Alle reden über die künstliche Intelligenz dahinter ChatGPT. Weniger beachtet ist ein Arbeitsmarkt, der rund um die Technologie wie Pilze aus dem Boden schießt, wo diese neu geschaffenen Rollen bis zu 335.000 US-Dollar pro Jahr einbringen können. Und für viele ist ein Informatikstudium optional.
Sie werden „Prompt Engineers“ genannt, Menschen, die ihren Tag damit verbringen, die KI zu überreden, bessere Ergebnisse zu erzielen, und Unternehmen dabei helfen, ihre Mitarbeiter zu schulen, um die Tools zu nutzen.
Über ein Dutzend Sprachsysteme mit künstlicher Intelligenz, sogenannte Large Language Models oder LLMs, wurden von Unternehmen wie z Google Muttergesellschaft Alphabet Inc., OpenAI und Meta Platforms Inc.. Die Technologie hat sich schnell von Experimenten zu praktischen Anwendungen entwickelt, wobei Unternehmen wie Microsoft Corp. ChatGPT in ihre Suchmaschine Bing und ihr Softwareentwicklungstool GitHub integriert haben.
Mit der Verbreitung der Technologie stellen viele Unternehmen fest, dass sie jemanden brauchen, der ihre Ergebnisse präziser macht.
„Das ist wie ein KI-Flüsterer“, sagt Albert Phelps, ein prompter Ingenieur bei Mudano, Teil des Beratungsunternehmens Accenture in Leytonstone, England. „Sie werden oft feststellen, dass schnelle Ingenieure einen historischen, philosophischen oder englischsprachigen Hintergrund haben, weil es sich um Wortspiele handelt. Du versuchst, die Essenz oder Bedeutung von etwas in einer begrenzten Anzahl von Wörtern zu destillieren.“
Phelps, 29, studierte Geschichte an der University of Warwick in der Nähe von Birmingham, England, bevor er seine Karriere als Berater für Banken wie die Clydesdale Bank und Barclays Plc begann und ihnen half, Probleme im Zusammenhang mit Risiken und Vorschriften zu lösen. Ein Vortrag vom Alan Turing Institute, einem von der britischen Regierung finanzierten Institut für künstliche Intelligenz, inspirierte ihn, KI zu erforschen, was zu seiner Rolle bei Accenture führte.
Er und seine Kollegen verbringen den größten Teil des Tages damit, Nachrichten oder „Eingabeaufforderungen“ für Tools wie ChatGPT von OpenAI zu schreiben, die als Voreinstellungen innerhalb des Playgrounds von OpenAI gespeichert werden können, damit Kunden und andere sie später verwenden können. Ein typischer Tag im Leben eines Prompt-Ingenieurs beinhaltet das Schreiben von fünf verschiedenen Prompts mit etwa 50 Interaktionen mit ChatGPT, sagt Phelps.
Es ist noch zu früh, um zu wissen, wie weit verbreitet Prompt Engineering ist oder werden wird. Das Paradigma entstand 2017, als KI-Forscher „vortrainierte“ LLMs erstellten, die durch Hinzufügen einer menschlichen Texteingabe an eine Vielzahl von Aufgaben angepasst werden konnten. Im letzten Jahr haben LLMs wie ChatGPT Millionen von Benutzern angezogen, die sich alle mit einer Form von Prompt Engineering beschäftigen, wenn sie ihre Prompts optimieren.
Unternehmen wie Anthropic, ein von Google unterstütztes Start-up, bieten Gehälter von bis zu 335.000 US-Dollar für einen „Prompt Engineer and Librarian“ in San Francisco an. Der automatisierte Dokumentenüberprüfer Klarity, ebenfalls in Kalifornien, bietet bis zu 230.000 US-Dollar für einen Ingenieur für maschinelles Lernen, der „auffordern und verstehen kann, wie man mit KI-Tools die beste Ausgabe erzielt“. Außerhalb der Tech-Welt haben das Boston Children’s Hospital und die Londoner Anwaltskanzlei Mishcon de Reya kürzlich Stellen für Ingenieure ausgeschrieben.
Es ist jetzt sogar möglich, Textansagen über den PromptBase-Marktplatz zu kaufen und zu verkaufen, der auch hilft, Eingabeaufforderungsingenieure einzustellen, um gegen eine Gebühr individuelle Eingabeaufforderungen zu erstellen.
Die bestbezahlten Rollen gehen oft an Leute, die in maschinellem Lernen oder Ethik promoviert haben, oder an diejenigen, die KI-Unternehmen gegründet haben. Personalvermittler und andere sagen, dass dies zu den kritischen Fähigkeiten gehört, die für den Erfolg erforderlich sind.
„Es ist wahrscheinlich der sich am schnellsten bewegende IT-Markt, in dem ich seit 25 Jahren gearbeitet habe“, sagt Mark Standen, der bei Hays in Großbritannien und Irland das Personalgeschäft für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung leitet. „Gehälter beginnen bei 40.000 £, aber wir haben Kandidaten in unserer Datenbank, die nach 200.000 bis 300.000 £ pro Jahr suchen. Erfahrene Prompt-Ingenieure können ihren Preis nennen.“
Google, TikTok und Netflix Inc. haben die Gehälter in die Höhe getrieben, aber die Rolle wird dank der Aufregung um die Einführung von OpenAIs ChatGPT-4, Google Bard und Microsofts Bing AI-Chatbot bei größeren Unternehmen zum Mainstream.
Außerhalb der Tech-Welt experimentieren Unternehmen aus der Finanz-, Rechts- und Versicherungswelt mit KI-Tools, was ebenfalls die Nachfrage antreibt.
Mishcon de Reya hat kürzlich einen GPT Legal Prompt Engineer ausgeschrieben, um der Kanzlei zu helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle auf rechtliche Probleme angewendet werden können. In der Rolle geht es darum herauszufinden, „wie gut sind diese Modelle jetzt? Und wie wahrscheinlich ist es, dass sie einen der Anwendungsfälle erfüllen?“, sagt Nick West, Partner und Chief Strategy Officer des Unternehmens. „Ich möchte an die Spitze der Technologie kommen und damit herumspielen.“
Er warnt davor, dass Rechtsanwaltsfachangestellte, die nach einer Einkommenssteigerung suchen, enttäuscht werden könnten. „Wir brauchen keinen 300.000-Pfund-Experten, das ist lächerliches Geld“, sagt West.
Das rasante Wachstum der Branche zieht bereits Vergleiche mit Blockchain, Non-Fungible Tokens und Crypto nach sich, die 2021 einen Beschäftigungsboom erlebten, da viele Unternehmen saftige Gehälter und Boni anboten. Tech-Unternehmen fügen ihren Pitch-Decks jetzt „KI“ hinzu, um Talente anzulocken, die die Krypto-Welt verlassen haben oder durch Stellenabbau verdrängt wurden. Vielleicht ist der Arbeitsmarkt der Technologie sogar voraus.
„Das könnte ein Zeichen von Schaum sein“, sagt Tom Hewitson, Gründer von labworks.io, einem Konversationsdesignstudio, das sprachgesteuerte Fähigkeiten für Amazon Alexa in London entwickelt. „Am besten geeignet dafür sind Produktdesigner oder Business-Analysten, die gerne mit KI arbeiten und in der Regel 100.000 bis 150.000 Pfund verdienen.“
Wer also Interesse hat, sollte sich beeilen.
Eingabeaufforderungen „sind die Hauptmethode, mit der Menschen mit diesen Tools interagieren, und daher ist es von hohem Wert, darin gut zu sein“, sagt Adrian Weller, Forschungsdirektor für maschinelles Lernen an der University of Cambridge in Cambridge, England. „Ich wäre mir nicht so sicher, dass es noch lange so weitergeht. Halten Sie sich nicht zu sehr mit dem aktuellen Stand des Prompt Engineering auf. Es beginnt sich ziemlich schnell zu entwickeln.“
Sie werden „Prompt Engineers“ genannt, Menschen, die ihren Tag damit verbringen, die KI zu überreden, bessere Ergebnisse zu erzielen, und Unternehmen dabei helfen, ihre Mitarbeiter zu schulen, um die Tools zu nutzen.
Über ein Dutzend Sprachsysteme mit künstlicher Intelligenz, sogenannte Large Language Models oder LLMs, wurden von Unternehmen wie z Google Muttergesellschaft Alphabet Inc., OpenAI und Meta Platforms Inc.. Die Technologie hat sich schnell von Experimenten zu praktischen Anwendungen entwickelt, wobei Unternehmen wie Microsoft Corp. ChatGPT in ihre Suchmaschine Bing und ihr Softwareentwicklungstool GitHub integriert haben.
Mit der Verbreitung der Technologie stellen viele Unternehmen fest, dass sie jemanden brauchen, der ihre Ergebnisse präziser macht.
„Das ist wie ein KI-Flüsterer“, sagt Albert Phelps, ein prompter Ingenieur bei Mudano, Teil des Beratungsunternehmens Accenture in Leytonstone, England. „Sie werden oft feststellen, dass schnelle Ingenieure einen historischen, philosophischen oder englischsprachigen Hintergrund haben, weil es sich um Wortspiele handelt. Du versuchst, die Essenz oder Bedeutung von etwas in einer begrenzten Anzahl von Wörtern zu destillieren.“
Phelps, 29, studierte Geschichte an der University of Warwick in der Nähe von Birmingham, England, bevor er seine Karriere als Berater für Banken wie die Clydesdale Bank und Barclays Plc begann und ihnen half, Probleme im Zusammenhang mit Risiken und Vorschriften zu lösen. Ein Vortrag vom Alan Turing Institute, einem von der britischen Regierung finanzierten Institut für künstliche Intelligenz, inspirierte ihn, KI zu erforschen, was zu seiner Rolle bei Accenture führte.
Er und seine Kollegen verbringen den größten Teil des Tages damit, Nachrichten oder „Eingabeaufforderungen“ für Tools wie ChatGPT von OpenAI zu schreiben, die als Voreinstellungen innerhalb des Playgrounds von OpenAI gespeichert werden können, damit Kunden und andere sie später verwenden können. Ein typischer Tag im Leben eines Prompt-Ingenieurs beinhaltet das Schreiben von fünf verschiedenen Prompts mit etwa 50 Interaktionen mit ChatGPT, sagt Phelps.
Es ist noch zu früh, um zu wissen, wie weit verbreitet Prompt Engineering ist oder werden wird. Das Paradigma entstand 2017, als KI-Forscher „vortrainierte“ LLMs erstellten, die durch Hinzufügen einer menschlichen Texteingabe an eine Vielzahl von Aufgaben angepasst werden konnten. Im letzten Jahr haben LLMs wie ChatGPT Millionen von Benutzern angezogen, die sich alle mit einer Form von Prompt Engineering beschäftigen, wenn sie ihre Prompts optimieren.
Unternehmen wie Anthropic, ein von Google unterstütztes Start-up, bieten Gehälter von bis zu 335.000 US-Dollar für einen „Prompt Engineer and Librarian“ in San Francisco an. Der automatisierte Dokumentenüberprüfer Klarity, ebenfalls in Kalifornien, bietet bis zu 230.000 US-Dollar für einen Ingenieur für maschinelles Lernen, der „auffordern und verstehen kann, wie man mit KI-Tools die beste Ausgabe erzielt“. Außerhalb der Tech-Welt haben das Boston Children’s Hospital und die Londoner Anwaltskanzlei Mishcon de Reya kürzlich Stellen für Ingenieure ausgeschrieben.
Es ist jetzt sogar möglich, Textansagen über den PromptBase-Marktplatz zu kaufen und zu verkaufen, der auch hilft, Eingabeaufforderungsingenieure einzustellen, um gegen eine Gebühr individuelle Eingabeaufforderungen zu erstellen.
Die bestbezahlten Rollen gehen oft an Leute, die in maschinellem Lernen oder Ethik promoviert haben, oder an diejenigen, die KI-Unternehmen gegründet haben. Personalvermittler und andere sagen, dass dies zu den kritischen Fähigkeiten gehört, die für den Erfolg erforderlich sind.
„Es ist wahrscheinlich der sich am schnellsten bewegende IT-Markt, in dem ich seit 25 Jahren gearbeitet habe“, sagt Mark Standen, der bei Hays in Großbritannien und Irland das Personalgeschäft für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung leitet. „Gehälter beginnen bei 40.000 £, aber wir haben Kandidaten in unserer Datenbank, die nach 200.000 bis 300.000 £ pro Jahr suchen. Erfahrene Prompt-Ingenieure können ihren Preis nennen.“
Google, TikTok und Netflix Inc. haben die Gehälter in die Höhe getrieben, aber die Rolle wird dank der Aufregung um die Einführung von OpenAIs ChatGPT-4, Google Bard und Microsofts Bing AI-Chatbot bei größeren Unternehmen zum Mainstream.
Außerhalb der Tech-Welt experimentieren Unternehmen aus der Finanz-, Rechts- und Versicherungswelt mit KI-Tools, was ebenfalls die Nachfrage antreibt.
Mishcon de Reya hat kürzlich einen GPT Legal Prompt Engineer ausgeschrieben, um der Kanzlei zu helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle auf rechtliche Probleme angewendet werden können. In der Rolle geht es darum herauszufinden, „wie gut sind diese Modelle jetzt? Und wie wahrscheinlich ist es, dass sie einen der Anwendungsfälle erfüllen?“, sagt Nick West, Partner und Chief Strategy Officer des Unternehmens. „Ich möchte an die Spitze der Technologie kommen und damit herumspielen.“
Er warnt davor, dass Rechtsanwaltsfachangestellte, die nach einer Einkommenssteigerung suchen, enttäuscht werden könnten. „Wir brauchen keinen 300.000-Pfund-Experten, das ist lächerliches Geld“, sagt West.
Das rasante Wachstum der Branche zieht bereits Vergleiche mit Blockchain, Non-Fungible Tokens und Crypto nach sich, die 2021 einen Beschäftigungsboom erlebten, da viele Unternehmen saftige Gehälter und Boni anboten. Tech-Unternehmen fügen ihren Pitch-Decks jetzt „KI“ hinzu, um Talente anzulocken, die die Krypto-Welt verlassen haben oder durch Stellenabbau verdrängt wurden. Vielleicht ist der Arbeitsmarkt der Technologie sogar voraus.
„Das könnte ein Zeichen von Schaum sein“, sagt Tom Hewitson, Gründer von labworks.io, einem Konversationsdesignstudio, das sprachgesteuerte Fähigkeiten für Amazon Alexa in London entwickelt. „Am besten geeignet dafür sind Produktdesigner oder Business-Analysten, die gerne mit KI arbeiten und in der Regel 100.000 bis 150.000 Pfund verdienen.“
Wer also Interesse hat, sollte sich beeilen.
Eingabeaufforderungen „sind die Hauptmethode, mit der Menschen mit diesen Tools interagieren, und daher ist es von hohem Wert, darin gut zu sein“, sagt Adrian Weller, Forschungsdirektor für maschinelles Lernen an der University of Cambridge in Cambridge, England. „Ich wäre mir nicht so sicher, dass es noch lange so weitergeht. Halten Sie sich nicht zu sehr mit dem aktuellen Stand des Prompt Engineering auf. Es beginnt sich ziemlich schnell zu entwickeln.“