Nach einer Karriere als Vorfallermittler bei Risikomanagementfirmen wie Kroll und FTI Consulting arbeitete Aaron Narva (Bild oben) für einen großen internationalen Bankkunden beim Compliance-Softwarehersteller Exiger. Er war für die Überwachung der Rechtskonformität dieses Kunden verantwortlich, nachdem dieser ein Jahrzehnt zuvor wegen eines Geldwäscheskandals für Schlagzeilen gesorgt hatte.
„Während ich bei Exiger war, haben wir einige Softwareunternehmen übernommen, darunter ein KI-Softwaretool, das dabei half, Risiken aus unstrukturierten öffentlichen Aufzeichnungen zu beseitigen. Und wir haben ein Tool entwickelt, das dabei hilft, Korruptions- und Sanktionsrisiken in Geschäftsbeziehungen für sehr große Unternehmen zu identifizieren“, sagte Narva gegenüber Tech.
Diese Arbeit brachte ihn auf die Idee dazu Konflikte. Krankenhäuser und andere große Arztpraxen sind ähnlichen Korruptionsrisiken ausgesetzt wie Banken. Pharmakonzerne und Gerätehersteller sind bekanntermaßen so eng mit Ärzten befreundet, dass Ärzte verpflichtet sind, Interessenkonflikte offenzulegen: Junkets, Beratungshonorare, Sponsoring von Forschungsstipendien und Ähnliches.
Viel Untersuchungen zeigen dass diejenigen, die zu freundschaftlich werden, eher dazu neigen, diese Medikamente und Geräte zu verschreiben, unabhängig davon, ob sie bessere Ergebnisse für den Patienten bringen würden oder nicht. Das Risiko ist so groß, dass die Regierung eine Datenbank namens „ OpenPaymentsData.comwo jeder Offenlegungen zu Interessenkonflikten einsehen kann.
Doch die Offenlegung solcher Konflikte löst das Problem nicht, was Krankenhäuser einem rechtlichen Risiko aussetzt. Eine Vielzahl von Gesetzen verbietet ein solches Verhalten von Ärzten, alles andere Vom Stark-Gesetz bis zum Anti-Kickback-Statut (AKS).
Gleichzeitig müssen kommerzielle Interessen mit Ärzten – den medizinischen Experten – zusammenarbeiten, um sie bei der Erforschung neuer Medikamente und beim Bau von Geräten zu unterstützen. Es ist also nicht jede Interaktion verboten.
Narva stellte sich eine KI-gestützte Software als Service vor, die für Krankenhäuser und große Arztpraxen die tatsächlichen Situationen identifizieren würde, die das Krankenhaus – wenn nicht den Patienten – gefährden.
„Ein großes Gesundheitssystem könnte 200.000 Beziehungen zwischen seinen Ärzten und Anbietern und Lieferanten haben“, sagte Narva. „Welche dieser 200.000 Beziehungen beeinträchtigt eines von etwa sechs Risiken für Sie?“
Die Risiken reichen von Gesetzesverstößen bis hin zu ungünstigen medizinischen Folgen. Auch die Bundesregierung stellt eine Datenbank bereit das Informationen zur Qualität der Krankenhausversorgung veröffentlicht.
Narva rief einen Freund an, den er seit der achten Klasse kannte, Joseph Bergen, damals technischer Leiter bei BuzzFeed, um Bergen nach seiner Meinung zu der Idee zu fragen. Bergen gefiel es so gut, dass er seinen Job kündigte und Mitbegründer wurde.
Conflixis erfasst Daten von OpenPaymentsData.com, die Beschaffungsdaten des Krankenhauses, Schadensdaten, Patientenergebnisaufzeichnungen, Formulare zu Interessenkonflikten und andere Quellen. Es analysiert alle Konfliktpunkte, um diejenigen zu identifizieren, die ein Krankenhaus untersuchen sollte.
„OK, wir haben uns alle 5.000 oder 10.000 Beziehungen angesehen [and] Hier sind die sieben, die Sie sich tatsächlich ansehen müssen“, beschreibt Narva als Beispiel. „Wir haben das Meer zum Kochen gebracht und hier sind die Sieben.“
Conflixis geht noch einen Schritt weiter und kann auch die Ausgaben eines Krankenhauses vorhersagen und Möglichkeiten zu deren Reduzierung vorschlagen. Kauft das Krankenhaus beispielsweise ein teureres Gerät auf der Grundlage einer Empfehlung eines Arztes, der mit diesem Anbieter zusammenarbeitet, und nicht ein günstigeres?
„Wir können dafür sorgen, dass Krankenhäuser ihr regulatorisches Risiko erheblich reduzieren, das Vertrauen und die Transparenz gegenüber ihren Patienten erhöhen, ja, aber auch bessere betriebliche Entscheidungen darüber treffen, was sie kaufen“, sagt er.
Das 2023 gegründete Unternehmen hat bereits eine Handvoll Kunden mit einem Umsatz von weniger als 5 Millionen US-Dollar, sagte Narva. Es hat gerade eine 4,2-Millionen-Dollar-Seed-Runde angekündigt, die gemeinsam von Lerer Hippeau (dem vom ehemaligen Vorsitzenden von BuzzFeed, Kenneth Lerer, gegründeten Fonds) und Origin Ventures geleitet wird, an der sich Mark vc, Springtime Ventures und der Pre-Seed-Investor Cretiv Capital beteiligen.
Conflixis reiht sich in ein überfülltes Feld von Compliance-Softwareunternehmen für die Gesundheitsbranche wie Compliatric und Symplr ein, auch wenn sich einige mehr auf den Schutz von Patientendaten als auf Korruption und Beschaffung konzentrieren.
Narva sagt, was Conflixis auszeichnet, ist die Art und Weise, wie es die Karrieren seiner Mitarbeiter in der Ermittlungsarbeit mit LLMs verknüpft hat. Es modifizierte Standardmodelle, um nach Mustern in den Daten zu suchen, basierend auf „unserem Hintergrund in der Transaktionsüberwachung und Korruption bei Big-Data-Ermittlungen“, sagt er.
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