Welche Auswirkungen hat die Automatisierung der Arbeitswelt auf Rasse und Geschlecht in den Vereinigten Staaten?

Fortschritte in Bereichen wie Robotik und künstliche Intelligenz ermöglichen die Automatisierung einer Reihe beruflicher Aufgaben und führen zu grundlegenden Veränderungen in der Art der Arbeit. Neue Forschungsergebnisse veröffentlicht in der Amerikanisches Journal für Wirtschaft und Soziologie weist darauf hin, dass die Auswirkungen der Arbeitsautomatisierung je nach Rasse und Geschlecht variieren und ohne gezielte Interventionen wahrscheinlich zu einer zunehmenden Ungleichheit führen werden.

Die Studie analysiert zwei unterschiedliche Messgrößen für das Risiko von Arbeitsplatzverlagerungen durch Automatisierung für mehr als 1,4 Millionen Amerikaner in 385 Berufen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Überschneidung von Rasse und Geschlecht einen erheblichen Einfluss auf Automatisierungsrisiken hat.

Im Vergleich zu weißen Männern sind beispielsweise schwarze, hispanische und indianische Männer einem um 5,8 %, 3,9 % bzw. 2,8 % höheren Risiko der Arbeitsautomatisierung ausgesetzt, wenn alle anderen Variablen konstant bleiben. Asiatische Männer haben jedoch ein um 0,9 % geringeres Risiko. Im Vergleich zu weißen Männern haben weiße Frauen ein um 1,6 % geringeres Risiko und schwarze Frauen ein um 1,1 % geringeres Risiko.

Hispanische Frauen haben ein um 0,5 % höheres Risiko und asiatische Frauen ein um 0,8 % höheres Risiko. Für Frauen der amerikanischen Ureinwohner bestand kein höheres oder geringeres Automatisierungsrisiko als für weiße Männer. Alter, Behinderung und Geburtsland waren ebenfalls wichtige Faktoren für das Risiko der Jobautomatisierung.

Die Studie unterstreicht auch die Bedeutung der Bildung für die Reduzierung von Automatisierungsrisiken und die Notwendigkeit, bestehende Rassen- und Geschlechterunterschiede beim Bildungsniveau anzugehen. Wenn beispielsweise alle anderen Variablen konstant bleiben, hatten schwarze Frauen ein um 1,1 % geringeres Automatisierungsrisiko als weiße Männer. Sobald jedoch Bildung berücksichtigt wird, ändern sich die relativen Risiken erheblich. Ein weißer Mann mit einem Bachelor-Abschluss beispielsweise hat im Vergleich zu einer schwarzen Frau mit einem High-School-Abschluss ein um 21,3 % geringeres Risiko für Jobautomatisierung.

„Diese Studie bietet wertvolle Einblicke in das komplexe Zusammenspiel von Rasse, Geschlecht, Bildung und anderen Faktoren mit Automatisierungsrisiken in der amerikanischen Arbeitswelt. Sie unterstreicht, wie wichtig es ist, Diskriminierung und Bildungsunterschiede aufgrund von Rasse und Geschlecht anzugehen“, sagte der korrespondierende Autor Ian P . McManus, Ph.D., vom Emerson College.

„Es wird auch die Notwendigkeit betont, Maßnahmen zu ergreifen, die gleiche Chancen und Ergebnisse für alle Arbeitnehmer gewährleisten, insbesondere für diejenigen, die aufgrund dieses technologischen Wandels größerer wirtschaftlicher Verwundbarkeit und sozialer Ausgrenzung ausgesetzt sind.“