Wie der Gründer-Matching-Service von Y Combinator dem KI-Startup Hona für Krankenakten dabei half, 3 Millionen US-Dollar zu gewinnen

Y Combinator ist im Silicon Valley aus vielen Gründen bekannt, aber es gibt einen Dienst, der sich in aller Stille zu einem der leistungsfähigsten entwickelt hat: ein Online-Tool zur Gründervermittlung.

„Ich denke, das ist das wertvollste digitale Produkt, das YC entwickelt hat (dh wertvoller als Bookface usw.). Es ist erstaunlich, wie viele Gründer ich treffe, die sich auf der YC-Mitgründer-Matching-Plattform kennengelernt haben“, twitterte Samen Investor Nikhil Basu Trivedi. (Bookface bezieht sich auf die berühmte Online-Sammlung von YC mit Startup-Ratschlägen für seine Programmteilnehmer.)

Der jüngste Y-Combinator-Absolvent Hona ist ein Beispiel, obwohl die nette Geschichte seiner Gründer etwas aufregender ist, als nur dieses Tool zu verwenden.

Hona ist ein GenAI-Startup für Krankenakten. Es lässt sich in mehrere elektronische Aktensysteme integrieren und fasst dann die Krankenakten eines Patienten zusammen, um Ärzten bei der Vorbereitung auf den Patientenbesuch zu helfen.

Es wurde ursprünglich von zwei Freunden gegründet, die sich seit der Mittelschule kennen: Danielle Yoesep und Adam Steinle. Nach ihrem College-Abschluss und ihren jeweiligen frühen Karrieren in der Technologie- und Biotechnologiebranche kamen sie wieder zusammen. Steinle war biomedizinischer Ingenieur, Goldman-Banker und großer Technologieproduktmanager bei Facebook. Yoesep war Wissenschaftler für ein gerade übernommenes Biotech-Startup. Sie saßen an Thanksgiving zu Hause mit ihren Highschool-Freunden zusammen und unterhielten sich über den Wunsch, ein Startup zu gründen, als die Idee für Hona entstand. Obwohl keiner von ihnen selbst Ärzte war, hatten beide Familienangehörige, die Ärzte waren oder im Gesundheitswesen tätig waren, und sie einigten sich bald auf eine Idee: KI, um Ärzte bei der Zusammenfassung von Patientendaten zu unterstützen.

Sie wussten, dass sie einen auf KI spezialisierten Mitbegründer brauchten, also meldeten sie sich beim Y Combinator an Mitgründer-Matching-Plattform. Sie fanden eine in Shuying Zhang, die ebenfalls wusste, dass sie ein Startup gründen wollte, etwas im Gesundheitswesen und in der KI, und sich für den Dienst angemeldet hatte. Zhangs Hintergrund kombiniert biomedizinische Technik und Softwareentwicklung, zuletzt arbeitete sie bei Google im Bereich KI, davor war sie bei Amazon.

Was dann kam, war ein Prozess, der für Mitgründer ein bisschen wie Tinder klingt.

Yoesep und Steinle haben im Matching-Tool durch Profile gewischt, ebenso wie Zhang. Jeder von ihnen hielt mehrere Meet-and-Greets mit potenziellen Mitgründern ab. Als Zhang sich mit Yoesep und Steinle traf, gefiel es ihnen sofort so gut, dass die langjährigen Freunde Zhang ein volles Drittel der Unternehmensanteile anboten.

„Wir haben uns buchstäblich kennengelernt und drei Wochen später sind wir arbeitslos und versuchen, das aufzubauen“, sagte Steinle gegenüber Tech.

Nachdem sie sich auf Y Combinator kennengelernt hatten, waren sie mit ihrem technischen Hintergrund genau die Art von Startup, die mit Sicherheit in das Wettbewerbsprogramm aufgenommen werden würde. Sie haben sich sofort bei YC für den Sommersemester 2023 beworben.

Und THallo, sie wurden sofort abgelehnt.

Also machten sie sich selbstständig an die Arbeit, bauten einen Prototyp, zeigten ihn ihrem Ärztenetzwerk, erhielten solide Bewertungen und sammelten eine kleine Samenrunde.

Etwa vier Monate später bewarben sie sich erneut bei YC für den Wintersemester 2024 und wurden angenommen. Yoesep erinnerte sich, dass einer der Gründe, weshalb sie es beim zweiten Mal schafften, darin bestand, dass sie nie die Richtung wechselten oder nie umschwenkten, um den abgedroschenen Silicon-Valley-Begriff zu verwenden. Ein weiterer Grund war „b„Aufgrund unserer Dynamik während unseres Vorstellungsgesprächs haben wir gezeigt, dass wir eng zusammengewachsen sind und die Zusammenarbeit genossen hat“, sagte sie.

Danach begann es für sie zu kochen. Ärzte von Duke und Harvard einigten sich darauf, das Produkt zu testen und ein Whitepaper zu verfassen, das noch in diesem Monat veröffentlicht werden soll. Einige in der Technologie- und Biotech-Welt bekannte Engel investierten. Und als Hona seinen Abschluss am YC machte und seinen berühmten Demo Day veranstaltete, hatte das Unternehmen bereits eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 3 Millionen US-Dollar eingeworben: von General Catalyst (das Gesundheitstechnologie so ernsthaft verfolgt, dass es ein Krankenhaussystem gekauft hat), Samsung, Rebel Fund (gegründet von Reddit Co -Gründer Steve Huffman und Cruise-Mitbegründer Daniel Kan) und 1984 Ventures.

Hona hat noch einen schwierigen Weg vor sich. KI für die medizinische Transkription ist ein zunehmend überfülltes Feld. Große Cloud-Anbieter mögen Google und Amazon bieten solche Tools an Und Auch Dutzende Start-ups nehmen es in Angriff.

Aber Steinle sagt, dass Hona mithalten wird, weil es „super anpassbar“ ist, medizinische Unterlagen nach den spezifischen Daten zu durchsuchen, die ein bestimmter Arzt benötigt, bevor er einen Patienten sieht. Ein Kardiologe würde eine andere Zusammenfassung erhalten als ein Nephrologe. Das kommende Whitepaper befasst sich zum Beispiel mit der Meldung von Nierensteinen. „Also fragen wir uns, wie viele Millimeter der Stein hier rechts war?“ Steinle beschreibt.

Zhang rät anderen, die davon träumen, ein Start-up zu gründen und über die Nutzung des Matching-Tools von YC nachdenken, „einfach rauszugehen und es auszuprobieren“, sagt sie. „Wenn man einmal anfängt, mit Menschen zu arbeiten, wird man schnell ein gutes Gespür dafür haben, ob man miteinander klarkommt. Du wirst es sofort wissen.“



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