Wie Jobright mithilfe von KI ausländischen Arbeitnehmern dabei hilft, sich auf dem US-Arbeitsmarkt zurechtzufinden

Wie Jobright mithilfe von KI auslaendischen Arbeitnehmern dabei hilft sich

Die Jobsuche kann entmutigend sein, besonders wenn Sie kein Einwanderer in den USA sind. Sie müssen nicht nur mit Ihrem Lebenslauf konkurrieren, sondern auch Hunderte von Stellenausschreibungen durchforsten, um die wenigen zu finden, die ein Arbeitsvisum gewähren. Und wenn Sie Ihren Job verlieren, haben Sie nur 60 Tage Zeit, eine neue Stelle zu finden, bevor Sie das Land verlassen müssen.

Die Lotterie – das H-1B-Programm, das nach dem Zufallsprinzip qualifizierte Ausländer auswählt, um in den USA zu arbeiten – ist bekanntermaßen schwer zu gewinnen. Für das Haushaltsjahr 2025 hat der US Citizenship and Immigration Services (USCIS) erhielt fast eine halbe Million Einträgegeht aus offiziellen Daten hervor. Etwa 120.000 von ihnen wurden für die „Registrierungsphase“ ausgewählt, aber letztendlich erhalten nur 85.000 oder 18 % aller Antragsteller ein Visum.

Ein in Kalifornien ansässiges Startup namens Jobright.ai will ausländischen Arbeitnehmern in den USA die Jobsuche erleichtern Als Einwanderer und Mitbegründer des Unternehmens Eric Cheng kennt die Probleme ausländischer Arbeitnehmer aus erster Hand, daher war es ein Kinderspiel, einen „H1-B-Filter“ in Jobright einzubauen, sagte er gegenüber Tech. Die Funktion, die auf USCIS-Daten von Unternehmen, die in der Vergangenheit H1-B-Visa-Sponsoring angeboten habenwurde sofort ein Hit unter Arbeitssuchenden aus Indien und China.

„Diese Gruppe wurde lange übersehen“, sagte Cheng, der zuvor als Ingenieur bei Box gearbeitet hatte. Bis heute sind rund 30 % der Jobright-Nutzer ausländische Arbeitnehmer. Und dank seines H-1B-Filters konnte Jobright seit seiner Einführung im April 50.000 registrierte Nutzer gewinnen, ohne in Marketing zu investieren.

Während der COVID-19-Pandemie, als er nach dem Verkauf seines SaaS-Unternehmens für Content-Collaboration durch China reiste, kam Cheng auf die Idee einer Plattform für die Jobsuche. Während der monatelangen Reise besuchte er vor allem unterentwickelte Städte, wo er Dutzende junger Menschen traf, die angesichts der globalen Konjunkturflaute Schwierigkeiten hatten, einen Job zu finden. Cheng verhalf schließlich zehn von ihnen zu einem Job, indem er sie einfach nach ihren Fähigkeiten fragte und ihnen Karrieremöglichkeiten vorschlug.

„Sie waren talentiert, aber ihr Verständnis des Arbeitsmarktes war ziemlich begrenzt. Sie wussten einfach nicht, welche Jobs es da draußen gab und was sie möglicherweise tun könnten“, sagte Cheng. „Was wäre, wenn sie alle einen erfahrenen Headhunter hätten, der sie gut kennt und ihnen Jobs empfehlen kann, die über ihr Wissen hinausgehen? Die Einführung von ChatGPT hat mir die Möglichkeit gegeben, ein solches Tool zu entwickeln.“

Bildnachweis: Jobright
Bildnachweise: Jobright

Jobright nutzt große Sprachmodelle und hat einen KI-Agenten entwickelt, der als Headhunter fungiert und auf individuelle Arbeitssuchende zugeschnitten ist. Die KI interpretiert die Erfahrungen der Kandidaten und empfiehlt ihnen Jobs, die sie sonst vielleicht nicht in Betracht gezogen hätten. Sie bewertet Stellen anhand ihrer Kompatibilität mit den Kandidaten, eine Funktion, die 60 % der Jobright-Benutzer täglich nutzen. Sie hilft den Benutzern auch bei der Suche nach LinkedIn-Kontakten, die ihnen wahrscheinlich eine Jobempfehlung geben würden, indem sie deren Alumni oder ehemalige Kollegen identifiziert.

Obwohl Jobright auf dem überfüllten Markt für KI-gestützte Stellensuche konkurriert, glaubt das Unternehmen, eine Nische gefunden zu haben. Zwar hat es einige Funktionen – wie die Verwendung von KI zum Schreiben von Lebensläufen und Ausfüllen von Bewerbungen – mit etablierteren Akteuren wie dem von YC unterstützten Unternehmen Simplify gemeinsam, aber die Zielgruppe ist eine andere.

„Die meisten unserer Nutzer sind Fachkräfte der mittleren bis höheren Ebene mit mindestens ein paar Jahren Berufserfahrung“, sagte Cheng. „Ihre Herausforderung besteht nicht darin, sich auf weitere Stellen zu bewerben, sondern personalisierte Strategien und Möglichkeiten für die Stellensuche zu finden, die zu ihrer Karrierestufe und ihren beruflichen Stärken passen.“ Simplify hingegen ist bei Studenten und Hochschulabsolventen, die ein Praktikum suchen, beliebt, stellte der Gründer fest.

„Ja, es gibt LinkedIn und andere Stellenbörsen, aber die Nutzer müssen immer noch viel Zeit damit verbringen, selbst zu suchen. Die Informationsasymmetrie ist enorm“, fügte er hinzu.

Auf die Frage, ob er befürchte, dass LinkedIn ähnliche KI-Funktionen entwickeln könnte, um Jobright zu ersetzen, antwortete Cheng, dass der Riese im Grunde ein soziales Netzwerk sei, während Jobright darauf ausgelegt sei, „KI-nativ“ zu sein.

„Die Kosten für LinkedIn, KI voll zu nutzen, sind hoch, weil es sein werbebasiertes Geschäftsmodell aufgeben muss, das eher auf Klicks als auf Genauigkeit basiert. Wir sind nicht nur eine KI-Hülle. KI definiert alle Aspekte unseres Produkts, ob Daten, Empfehlungen oder Benutzererfahrung.“

Jobright sammelte zuvor 4,5 Millionen Dollar unter der Leitung von Lanchi Venture, gefolgt von UpHonest Ventures und Source Code Capital. Zukünftig plant das Startup, seine Nutzerbasis außerhalb der USA zu erweitern.

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