Halbleiter sind für die Wirtschaft fast aller Länder der Welt von entscheidender Bedeutung. Allerdings steht die Branche vor großen Herausforderungen.
Selbst wenn Fabriken voll ausgelastet sind, haben Unternehmen Schwierigkeiten, mit der Nachfrage Schritt zu halten, was die Vorlaufzeiten auf sechs Monate oder länger verlängert. Darüber hinaus bedeuten die Auswirkungen der Pandemie, eine Talentknappheit und eine Spirale der Designkomplexität, dass eine Branche, die hoch hinaus sollte, unter zunehmendem Druck steht.
Inmitten der steigenden Nachfrage boomten die Halbleitermärkte mit einem Umsatzwachstum von mehr als 20 % auf rund 600 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Die weltweite Chipknappheit hat jedoch zu Produktionsrückgängen in Branchen von der Automobilindustrie bis zur Landwirtschaft geführt und zu Debatten über die Zuverlässigkeit einer Branche geführt das ist lebenswichtig für die Weltwirtschaft.
In den USA hat die Bundesregierung mit einer Reihe von Gesetzen reagiert, einschließlich des CHIPS for America Act, der 52 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln für die Expansion der heimischen Halbleiterindustrie genehmigt. Die neuen Regeln zielen darauf ab, Industrien vor Lieferengpässen zu schützen und ihre Abhängigkeit von Fertigungsstätten in Asien zu verringern. Unternehmen wie Intel, Samsung, Texas Instruments und GlobalFoundries planen den Ausbau weiterer Kapazitäten in den USA, und auch in Europa werden erhebliche Investitionen getätigt.
Der jüngste Anstieg der Produktionskapazität spiegelt den Konsens wider, dass die längerfristigen Aussichten für die Halbleiterindustrie ungeachtet des aktuellen Umfelds positiv bleiben. Von Haushaltsküchen bis hin zu den fortschrittlichsten Produktionsanlagen sind Halbleiter in moderne Volkswirtschaften eingebettet. Kombinieren Sie dies mit dem Anstieg der Heimarbeit, und es ist nicht schwer, die Reiserichtung der Branche vorherzusagen.
Wir rechnen mit einem Wachstum von 6 bis 8 % pro Jahr bis 2030inmitten der steigenden Nachfrage nach digitalen Diensten, das Wachstum von künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML) sowie die Massenmigration zur Elektromobilität. Auf diesem Weg prognostizieren wir bis zum Ende des Jahrzehnts eine Billionen-Dollar-Industrie.