Wie Meta dieses neue KI-Tool zum Übersetzen ungeschriebener Sprachen verwendet

Meta hat ein Übersetzungstool mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das eine ungeschriebene (oder mündliche) Sprache in gesprochenes Englisch umwandeln kann. Eine ungeschriebene Sprache ist eine Sprache, die kein weit verbreitetes Schriftsystem hat und hauptsächlich gesprochen wird. Die KI konnte konvertieren Hokkien eine mündliche Sprache, ins Englische. Dies setzt Maßstäbe, da sich die meisten KI-gestützten Sprachübersetzungstools auf geschriebene Sprachen konzentrieren.
Meta-CEO Mark Zuckerberg hat ein Video geteilt, in dem ein Ingenieur, der an der Entwicklung dieser Technologie mitgewirkt hat, Hokkien sprach und es sowohl für Zuckerberg als auch für das Verständnis des Publikums ins Englische übersetzt wurde. Es ist ein bidirektionales Übersetzungstool – Englisch wird in Hokkien konvertiert und Hokkien wird ins Englische übersetzt.
Hokkien ist eine von 3.500 Sprachen, die gesprochen werden und kein schriftliches System haben, zumindest nicht breit genug, um ein KI-Modell zu trainieren. Da das Training von KI große Mengen an geschriebenem Text erfordert und es nicht genug schriftliches Material gibt, wie hat Meta seine KI trainiert?

Wie Meta die KI trainierte, Hokkien zu übersetzen
Meta sagt, dass es eine Vielzahl von Methoden entwickelt hat, einschließlich der Verwendung von Speech-to-Unit-Übersetzung, um eingegebene Sprache in eine Folge von akustischen Klängen zu übersetzen, und generiert daraus Wellenformen oder stützt sich auf Text aus einer verwandten Sprache. Die verwandte Sprache ist in diesem Fall Mandarin.
„Während das Hokkien-Übersetzungsmodell noch in Arbeit ist und nur einen ganzen Satz auf einmal übersetzen kann“, sagte Meta in einem Blogpost und kündigte an, dass die Facebook-Muttergesellschaft Hokkien-Übersetzungsmodelle, Bewertungsdatensätze und Forschungsarbeiten als Open-Source bereitstellt damit andere an der laufenden Arbeit festhalten und darauf aufbauen können.
Laut Meta ist dieses KI-gestützte Übersetzungstool Teil des Universal Speech Translator-Projekts des Unternehmens. Im Rahmen dieses Projekts entwickelt das Unternehmen neue KI-Methoden, um die Sprache-zu-Sprache-Übersetzung vieler mündlicher Sprachen in Echtzeit zu ermöglichen.
Meta sagt, dass ein direkter Sprache-zu-Sprache-Übersetzungsansatz zu viel schnelleren und effizienteren Übersetzungssystemen führen könnte, indem zusätzliche Schritte wie das Konvertieren von Sprache in Text, das Übersetzen und das anschließende Generieren von Sprache in der Zielsprache, die in den meisten Sprachen erforderlich sind, entfallen Übersetzungssysteme.