Wenn man einen der auf Gesundheit spezialisierten Risikokapitalgeber nach einem der Top-KI-Startups fragt, fällt immer wieder ein Name: ein in Pittsburgh ansässiges Unternehmen namens Abridge. Und dieses Startup wurde gegründet, bevor OpenAI ein bekannter Name war und LLMs zum allgemeinen Vokabular des Valleys gehörten.
2019 stellte Shiv Rao, ein praktizierender Kardiologe, Andy Weissman, dem General Partner von Union Square Ventures, eine Startup-Idee vor. Rao nannte sie „SoundCloud plus RapGenius für die Medizin“.
Obwohl Weissman den Vergleich einer neuen App zum Erfassen medizinischer Notizen auf Basis künstlicher Intelligenz mit dem Hosten von Musik und der Transkription von Liedtexten ein wenig komisch fand, gefiel ihm das Konzept.
Rao erklärte, dass Ärzte bis zu zwei Stunden am Tag – normalerweise außerhalb der regulären Arbeitszeiten – damit verbringen, Notizen zu tippen, in denen sie zusammenfassen, was an diesem Tag mit ihren Patienten besprochen wurde. Solche Verwaltungsaufgaben führen seit Jahren zu Burnout bei Ärzten, was einige dazu veranlasst, den Beruf ganz aufzugeben. Rao überzeugte Weissman, dass die neuesten Innovationen in der KI die Zeit, die Ärzte mit der ständig wachsenden Papierlast verbringen, drastisch reduzieren könnten.
Dies geschah Jahre, bevor generative KI die Welt im Sturm eroberte und die Fantasie der Risikokapitalgeber beflügelte.
„Es war eine ziemlich verrückte Idee. Niemand hatte das zuvor gemacht“, sagte Weissman.
Doch Weissman und anderen USV-Partnern gefiel, dass Rao nicht nur Arzt am University of Pittsburgh Medical Center war, sondern die Hälfte seiner Zeit auch als Risikokapitalgeber für dieses Gesundheitssystem arbeitete und in Health-Tech-Startups investierte. Raos Mitarbeiter und Berater waren auch Absolventen und Professoren der Carnegie Mellon, einer der führenden Institutionen des Landes für Ingenieurs- und KI-Forschung.
„[Shiv] hatte diese seltene Kombination von Talenten: ein Unternehmer mit einer sehr ehrgeizigen Vision und einem wirklich interessanten Team“, sagte Weissman. „Es fühlte sich einzigartig an.“
Abridge hatte auch ein grundlegendes Transkriptionsprodukt, das Ärzte kostenlos auf ihr Smartphone herunterladen und bei ihren Interaktionen mit Patienten einsetzen konnten. Ihre Verwendung bildete die Grundlage für Abridges LLM.
Etwas mehr als fünf Jahre, nachdem USV eine 5-Millionen-Dollar-Startup-Finanzierungsrunde für Raos Startup Abridge geleitet hatte, entwickelte sich das Unternehmen zu einem der meistbeachteten und am schnellsten wachsenden KI-gestützten Gesundheitsunternehmen.
Obwohl die meisten Unternehmen bei der Einführung von KI-Tools noch sehr zurückhaltend sind, möchten große medizinische Systeme gerne Verträge mit Abridge abschließen.
„Der Verkaufszyklus für [health systems] kann 18 bis 24 Monate dauern“, sagte Rao. „Als wir das Unternehmen gründeten, wussten wir, was auf uns zukommt.“ Aber mit einem vierjährigen Vorsprung bei einem virtuellen Schreiberprodukt, das anhand von Tausenden von Arzt-Patienten-Gesprächen trainiert wurde, und jetzt, wo KI boomt, kaufen Krankenhäuser Abridge plötzlich in rasantem Tempo, ein starker Kontrast zu ihrem normalerweise langwierigen Kaufverhalten. Das Unternehmen hat seit Anfang 2024 fast jede Woche einen neuen Kunden aus dem Gesundheitssystem bekannt gegeben.
„Wir hatten all diese potenzielle Energie aufgebaut, die im Januar fast über Nacht in kinetische Energie umschlug“, sagte Rao. „University of Chicago, Sutter, Yale, Lee Health, Christus, Emory und die Liste geht noch weiter“, sagte er.
Große Krankenhäuser kaufen nicht nur mehrere Tausend Sitzplatzlizenzen von Abridge, sondern veröffentlichen in vielen Fällen auch begeisterte Kritiken darüber, wie die Software der Gesundheitstechnologie das Leben der Ärzte verändert. Krankenhausmanager und Ärzte beschreiben Abridge als „lebensverändernd”, “magisch,“ Und „einer der wichtigsten Paradigmenwechsel in unserer Karriere.”
Einer der größten Kritikpunkte an generativer KI ist, dass sie noch immer kaum substanzielle Geschäftsanwendungen bietet. Doch die virtuelle medizinische Dokumentation scheint eine wertvolle Anwendung der neuen Technologie zu sein.
Ertrinken im Papierkram
„Ich habe PTBS aus meinem Berufsleben und Erfahrungen aus dem Leben als Patient und musste dann stundenlang nachts Notizen machen und diese ganze Büroarbeit erledigen, die einen von dem ablenkt, was am wichtigsten ist, nämlich dem Patienten. Aber das raubt einem auch das eigene Privatleben“, sagte Rao.
Durch die Abridge-Aufzeichnung im Hintergrund kann sich ein Arzt ganz auf den Patienten konzentrieren, ohne sich während des Besuchs darum kümmern zu müssen, bestimmte Felder in der Krankenakte auszufüllen.
Die Amortisierung von KI-gestützten medizinischen Schreibern ist sehr einfach zu messen, sagt Dr. Lee SchwammChief Digital Health Officer beim Yale New Haven Medical System, einem Abridge-Kunden. Deshalb nutzen so viele Gesundheitssysteme sie, insbesondere Abridge. „Es ist im Moment eines der heißesten Produkte im KI-Bereich“, sagte er gegenüber Tech.
Wie bei vielen administrativen Dingen in der Gesundheitstechnologie sind bei der Auswahl eines Anbieters die Preise und die Integration mit Epic, einer elektronischen Patientenakte, die von den meisten großen Gesundheitssystemen in den USA verwendet wird, die wichtigsten Überlegungen, sagte Schwamm. Abridge, das 14 Fremdsprachen unterstützt, darunter haitianisches Kreolisch, brasilianisches Portugiesisch und Punjabi, ist oft der Gewinner, wenn Gesundheitssysteme direkte Vergleiche mit anderen KI-gestützten medizinischen Schreibern anstellen, sagte Schwamm.
Anfang dieses Jahres erhielt Abridge das Recht, iIn Epic integriert. Nachdem Abridge eine Sitzung aufgezeichnet hat und ein Arzt die Aufzeichnung stoppt, „bleibt in Epic eine Notiz auf Englisch, die darauf wartet, dass sie diese schnell überprüft, bearbeitet und nach eigenem Ermessen angepasst werden“, sagte Rao.
Obwohl Abridge seinen Konkurrenten – zu denen neben dem Microsoft-eigenen Unternehmen Nuance auch Ambiance, Nabla und Suki zählen – voraus zu sein scheint, ist Schwamm nicht sicher, ob das Unternehmen seinen Vorsprung langfristig behaupten kann.
„Die große Frage ist, ob man einen eigenen medizinischen LLM braucht, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein“, fragte er. „Oder werden die großen Basismodelle GPT-4o, Google und Meta so gut, dass sie einen ganzen Korpus medizinischer Notizen aufnehmen und eine ähnliche Leistung liefern können?“
Diese Untersuchung zeigt, dass wir uns noch in den Kinderschuhen befinden, nicht nur für die virtuelle medizinische Dokumentation, sondern auch für die meisten generativen KI-Unternehmen. Das Innovationstempo ist rasant und die heutigen Gewinner könnten ihren Vorsprung leicht einbüßen.
„Abridge liegt eine Länge vorn, aber das Rennen ist noch früh“, sagte Schwamm. „Ein Pferd kann sich das Knie verletzen und stolpern, oder es kann immer weiter in Führung gehen.“
Die meisten Investoren, mit denen Tech gesprochen hat, sind sich derzeit einig, dass Abridge im Wettbewerb um KI-gestützte medizinische Schreiber führend ist. Aus diesem Grund fließt viel Geld in das Unternehmen.
Im Februar sammelte Abridge im Rahmen einer von Lightspeed Ventures angeführten Serie C 150 Millionen US-Dollar ein und erreichte damit eine Bewertung von 850 Millionen US-Dollar.