Die Stärke von KI liegt in seiner Vorhersagekraft. Mit genügend Daten, so die herkömmliche Denkweise, kann ein maschineller Lernalgorithmus so gut wie alles vorhersagen – zum Beispiel, welches Wort als nächstes in einem Satz erscheinen wird. Angesichts dieses Potenzials ist es nicht verwunderlich, dass unternehmungslustige Investmentfirmen versucht haben, KI zu nutzen, um ihre Entscheidungsfindung zu informieren.
Es gibt sicherlich viele Daten, die man verwenden könnte, um ein KI-gestütztes Due-Diligence- oder Anlageempfehlungstool zu trainieren, darunter Quellen wie LinkedIn, PitchBook, Crunchbase, Owler und andere Datenmarktplätze von Drittanbietern. Damit behaupten KI-gesteuerte Finanzforschungsplattformen, in der Lage zu sein, die Fähigkeit eines Startups vorherzusagen, Investitionen anzuziehen, und daran könnte etwas Wahres sein. Einer lernen der Hedgefonds-Performance ergab, dass KI-gesteuerte Fonds über einen Zeitraum von 15 Jahren höhere durchschnittliche monatliche Renditen erzielten als ihre von Menschen geführten Gegenstücke.