Welche Art von KI-System passt am besten zu Ihrem Führungsstil?

Da Manager zunehmend unter Druck stehen, künstliche Intelligenz (KI) in den Arbeitsablauf zu integrieren, bietet eine Studie von Forschern der Florida Atlantic University und zweier anderer Schulen Erkenntnisse, die Managern bei der Anpassung helfen können.

Durch die Unterscheidung zwischen risikoscheuen und risikofreudigeren Managern liefert die Studie detaillierte Erkenntnisse darüber, wie Manager Aufgaben an KI delegieren könnten, welche Art von KI sie eher übernehmen und welche Risiken diesen Systemen innewohnen.

„Als Manager müssen Sie bereit sein, etwas Autonomie aufzugeben, da die KI-Systeme einige dieser Entscheidungen in Ihrem Workflow-Prozess treffen“, sagte Magno Queiroz, Ph.D., außerordentlicher Professor für Informationssysteme am College of Business der FAU .

„Einige Manager sind eher bereit zu delegieren, andere weniger. Abhängig von ihrem Managerprofil wird es Auswirkungen darauf haben, wie sie in KI-Systeme investieren, die autonom agieren und lernen können. Es geht um die Generierung von Geschäftswert, wenn Entscheidungen getroffen werden.“ an eine KI delegiert.“

Das Konzeptpapier „Manager Appraisal of Artificial Intelligence Investments“ entstand veröffentlicht im Zeitschrift für Managementinformationssysteme. Zum Forschungsteam gehörten Abhijith Anand, Ph.D., Assistenzprofessor am Walton College of Business der University of Arkansas, und Aaron Baird, Ph.D., außerordentlicher Professor am Institute for Insight am Robinson College of Business der Georgia State Universität.

Das Papier unterteilt Manager anhand ihrer Managementstile für Investitionsentscheidungen in drei Kategorien: projektiv, iterativ und praktisch bewertend. Manager mit einem projektiven zeitlichen Ton sind zukunftsorientierter und auf Experimente und Innovation ausgerichtet. Manager mit einem iterativen zeitlichen Ansatz orientieren sich eher an der Vergangenheit und beschäftigen sich mit etablierten Protokollen und Routinen, während Manager mit einem praktisch evaluativen zeitlichen Ansatz irgendwo in der Mitte liegen – die aktuellen Anforderungen und Bedürfnisse des Unternehmens stehen für sie im Vordergrund.

Stärker zukunftsorientierte Manager sind möglicherweise besser dran, in KI zu investieren, die die Grenzen des autonomen Lernens verschiebt und in der Lage ist, sich auf der Grundlage eingehender Daten autonom anzupassen. Dies kann von der Erweiterung, bei der das KI-System von einer menschlichen Aktion für eine bestimmte Aufgabe lernt und diese ergänzt, bis hin zur Automatisierung reichen, bei der die KI ein vollständiger Ersatz für menschliche Aktionen bei einer bestimmten Aufgabe ist.

Für risikoaverse Manager mag ein KI-System, das autonom lernt und selbstständig Entscheidungen trifft, als zu riskant erscheinen. Für diese Manager dürften vorhersehbare KI-Systeme vorteilhafter sein, da sie eine gewisse Kontrolle über die KI-basierte Entscheidungsfindung behalten.

„Die Investitionsentscheidungen hängen von der Delegationspräferenz des Managers ab und davon, wie viel Kontrolle er bereit ist abzugeben, was seine Wertschöpfungsziele sind, um zu entscheiden, in welche Art von KI er investieren möchte“, sagte Queiroz. „Ein fortschrittlicheres KI-System könnte für einige Manager riskanter und beängstigender sein, da sie etwas Entscheidungsfreiheit an ein System abgeben müssen, das sie in Zukunft ersetzen könnte.“