Sicherstellung der Finanzierung für Die Gründung von Start-ups war noch nie ein Kinderspiel, und die aktuelle wirtschaftliche Volatilität hat es noch anspruchsvoller gemacht. Laut PitchBooks Bericht 2023 übersteigt die Kapitalnachfrage das Angebot um erschreckende 50,5 % bei Unternehmen in der Frühphase und 67,1 % bei Unternehmen in der Wachstumsphase. Startups können sich nicht darauf verlassen, nur mit Kennzahlen zu überzeugen, um Investoren anzulocken. Investoren wollen mehr; Sie möchten das „Warum“ hinter dem Erfolg eines Startups verstehen und sich mit der langfristigen Wachstumskurve befassen.
In meiner Funktion als CEO von Aryng, einem Data-Science-Beratungsunternehmen, das Start-ups und wachsenden Unternehmen dabei hilft, mit ihren Daten erfolgreich zu sein, habe ich kürzlich ein aufschlussreiches Gespräch mit Cathy Tanimura, VP of Analytics and Data Science bei Summit Partners, geführt. Wir haben die entscheidende Rolle des Aufbaus und der Pflege einer robusten Datenkultur besprochen.
In einer Zeit, in der Anleger erhöhte Vorsicht walten lassen, ist eine starke Datenkultur von unschätzbarem Wert. Wenn Sie über eine starke Datenkultur verfügen, können Anleger Einblicke in die „Gründe“ des Erfolgs gewinnen. Sie verstehen, wie Ihr Datenteam Probleme löst, die Mittelzuweisung optimiert und umsatzsteigernde Erkenntnisse ermittelt.
Ein datenorientierter Ansatz signalisiert die Fähigkeit eines Unternehmens, sein Geschäft effizient zu führen. Wie Cathy es treffend ausdrückte, sollten Führungskräfte „die Triebfedern Ihres Unternehmens kennen, wissen, was Ihre Kunden antreibt, was für Ihr Wachstum wichtig ist, was Ihr Wachstum unterstützt oder behindert, und dann rückwärts in die Daten einarbeiten, über die Sie Erkenntnisse benötigen diese Fahrer.“
Cathy fügte hinzu, wie die Datenkultur dazu beitragen kann, Kennzahlen an Zielen auszurichten, Risiken zu verwalten, Due Diligence zu rationalisieren, den Datenabruf zu optimieren und Kontrolle und Transparenz sicherzustellen.
Der Aufbau dieser Kultur ermöglicht es Gründern, ihre Reise gegenüber potenziellen Investoren überzeugend zu formulieren. Es signalisiert ein Bekenntnis zu datengesteuerten Entscheidungen anstelle des Bauchgefühls, eine Eigenschaft, die vorsichtigen Anlegern Vertrauen gibt.
Als ich Cathys Perspektive verinnerlichte, fühlte ich mich inspiriert, meine erfahrungsbasierten Strategien zu teilen, wie Startups und wachsende Unternehmen eine robuste und anpassungsfähige Datenkultur aufbauen können, die ihnen dabei helfen kann, diese Initiative anzukurbeln.
Stärken Sie datengesteuerte Führung
Auch wenn es sich bei den Strategien, die ich hier vorstellen werde, nicht unbedingt um eine Schritt-für-Schritt-Anleitung handelt, ist eines klar: Die Datenkultur beginnt ganz oben.
Jede Entscheidung, die Führungskräfte treffen, sollte eine genaue Erwartung ihrer geschäftlichen Auswirkungen beinhalten und in die umfassenderen Unternehmensziele passen.
Führung ist der Motor, der eine starke Datenkultur in einem Unternehmen vorantreibt. Der Kern der Etablierung einer florierenden Datenkultur in diesen Umgebungen hängt davon ab, dass Führungskräfte Entscheidungen auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse treffen.
Meiner Erfahrung nach treffen viele Startups ihre Entscheidungen zunächst auf der Grundlage einer Ahnung. Wenn sie sich jedoch weiterentwickeln und wachsen, wird es zu einer Einschränkung, sich ausschließlich auf Ahnungen zu verlassen. Es ist wichtig, zwischen Ahnungen und strukturierten Hypothesen zu unterscheiden. Ahnungen beruhen oft auf Intuition ohne konkrete Daten, während Hypothesen das Erstellen konkreter Aussagen auf der Grundlage vorhandener Daten und Logik erfordern. Dieser Übergang kann sie auf den Weg rigoroser Experimente und Datenanalysen bringen, was zu fundierteren, datengesteuerten Entscheidungen führt.
Ich empfehle Führungskräften dringend, diesen hypothesenbasierten Ansatz zu übernehmen. Es vertieft ihr Verständnis der komplexen Ursache-Wirkungs-Dynamik innerhalb ihrer Abläufe und pflegt eine Kultur der datengesteuerten Exzellenz.