Das kalifornische Ministerium für Forstwirtschaft und Brandschutz (Cal Fire) hat sich mit der University of California San Diego zusammengetan, um das AI-Programm „Alert California“ zu entwickeln. Das Programm nutzt KI, um Waldbrände zu erkennen, indem es Anomalien in den Feeds von 1.032 um 360 Grad rotierenden Kameras identifiziert. Anschließend werden Rettungsdienste und andere Behörden benachrichtigt, um zu prüfen, ob ein möglicher Brand eine Reaktion erfordert.Die UCSD-Ingenieure nutzten die KI von DigitalPath, um das System zu entwickeln. Cal Fire investierte über 20 Millionen US-Dollar in das Programm und versprach bald weitere 3.516.000 US-Dollar.
Das im Juli gestartete KI-gestützte Programm entdeckte um 3 Uhr morgens ein junges Feuer im abgelegenen Cleveland National Forest östlich von San Diego und alarmierte einen Feuerwehrmann, der etwa 60 Feuerwehrleute rief und die Flammen laut Reuters innerhalb von 45 Minuten löschte.Die Technologie nutzt LiDAR-Scans von Flugzeugen und Drohnen, um 3D-Informationen über gescannte Oberflächen zu erstellen. Dies wird mit den physikalischen Merkmalen der Baumarten kombiniert, um mehr über die Waldbiomasse und den Kohlenstoffgehalt Kaliforniens zu erfahren. Das ML-Modell von Cal Fire unterscheidet zwischen Rauch und luftgetragenen Partikeln mithilfe von Petabytes an Kameradaten.Im Winter misst die Plattform atmosphärische Flüsse, Schneedecke, Brandnarben, Erosion, Sediment- und Wasserqualität sowie Bodenqualität.„Gerade jetzt, wo wir aufgrund des Klimawandels größere und häufigere Brände erleben, ist es überall auf der Welt anwendbar“, sagte Suzann Leininger, Spezialistin für Cal Fire-Geheimdienste in El Cajon. Leiningers Aufgabe besteht darin, zuvor aufgezeichnete Videos aus dem Kameranetzwerk zu überprüfen, um die Maschine beim Lernen zu unterstützen. Sie gibt der Maschine eine binäre Ja- oder Nein-Antwort, um zu bestätigen, ob die KI einen Brand erkannt hat oder nicht.„Das Problem ist größer als wir alle, daher müssen wir die Technologie nutzen, um auch nur ein wenig zu helfen“, sagte Neal Driscoll, Professor für Geologie und Geophysik an der UCSD und leitender Forscher des Programms, als er erklärte, warum sie die Daten bereitstellen.Driscoll weist darauf hin, dass die aktuelle Stichprobengröße zu klein ist, um die Gesamtwirksamkeit des Programms zu bestimmen.Die Daten stehen privaten Unternehmen und Forschern zur Verfügung und können zur Modellierung des Brandverhaltens und zur Untersuchung der Umgebung mithilfe von KI verwendet werden.
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