Googles DeepMind hat mit GraphCast ein KI-gestütztes Wettervorhersagemodell entwickelt, das 10-Tage-Vorhersagen in weniger als einer Minute liefern kann. Nach Untersuchungen von Wissenschaftlern GraphCast hat die Genauigkeit herkömmlicher Wettervorhersagetechnologien mit einer Verifizierungsrate von 90 % übertroffen.
Das Wettervorhersageprogramm GraphCast verwendet die beiden aktuellsten Wetterzustände auf der Erde, einschließlich Variablen aus der aktuellen Zeit und sechs Stunden davor, um den Wetterzustand sechs Stunden und bis zu zehn Tage im Voraus vorherzusagen.
Google verfügt über über eine Million globale Gitterpunkte für hyperlokale Daten und GraphCast benötigt für seine Vorhersagen nur zwei Informationen.
Die Studie behauptet, dass dies einen Wendepunkt in der Wettervorhersage darstellt, da billigere, genauere und besser zugängliche Vorhersagen möglich sind, die auf bestimmte Anwendungen zugeschnitten werden können. Dies wiederum kann Einzelpersonen und Branchen dabei helfen, bessere wetterabhängige Entscheidungen zu treffen.
Das GraphCast-Modell wurde mit der High RESolution Forecast (HRES) des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage verglichen, die als Goldstandardsystem gilt. GraphCast erwies sich in einigen Fällen als 99,7 % genauer.
Das Tool ist Open-Source, sodass es von jedem genutzt werden kann, und das ECMWF experimentiert bereits damit.
Google sagte, dass das System extreme Wetterereignisse vor ihrem Eintreffen erkennen kann. Während des Trainings konnte GraphCast die Zyklonbewegung genauer vorhersagen als HRES. Im September wurde vorhergesagt, dass Hurrikan Lee Nova Scotia erreichen würde neun Tage vor der Landung, drei Tage früher als bei herkömmlichen Modellen.
Das Modell ist in der Lage, schwere Wetterereignisse wie tropische Wirbelstürme und extreme Temperaturwellen vorherzusagen, die in verschiedenen Regionen auftreten. Darüber hinaus kann der Algorithmus mit aktuellen Daten neu trainiert werden, was Wissenschaftler glauben lässt, dass das Tool bei der Vorhersage von Wettermusteränderungen, die mit dem Klimawandel einhergehen, genauer werden wird.
Google prüft, wie es GraphCast in seine Produkte integrieren kann. Die National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) hat an der Entwicklung von Modellen gearbeitet, die genauere Messwerte über den Zeitpunkt von Unwetterereignissen und, was wichtig ist, die Intensitätsvorhersagen für Hurrikane liefern.
Das Wettervorhersageprogramm GraphCast verwendet die beiden aktuellsten Wetterzustände auf der Erde, einschließlich Variablen aus der aktuellen Zeit und sechs Stunden davor, um den Wetterzustand sechs Stunden und bis zu zehn Tage im Voraus vorherzusagen.
Google verfügt über über eine Million globale Gitterpunkte für hyperlokale Daten und GraphCast benötigt für seine Vorhersagen nur zwei Informationen.
Die Studie behauptet, dass dies einen Wendepunkt in der Wettervorhersage darstellt, da billigere, genauere und besser zugängliche Vorhersagen möglich sind, die auf bestimmte Anwendungen zugeschnitten werden können. Dies wiederum kann Einzelpersonen und Branchen dabei helfen, bessere wetterabhängige Entscheidungen zu treffen.
Das GraphCast-Modell wurde mit der High RESolution Forecast (HRES) des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage verglichen, die als Goldstandardsystem gilt. GraphCast erwies sich in einigen Fällen als 99,7 % genauer.
Das Tool ist Open-Source, sodass es von jedem genutzt werden kann, und das ECMWF experimentiert bereits damit.
Google sagte, dass das System extreme Wetterereignisse vor ihrem Eintreffen erkennen kann. Während des Trainings konnte GraphCast die Zyklonbewegung genauer vorhersagen als HRES. Im September wurde vorhergesagt, dass Hurrikan Lee Nova Scotia erreichen würde neun Tage vor der Landung, drei Tage früher als bei herkömmlichen Modellen.
Das Modell ist in der Lage, schwere Wetterereignisse wie tropische Wirbelstürme und extreme Temperaturwellen vorherzusagen, die in verschiedenen Regionen auftreten. Darüber hinaus kann der Algorithmus mit aktuellen Daten neu trainiert werden, was Wissenschaftler glauben lässt, dass das Tool bei der Vorhersage von Wettermusteränderungen, die mit dem Klimawandel einhergehen, genauer werden wird.
Google prüft, wie es GraphCast in seine Produkte integrieren kann. Die National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) hat an der Entwicklung von Modellen gearbeitet, die genauere Messwerte über den Zeitpunkt von Unwetterereignissen und, was wichtig ist, die Intensitätsvorhersagen für Hurrikane liefern.