysteme umfasste, die Verbraucher auf der Grundlage vordefinierter Daten wie Standort, Kaufbeträge usw. gruppierten. Mit der raschen Zunahme der Cyberkriminalität und immer ausgefeilteren Angriffen sind veraltete Systeme entstanden weniger effektiv bei der Erkennung und Abwehr von Bedrohungen.
Die Stärke der KI liegt in ihrer Fähigkeit zum Selbstlernen, was Flexibilität und höhere Genauigkeit gewährleistet und eine Personalisierung der Betrugserkennung ermöglicht. KI-gestützte Systeme können historische und Echtzeitdaten von einem breiteren Spektrum an Berührungspunkten auswerten und Tausende von Transaktionen pro Sekunde analysieren und überwachen. Dies führt zu einer verbesserten Musterbewertung und einer deutlich verbesserten Bedrohungserkennung, ohne dass die Geschwindigkeit und das Kundenerlebnis beeinträchtigt werden. KI kann eine genauere Modellierung liefern, um zukünftige Angriffe vorherzusagen und automatisierte oder halbautomatische Reaktionen auf Angriffe zu ermöglichen.
KI reduziert auch Fehlalarme, die auftreten, wenn ein Sicherheitssystem legitime Aktivitäten fälschlicherweise als Bedrohung identifiziert. Im Zahlungsverkehr bringt die Gewährleistung einer geringeren Anzahl falsch positiver Ergebnisse sowohl für Verbraucher als auch für Händler Vorteile. Eine geringere Rate falscher Ablehnungen bei Transaktionen führt direkt zu höheren Händlereinnahmen und führt zu einem besseren Erlebnis und einer geringeren Frustration der Verbraucher.
KI-gestützte Technologien haben sich insbesondere in den letzten Jahren zu einem starken Schutzschild gegen die zunehmende Zahl und Komplexität der Cyberkriminalität entwickelt. Heute macht KI digitale Transaktionen und den Informationsaustausch branchenübergreifend deutlich sicherer und schützt gleichzeitig Verbraucher, Händler und Unternehmen.
Cybersicherheit ist kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit, und Unternehmen müssen KI nutzen und sich mit ihr weiterentwickeln, um die Systeme zu schützen. Laut einem Bericht von Acumen Research & Consulting wird der globale Markt für KI-basierte Cybersicherheitsprodukte bis 2030 schätzungsweise 133,8 Milliarden US-Dollar erreichen. Während die digitale Transformation voranschreitet, wird KI weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Cybersicherheit spielen.
Von: Joy Sekhri, Vizepräsidentin Cyber & Intelligence Solutions, Südasien, Mastercard
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Internet-Sicherheit Landschaft und verbessert die Bedrohungserkennung und Betrugsprävention, insbesondere im Zahlungsverkehr. KI-gesteuerte Sicherheitsmethoden können einen automatisierten und effizienten Weg etablieren, Angriffe zu verhindern, bevor sie passieren. Der traditionelle Ansatz zur Cybersicherheit versäumte es, individuelles Verhalten zu bewerten, da er regelbasierte Erkennungssysteme umfasste, die Verbraucher auf der Grundlage vordefinierter Daten wie Standort, Kaufbeträge usw. gruppierten. Mit der raschen Zunahme der Cyberkriminalität und immer ausgefeilteren Angriffen sind veraltete Systeme entstanden weniger effektiv bei der Erkennung und Abwehr von Bedrohungen.
Die Stärke der KI liegt in ihrer Fähigkeit zum Selbstlernen, was Flexibilität und höhere Genauigkeit gewährleistet und eine Personalisierung der Betrugserkennung ermöglicht. KI-gestützte Systeme können historische und Echtzeitdaten von einem breiteren Spektrum an Berührungspunkten auswerten und Tausende von Transaktionen pro Sekunde analysieren und überwachen. Dies führt zu einer verbesserten Musterbewertung und einer deutlich verbesserten Bedrohungserkennung, ohne dass die Geschwindigkeit und das Kundenerlebnis beeinträchtigt werden. KI kann eine genauere Modellierung liefern, um zukünftige Angriffe vorherzusagen und automatisierte oder halbautomatische Reaktionen auf Angriffe zu ermöglichen.
KI reduziert auch Fehlalarme, die auftreten, wenn ein Sicherheitssystem legitime Aktivitäten fälschlicherweise als Bedrohung identifiziert. Im Zahlungsverkehr bringt die Gewährleistung einer geringeren Anzahl falsch positiver Ergebnisse sowohl für Verbraucher als auch für Händler Vorteile. Eine geringere Rate falscher Ablehnungen bei Transaktionen führt direkt zu höheren Händlereinnahmen und führt zu einem besseren Erlebnis und einer geringeren Frustration der Verbraucher.
KI-gestützte Technologien haben sich insbesondere in den letzten Jahren zu einem starken Schutzschild gegen die zunehmende Zahl und Komplexität der Cyberkriminalität entwickelt. Heute macht KI digitale Transaktionen und den Informationsaustausch branchenübergreifend deutlich sicherer und schützt gleichzeitig Verbraucher, Händler und Unternehmen.
Cybersicherheit ist kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit, und Unternehmen müssen KI nutzen und sich mit ihr weiterentwickeln, um die Systeme zu schützen. Laut einem Bericht von Acumen Research & Consulting wird der globale Markt für KI-basierte Cybersicherheitsprodukte bis 2030 schätzungsweise 133,8 Milliarden US-Dollar erreichen. Während die digitale Transformation voranschreitet, wird KI weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Cybersicherheit spielen.
Von: Joy Sekhri, Vizepräsidentin Cyber & Intelligence Solutions, Südasien, Mastercard