Wie Psychologen der Polizei von New South Wales dabei halfen, Super-Erkenner in ihren Reihen zu finden

Das Erkennen von Gesichtern ist ein entscheidender Teil der Polizeiarbeit, und obwohl Schulungen zu geringfügigen Verbesserungen der Genauigkeit führen können, sind überlegene Gesichtserkennungsfähigkeiten einem angeboren, wie frühere Untersuchungen gezeigt haben.

Mit Hilfe von Untersuchungen der UNSW Sydney konnte die NSW-Polizei nun 38 ihrer außergewöhnlichen Leistungsträger identifizieren, was die Möglichkeit eröffnet, dass ihre besonderen Fähigkeiten in Bereichen wie Forensik und Terrorismusbekämpfung eingesetzt werden könnten.

In einer am 17. Mai in der Zeitschrift veröffentlichten Studie PLUS EINSUNSW-Forscher beschrieben, wie sie 1.600 Mitglieder der NSW-Polizei für die Durchführung einer Reihe von Online-Gesichtserkennungs- und Gedächtnistests engagierten.

Die Beamten nahmen am Glasgow Face Matching Test teil, bei dem die Teilnehmer gebeten wurden, zwei Gesichter als gleich oder unterschiedlich zu bezeichnen; der Cambridge Face Memory Test, der die Fähigkeit misst, unbekannte Gesichter zu lernen und sich daran zu erinnern; und der UNSW-Gesichtstest, der wohl anspruchsvollste Gesichtserkennungstest der Welt, der Gesichtserkennung mit Gedächtnisübungen kombiniert.

Die 38 ausgewählten Personen schnitten in allen drei Fällen weit über dem Durchschnitt ab und wurden als Super-Erkenner identifiziert – Menschen mit unheimlichen Fähigkeiten, unbekannte Gesichter zu erkennen und sich daran zu erinnern. Der Anteil dieser Personen an der Bevölkerung beträgt schätzungsweise etwa 2 %; bei den 38 der ursprünglich 1.600 Polizeiteilnehmern liegt das gleiche Verhältnis.

Associate Professor David White, der die Studie leitete, sagt, dies sei nicht das erste Mal, dass Polizei und Sicherheitsbehörden versuchten, die besten Leute für den Job zu gewinnen, bei dem eine korrekte Identifizierung echte Konsequenzen für die Sicherheit anderer haben könne. Die London Metropolitan Police war die erste, die versuchte, Super-Recognizer aus ihren Reihen zu rekrutieren, doch dieses Auswahlverfahren ist nicht wissenschaftlich dokumentiert.

„Soweit uns bekannt ist, ist dies die erste Untersuchung dieser Art, die tatsächlich den gesamten Rekrutierungsprozess intern innerhalb der NSW-Polizei durchläuft und darüber in einer wissenschaftlichen Zeitschrift berichtet“, sagt Prof. White.

„Wir wollten sehen, ob sie die Leistung der Online-Tests wiederholen konnten, indem sie einige Aufgaben erstellten, die Aspekte von Gesichtserkennungsaufgaben modellierten, die in forensischen Umgebungen durchgeführt wurden.“

„Angesichts der Tatsache, dass sie ohnehin schon gut mit Gesichtern umgehen können, wollten wir auch herausfinden, ob sich dies auch auf andere berufsrelevante Aufgaben erstreckt. Wenn sie beispielsweise CCTV-Bilder betrachten, auf denen Gesichter nicht besonders gut zu erkennen sind, können sie das auch verbessern.“ auf Hinweise zur Identifizierung am Körper?“

Ein letzter Test, den sie den Polizisten gaben, bestand darin, zu sehen, ob sie sich an den Kontext erinnern konnten, aus dem sie sich an die Gesichter erinnerten.

„In der realen Welt ist es wichtig zu sagen, ja, diese Person ist bekannt, aber auch in der Lage zu sein, sich daran zu erinnern, wo genau dieses Gesicht zum ersten Mal gesehen wurde.“

Wie es ihnen ergangen ist

Beim Vergleich der Super-Erkenner der Polizei mit Gesichtsprüfern – Personen, deren Aufgabe möglicherweise darin besteht, die Identität zu überprüfen, wie etwa Einwanderungsbeamte oder forensische Sachverständige vor Gericht – erfüllten die Polizeibeamten die ihnen von den Forschern gestellten Aufgaben genauso gut oder besser, was wesentlich besser ist als die allgemeine Bevölkerung.

Aber Prof. White betonte, dass selbst Super-Recognizer keine 100 % perfekte Erinnerung an Gesichter haben. Trotz der weit verbreiteten Behauptung, dass sie „nie ein Gesicht vergessen“, hat keine Person, die den UNSW-Gesichtstest absolviert hat, jemals die volle Punktzahl erreicht.

„Unsere Forschung zeigt, dass die Auswahl von Super-Recognizern für angewandte Gesichtserkennungsaufgaben erhebliche Verbesserungen bei der Genauigkeit mit sich bringen und möglicherweise Fehler bei der Gesichtserkennung um mehr als 20 % reduzieren kann.“

„Aber unsere Forschung zeigt auch, dass Super-Erkenner Fehler machen, selbst bei Aufgaben, die nichts mit dem Gedächtnis zu tun haben. Selbst wenn zwei hochwertige Bilder nebeneinander verglichen werden – zum Beispiel das aktuelle Passfoto einer Person mit einem Selfie.“ Mit einem Kamerahandy aufgenommenes Bild – der Super-Erkenner machte durchschnittlich 20 % Fehler und selbst der allerbeste Super-Erkenner machte 8 % Fehler.

„Diese Tests waren sehr anspruchsvoll, weil Bilder desselben Gesichts, die bei der Zuordnung von Testobjekten verwendet wurden, zu unterschiedlichen Zeiten, oft im Abstand von Jahren, und unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen und mit unterschiedlichen Kameras aufgenommen wurden“, sagt Prof. White und fügt hinzu, dass genau diese erschwerenden Faktoren zutreffen was Polizei und andere Gesichtsprüfer täglich erleben.

Als die Teilnehmer gebeten wurden, sich an den Kontext zu erinnern, in dem ein bestimmtes Gesicht zum ersten Mal ins Gedächtnis eingeprägt wurde, waren die Super-Erkenner der Polizei interessanterweise nicht besser als durchschnittliche Universitätsstudenten. Dies deutet darauf hin, dass den Fähigkeiten von Super-Erkennern strenge Grenzen gesetzt sind.

„Dies zeigt eine wichtige Grenze ihrer überlegenen Fähigkeiten. Während sie möglicherweise besser darin sind, Gesichter zu erkennen, die ihnen in einer Lernphase gezeigt wurden, schienen sie nicht besser als die durchschnittliche Person darin zu sein, sich an den umgebenden visuellen Kontext zu erinnern, in dem das Gesicht gezeigt wurde.“ In.“

Was ist mit künstlicher Intelligenz?

Aus früheren Untersuchungen des forensischen Psychologielabors von Prof. White an der UNSW ist bekannt, dass Menschen in beruflichen Umgebungen, in denen Identifizierung erforderlich ist, regelmäßig Fehler machen. Bedeutet dies, dass künstliche Intelligenz (KI) bald die gesamte Gesichtserkennungsarbeit übernehmen wird, wenn man bedenkt, dass die neuesten Forschungsergebnisse zeigen, dass selbst Super-Recognizer ihre Grenzen haben?

Prof. White sagt, dass KI zwar immer häufiger zur Gesichtserkennung eingesetzt wird, ihre Fähigkeiten zur Gesichtserkennung jedoch noch nicht denen des Menschen überlegen sind.

„In Australien setzt die Polizei diese Technologie bereits ein. Wenn die Polizei sie für Ermittlungen einsetzt, hat sie oft ein Bild von schlechter Qualität und nutzt dieses Bild dann, um eine riesige Datenbank zu durchsuchen – alles, was die KI tun kann, ist, die meisten Gesichter anzuzeigen, die sich ähneln.“ . Es kann nicht definitiv gesagt werden, dass es sich um dieselbe Person handelt oder nicht, deshalb brauchen wir immer noch Menschen, die die letzte Entscheidung treffen.“

Nach vorne gerichtet

Prof. White hofft, dass die neuesten Forschungsergebnisse von anderen Polizei- und Sicherheitskräften in Australien und weltweit genutzt werden können, um die Super-Erkenner in ihren Reihen aufzudecken und gleichzeitig die Grenzen ihrer besonderen Fähigkeiten aufzuzeigen.

„Fehlidentifikationen von Gesichtern können potenziell tiefgreifende Auswirkungen haben, insbesondere wenn sie in strafrechtlichen Ermittlungen und Gerichtsverfahren verwendet werden“, sagt er.

„Hier haben wir gezeigt, dass der Einsatz von Super-Erkennern Fehler bei der Gesichtserkennung reduziert, aber unsere anderen aktuellen Arbeiten haben gezeigt, dass eine optimale Genauigkeit nur durch die Synthese von Gesichtserkennungsentscheidungen erreicht werden kann, die von KI, Super-Erkennern und forensischen Experten getroffen werden. Wir hoffen auf die Zukunft.“ Verfahren zu entwickeln, um auf diese verschiedenen Arten von Gesichtserkennungsnachweisen zurückzugreifen, um Fehler und Verzerrungen bei Entscheidungen zur Gesichtserkennung zu reduzieren.“