Lance Riedel und Nigel Daley haben sich beide jahrzehntelang mit der Suchmaschinen-Ermittlung beschäftigt, doch erst als sie bei Pinterest arbeiteten und Pinterest Shopping einführten, begannen sie zu verstehen, wie Suchmaschinen personalisierte Suchvorgänge für Online-Einkäufe durchführen können.
Die meisten Menschen gehen beim Online-Shopping davon aus, dass sie lediglich ein Schlüsselwort eingeben und dann darauf warten, dass eine Suchmaschine, beispielsweise Google, ihre Magie entfaltet und ein sortiertes Ergebnis zurückgibt.
Doch die große Magie, die sie bei Pinterest lernten, bestand darin, wie man mithilfe großer Sprachmodelle und künstlicher Bilderkennung das Drehbuch umdreht und die Ergebnisse nicht nur auf das Schlüsselwort, sondern auch auf die vorherigen Aktionen einer Person zuschneidet, erklärte Riedel gegenüber Tech.
Je mehr eine Person mit dieser Art von Suchmaschine interagiert, desto mehr lernt sie ihre Vorlieben und desto besser sind die Einkaufsergebnisse.
Sie verließen Pinterest und begannen Vantage-Entdeckung im Jahr 2023, um diese Suchmaschine Marken anzubieten, die nicht über die Ressourcen oder das Fachwissen verfügen, um LLM und andere Formen der KI selbst durchzuführen.
Beispielsweise erhält ein Käufer, der bereits Erfahrung mit BoHo-Kleidung hat, bei der Suche nach etwas wie „einem Kleid für einen lustigen Abend“ ein völlig anderes Ergebnis als ein Käufer, der bereits Erfahrung mit Streetwear hat.
Vantage geht mit der Bilderkennung jedoch noch einen Schritt weiter. Ein Käufer kann seine Suchmaschine auch verwenden, um zu fragen: „Zeig mir mehr davon“, um dem Verbraucher ähnliche Produkte anzuzeigen. Und die Suchmaschine kann auch auf das Pinterest-Profil der Person zugreifen, um personalisierte Einkaufsempfehlungen basierend auf den auf ihrer Pinnwand gepinnten Artikeln zu generieren.
„Im Kern unserer Engine befindet sich eine benutzerdefinierte Vektordatenbank, in der wir sowohl das semantische Verständnis der Benutzerabfrage als auch das semantische Verständnis des persönlichen Stils des Benutzers kombinieren, um in Millisekunden die persönlichsten und zielgerichtetesten Ergebnisse für Millionen von Artikeln abzurufen“, sagte Riedel.
Wie bei den meisten handelsorientierten Suchmaschinen kann die Rangfolge der Ergebnisse vom Kunden von Vantage, also dem Händler oder der Marke, gesteuert werden. „Wir können die Ergebnisse auch auf der Grundlage eines benutzerdefinierten Modells neu ordnen, das auf die Optimierung der Geschäftskennzahlen unserer Kunden abgestimmt ist.“
Das Startup wurde Anfang 2024 gegründet und arbeitet mit Kunden wie Cooklist, Koodos, West.co und Bookopolis zusammen. Daley lehnte es ab, den genauen Umsatz zu nennen, sagte jedoch, dass das Unternehmen Umsatz erziele und außerdem „mit einem der größten Einzelhändler der Welt zusammenarbeite“.
Vantage Discovery erregte die Aufmerksamkeit von Twitter-Mitbegründer Biz Stone, der Teil der jüngsten 16 Millionen US-Dollar schweren Serie-A-Finanzierungsrunde des Unternehmens war und nun Vorstandsmitglied ist. Dies folgt auf 4 Millionen US-Dollar an nicht angekündigtem Startkapital, das das Unternehmen im letzten Jahr von Stone und Evan Sharp, dem Mitbegründer von Pinterest, erhielt.
„Eine seiner anderen Investitionen erforderte eine Intelligenzplattform, die RAG, Such- und neuartige Entdeckungsfunktionen unterstützte“, sagte Riedel. RAG steht für Retrieval Augmented Generation, eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die Retrieval- und generative KI-Modelle kombiniert. „Biz war so beeindruckt, dass er in unsere Seed-Runde investierte.“
Die Finanzierungsrunde wurde von Lobby Capital geleitet und umfasst auch die Beteiligung von Jony Ive von LoveFrom, dem ehemaligen Chief Design Officer von Apple, sowie von Sharp, The Hive, Future Positive und Common Metal. Neben Stone tritt David Hornik von Lobby Capital, der in Unternehmen wie Gitlab, Bill.com und Evite investiert hat, dem Vorstand von Vantage Discovery bei.
Inzwischen wollen Riedel und Daley auch tiefer in das sogenannte „Merchandise Tooling“ einsteigen, also die Art und Weise, wie Onlineshops oder Suchmaschinen Ergebnisse ordnen. Sie wollen dem Ganzen einen KI-Touch verleihen.
„Das ist ein Bereich, den es schon lange gibt, in dem Händler Einfluss auf die Suchskala nehmen und sie in gewisser Weise beeinflussen“, sagte Riedel. „Das ist wichtig und wird von Einzelhändlern benötigt, aber wir glauben, dass wir ihnen einen Teil der Routinearbeit abnehmen können.“