Wie die US-Armee KI-Assistenten in einem Kriegsspiel einsetzte
Bei dem Experiment legten die Heeresforscher Wert auf ein einfaches Szenario, das eine kleine Anzahl militärischer Einheiten und umfassende Kenntnisse des Schlachtfeldes umfasste.
Forscher nutzten KI-Chatbots, um als Assistent eines Militärkommandanten Rollenspiele zu spielen. Dazu testeten sie die kommerziell erhältlichen OpenAI-Modelle GPT-4 Turbo und GPT-4 Vision (die ebenfalls sowohl Text- als auch Bildinformationen verarbeiten können) sowie zwei weitere KI-Agenten, die auf älterer Technologie basieren. Die Chatbots konnten Informationen über das simulierte Schlachtfeldgelände sowie Details zu befreundeten und feindlichen Streitkräften bereitstellen. Die KI-Chatbots boten auch militärische Lektionen zum Angreifen und Verteidigen an. Später gaben die Forscher jedem KI-Assistenten den Auftrag, alle feindlichen Streitkräfte zu vernichten und einen Zielpunkt zu erobern.
Jeder KI-Assistent reagierte außerdem innerhalb von Sekunden, indem er mehrere Handlungsoptionen vorschlug. Eine Person, die als Kommandant spielte, konnte die KI bitten, diese Vorschläge zu verfeinern, bevor sie endgültige Befehle genehmigte. Zum Beispiel dafür sorgen, dass verbündete Einheiten die Kontrolle über eine bestimmte Brücke übernehmen.
Der Bericht enthüllte, dass KI-Assistenten auf OpenAIs basieren GPT-Modelle übertraf die beiden anderen KI-Agenten. Allerdings waren sie nicht perfekt, da sie beim Erreichen der Missionsziele mehr Verluste erlitten als die anderen KI-Agenten.