Wem vertrauen Kinder mehr, wenn sie neue Informationen lernen?

In diesem digitalen Zeitalter sind Kinder online einer überwältigenden Menge an Informationen ausgesetzt, von denen einige nicht verifiziert sind und zunehmend von nichtmenschlichen Quellen wie KI-gesteuerten Sprachmodellen generiert werden. Wenn Kinder älter werden, ist die Fähigkeit, die Zuverlässigkeit einer Quelle einzuschätzen, eine wichtige Fähigkeit zur Entwicklung kritischen Denkens.

Laut einer Studie zeigen Kinder im Alter von 3 bis 5 Jahren selektives Vertrauen, basierend auf der früheren Genauigkeit des Informanten, wenn sie sowohl Menschen als auch Robotern gegenüberstehen veröffentlicht im Tagebuch Entwicklung des Kindes mit dem Titel: „Jüngere, nicht ältere Kinder vertrauen einem ungenauen menschlichen Informanten mehr als einem ungenauen Roboter-Informanten.“

„Kinder vertrauen nicht einfach darauf, dass irgendjemand ihnen Etiketten beibringt, sie vertrauen denen, die in der Vergangenheit zuverlässig waren. Wir glauben, dass diese Selektivität im sozialen Lernen das wachsende Verständnis kleiner Kinder darüber widerspiegelt, was eine gute (zuverlässige) Informationsquelle ausmacht“, erklärte Li Xiaoqian, eine Forschungswissenschaftlerin an der Singapore University of Technology and Design (SUTD), die gemeinsam mit ihrem Doktorand die Studie verfasst hat. Betreuer Professor Yow Wei Quin, Psychologieprofessor und Leiter des Clusters Geistes-, Kunst- und Sozialwissenschaften an der SUTD. „Die Frage, die auf dem Spiel steht, ist, wie kleine Kinder ihre Intelligenz nutzen, um zu entscheiden, wann sie lernen und wem sie vertrauen.“

In der Studie wurden Teilnehmer aus singapurischen Vorschulen wie ChildFirst, Red SchoolHouse und Safari House im Alter zwischen 3 und 5 Jahren in „jüngere“ bzw. „ältere“ Kohorten unter bzw. über dem Durchschnittsalter von 4,58 Jahren aufgeteilt.

Sie wurden mit einem Roboter oder menschlichen Informanten gepaart, der Objekten entweder genaue oder ungenaue Bezeichnungen wie „Ball“ oder „Buch“ verlieh. Anschließend testeten die Forscher, ob die Identität des Informanten (Mensch oder Roboter) und seine Erfolgsbilanz als zuverlässiger Informant sowie das Alter des Kindes das Vertrauen des Kindes in den Informanten beeinflussten, die Dinge in Zukunft richtig zu kennzeichnen.

Den Teilnehmern wurde während der Studie nur ein Informant vorgestellt, und ihr Vertrauen wurde an ihrer Bereitschaft gemessen, neue Informationen anzunehmen. Als Roboterinformant wurde der humanoide soziale Roboter NAO von SoftBank Robotics eingesetzt, der über eine menschenähnliche, aber roboterhafte Stimme verfügt.

Um die Bedingungen vergleichbar zu halten, passte die menschliche Informantin ihre Bewegungen an die des Roboters an. Neben dem Teilnehmer saß außerdem ein Experimentator, der die notwendigen Fragen stellte, damit sich der Teilnehmer nicht unter Druck gesetzt fühlte, dem Informanten zuzustimmen.

Die Studie ergab, dass Kinder bereit waren, neue Informationen sowohl von menschlichen als auch von Roboter-Informanten zu akzeptieren, die zuvor genaue Informationen gegeben hatten, nicht jedoch von einem potenziell unzuverlässigen Informanten, der in der Vergangenheit Fehler gemacht hatte – insbesondere, wenn der Informant ein Roboter war. Bezüglich des Alterseffekts berichteten die Autoren, dass jüngere Kinder eher Informationen von einem unzuverlässigen Menschen als von einem unzuverlässigen Roboter annehmen würden, während ältere Kinder Informationen von einem unzuverlässigen Informanten, ob Mensch oder Roboter, misstrauen oder diese ablehnen.

„Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass jüngere und ältere Kinder möglicherweise unterschiedliche selektive Vertrauensstrategien haben, insbesondere in der Art und Weise, wie sie die Zuverlässigkeit und Identitätsmerkmale von Informanten nutzen, wenn sie entscheiden, wem sie vertrauen. Zusammen mit anderen Untersuchungen zum selektiven Vertrauen von Kindern zeigen wir, dass mit zunehmendem Alter der Kinder Sie verlassen sich möglicherweise zunehmend auf Zuverlässigkeitsmerkmale, um ihr Vertrauensverhalten zu steuern“, sagte Dr. Li.

Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Kinder sich auf Faktoren wie Alter, Vertrautheit und Sprache verlassen, um herauszufinden, ob ein Informant zuverlässig ist oder nicht. Möglicherweise verlassen sich jüngere Kinder mehr auf Identitätsmerkmale wie diese als auf epistemische Beweise. Mit zunehmendem Alter legen Kinder bei der Entscheidung, einem Informanten zu vertrauen, mehr Wert darauf, „was Sie wissen“ als darauf, „wer Sie sind“.

Dies ist die erste Studie, die folgende Fragen stellt: (1) Ziehen Kinder unterschiedliche Schlussfolgerungen über Roboter mit unterschiedlicher Genauigkeitsbilanz? und (2) Sind diese Schlussfolgerungen mit denen über Menschen vergleichbar?

„Die Auseinandersetzung mit diesen Fragen wird eine einzigartige Perspektive auf die Entwicklung von Vertrauen und sozialem Lernen bei Kindern eröffnen, die neben verschiedenen Informationsquellen, einschließlich sozialer Roboter, aufwachsen“, sagte Prof. Yow.

Diese Forschung hat erhebliche Auswirkungen auf die Pädagogik, wo Roboter und nichtmenschliche Lehrmittel zunehmend in den Unterricht integriert werden. Heutzutage empfinden Kinder Roboter möglicherweise nicht als so vertrauenswürdig wie Menschen, wenn sie nicht viel mit Robotern interagiert haben. Je mehr Kinder jedoch mit intelligenten Maschinen in Berührung kommen, desto mehr neigen sie dazu, Roboter als intelligente und zuverlässige Wissensquellen zu betrachten.

Zukünftige Studien könnten die Theorie der selektiven Lernentwicklung über den Rahmen des Wortlernens hinaus untersuchen, beispielsweise die Verwendung von Werkzeugen, die Kongruenz emotionaler Ausdrücke oder episodische Bereiche wie das Lernen von Orten. Die Forscher hoffen vorerst, dass ihre Erkenntnisse im Bereich der Designpädagogik berücksichtigt werden.

„Designer sollten die Auswirkungen der wahrgenommenen Kompetenz beim Bau von Robotern und anderen KI-gesteuerten Bildungsinstrumenten für Kleinkinder berücksichtigen. Das Erkennen der entwicklungsbedingten Veränderungen im Vertrauen der Kinder in Menschen gegenüber Robotern kann zur Schaffung effektiverer Lernumgebungen führen und den Einsatz von Technologien sicherstellen.“ passt sich den sich entwickelnden kognitiven und sozialen Bedürfnissen der Kinder an“, sagte Prof. Yow.