Wie Google plant, die KI mithilfe einer neuen 10-Schatten-Hauttonskala auf Verzerrungen zu testen

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Alphabet Inc Google am Mittwoch enthüllte eine Palette von 10 Hauttönen, die es als einen Schritt nach vorne bei der Entwicklung von Gadgets und Apps beschrieb, die farbigen Menschen besser dienen. Das Unternehmen sagte, es sei neu Hauttonskala des Mönchs ersetzt einen fehlerhaften Standard von sechs Farben, bekannt als Fitzpatrick-Hauttyp, der in der Technologiebranche populär geworden war, um zu beurteilen, ob Smartwatch-Herzfrequenzsensoren, künstliche Intelligenz Systeme wie Gesichtserkennung und andere Angebote zeigen Farbabweichungen.

Tech-Forscher räumten ein, dass Fitzpatrick Menschen mit dunklerer Haut unterrepräsentiert. Reuters berichtete letztes Jahr exklusiv, dass Google eine Alternative entwickelt. Das Unternehmen arbeitete mit dem Soziologen Ellis Monk von der Harvard University zusammen, der Kolorismus studiert und sich durch Kameras, die sein Gesicht nicht erkennen und seinen Hautton nicht wiedergeben konnten, entmenschlicht fühlte. Laut Monk eignet sich Fitzpatrick hervorragend, um Unterschiede zwischen heller Haut zu klassifizieren. Aber die meisten Menschen sind dunkler, also wollte er eine Waage, die „für die Mehrheit der Welt besser funktioniert“, sagte er. Monk durch Photoshop und andere digitale Kunstwerkzeuge kuratierte 10 Töne – eine überschaubare Zahl für Menschen, die tr helfenain und KI-Systeme bewerten. Er und Google befragten rund 3.000 Menschen in den Vereinigten Staaten und fanden heraus, dass eine beträchtliche Anzahl sagte, dass eine 10-Punkte-Skala genauso gut zu ihrer Haut passt wie eine 40-Farben-Palette. Tulsee Doshi, Produktleiter des verantwortlichen KI-Teams von Google, nannte die Monk-Skala „eine gute Balance zwischen Repräsentativität und Handhabbarkeit“. Google wendet es bereits an. Schönheitsbezogene Google Bilder-Suchanfragen wie „Braut-Make-up-Looks“ ermöglichen jetzt das Filtern von Ergebnissen basierend auf Monk. Bildsuchen wie „süße Babys“ zeigen jetzt Fotos mit unterschiedlichen Hauttönen. Die Monk-Skala wird auch eingesetzt, um sicherzustellen, dass eine Reihe von Menschen mit den Filteroptionen in Google Fotos zufrieden sind und dass die Gesichtserkennungssoftware des Unternehmens nicht voreingenommen ist. Doshi sagte jedoch, dass Probleme in Produkte eindringen könnten, wenn Unternehmen nicht genügend Daten zu jedem der Töne haben oder wenn die Personen oder Werkzeuge, die zur Klassifizierung der Haut anderer verwendet werden, durch Lichtunterschiede oder persönliche Wahrnehmungen voreingenommen sind.


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