Je zentraler jemand in seinem sozialen Netzwerk vernetzt ist, desto wahrscheinlicher wird es, dass neue Wörter, die er verwendet, in die allgemeine Sprache aufgenommen werden. Dies geht aus einer neuen Studie hervor, die in PLOS-Komplexe Systeme von Louise Tarrade von der École Normale Supérieure, Frankreich, und Kollegen.
Sprache entwickelt sich in einem sozialen Kontext und die Variationen einer Sprache stehen ständig im Wettbewerb miteinander. In der Alltagssprache werden ständig Wörter geschaffen, aber nicht alle Wörter bleiben erhalten.
In der neuen Studie analysierten die Forscher mehr als 650 Millionen Tweets, die zwischen 2012 und 2014 auf Französisch geschrieben wurden, um 400 Wörter zu identifizieren, die in dieser Zeit neu im sozialen Netzwerk X (damals Twitter) erschienen. Anschließend verfolgten sie die Verbreitung dieser Wörter in den folgenden fünf Jahren und untersuchten die Position und Konnektivität der Benutzer, die diese Wörter übernahmen.
Das Team stellte fest, dass die ersten Anwender neuer Wörter oder „lexikalischer Innovationen“ einander ähneln, unabhängig davon, ob die Innovationen später erfolgreich sind (wenn sich die Sprache ändert) oder verschwinden (als vorübergehende Trends). In der späteren Verbreitungsphase lexikalischer Innovationen gab es jedoch statistisch signifikante Unterschiede zwischen Änderungen und Trends.
Im Durchschnitt wurden die Wörter, die sich letztendlich durchsetzten, von Personen verwendet, die eine zentralere Rolle in ihrer Community spielten, und blieben für einen längeren Zeitraum auf niedrigem Niveau im Umlauf, bevor sie in eine Wachstumsphase eintraten (18,5 Monate im Umlauf im Vergleich zu 6,5 Monaten bei Buzzes).
Wörter, die nur vorübergehend in Mode kamen, wurden von Leuten benutzt, die in einem sozialen Netzwerk eine weniger zentrale Position innehatten, und ihre Verwendung nahm schneller zu – und danach wieder rapide ab.
„Unsere Forschung untersucht lexikalische Innovationen im großen Maßstab bei Millionen von Social-Media-Nutzern“, sagen die Autoren.
„Wir zeigen, dass sich Wörter, die von Benutzern übernommen werden, die in ihrer Community zentraler sind und leicht mit anderen Communities in Kontakt treten, in der Sprache etablieren und umgekehrt. Daher reicht die Position im Netzwerk der Sprecher, die diese Wörter übernehmen, aus, um ihr Schicksal vorherzusagen.“
Die Autoren fügen hinzu: „Die Soziolinguistik mit digitalen Daten und computergestützten Methoden bietet die Möglichkeit, soziale Dynamiken auf Bevölkerungsebene aufzuzeigen.“
Weitere Informationen:
Tarrade L, Chevrot JP, Magué JP (2024) Wie die Position im Netzwerk das Schicksal lexikalischer Innovationen auf Twitter bestimmt, PLOS-Komplexe Systeme (2024). DOI: 10.1371/journal.pcsy.0000005