Sam AltmanDas Ziel ist es, etwa 7 Billionen US-Dollar für die Produktion von zu sammeln KI-Chips enthüllt eine Erzählung, die über seine scheinbar kühnen Ziele hinausgeht. Wie es in einem Bericht von Bloomberg heißt, ist erstens die für die KI-Entwicklung erforderliche Infrastruktur unerschwinglich kostspielig geworden. Zweitens wird Berichten zufolge immer noch ein erheblicher Teil dieses Wertes überwiegend von einigen wenigen großen Technologieunternehmen kontrolliert Firmenund dieses Oligopol wird sich verstärken.
Trotz des Wettbewerbsumfelds, das durch die Einführung von ChatGPT Ende 2022 entfacht wurde, und der Flut neuer Start-ups, die in den vielgepriesenen Markt für generative KI eintreten, ist es dem Bericht zufolge wahrscheinlich, dass die meisten dieser Neulinge entweder zusammenbrechen oder von den bestehenden absorbiert werden Spieler im kommenden Jahr oder so.
Der wahrscheinlichste Grund für den Kampf
Der Grund dafür ist: Laut Bloombergs Bericht sind die Betriebskosten einfach zu hoch, als dass sie sie alleine tragen könnten.
Als Beispiel wird Sasha Haco angeführt, der CEO von Unitary, einem Unternehmen, das Social-Media-Videos auf Verstöße überwacht. Die Kosten für die Nutzung der Video-Scanning-KI-Tools von OpenAI sollen für ihr Unternehmen 100-mal höher sein als die Kosten, die sie ihren Kunden berechnen. Folglich erstellt Unitary seine eigenen Modelle, was an sich schon ein prekäres Unterfangen ist. Ihr Startup muss diese knappen KI-Chips von Cloud-Anbietern wie Microsoft und Amazon Web Services von Amazon.com Inc. leasen. Laut Haco haben diese Chips seit 2020 einen Preisanstieg um das Doppelte erlebt und sind schwer zu sichern.
Während Unitary den Betrieb aufrechterhält, sagte Haco der Veröffentlichung, dass noch kein generatives KI-Startup den Code geknackt habe, wie man ein kosteneffizientes Unternehmen in großem Maßstab führen könne, zumindest nicht auf die Art und Weise, wie es große Technologieunternehmen getan hätten.
Es ist eine Win-Win-Situation für Microsoft, Amazon, Nvidia und Google
Berichten zufolge haben generative KI-Startups zwei Möglichkeiten für den Aufbau ihrer Technologie. Sie können entweder ihre eigene Version von OpenAIs GPT-4 oder Googles Gemini erstellen, das als Basismodell bekannt ist und eine Investition von Hunderten Millionen Dollar erfordert. Alternativ können sie auf einem bestehenden Modell aufbauen, was eine Investition in zweistelliger Millionenhöhe erfordert und der Weg ist, den derzeit die meisten KI-Startups einschlagen.
In beiden Szenarien sind die Hauptnutznießer die Cloud-Computing-Giganten Microsoft, Amazon und Google von Alphabet Inc. sowie der Hersteller von KI-Chips Nvidia Corp. „Derzeit nehmen alle diese Startups Geld von Risikokapitalinvestoren und geben es weiter an Cloud-Unternehmen und Nvidia“, sagte Rodolfo Rosini, CEO des Chipunternehmens Vaire Computing. Aus diesem Grund haben sich die Nvidia-Aktien im vergangenen Jahr mehr als verdoppelt, was einer Bewertung von fast 2 Billionen US-Dollar entspricht.
Trotz des Wettbewerbsumfelds, das durch die Einführung von ChatGPT Ende 2022 entfacht wurde, und der Flut neuer Start-ups, die in den vielgepriesenen Markt für generative KI eintreten, ist es dem Bericht zufolge wahrscheinlich, dass die meisten dieser Neulinge entweder zusammenbrechen oder von den bestehenden absorbiert werden Spieler im kommenden Jahr oder so.
Der wahrscheinlichste Grund für den Kampf
Der Grund dafür ist: Laut Bloombergs Bericht sind die Betriebskosten einfach zu hoch, als dass sie sie alleine tragen könnten.
Als Beispiel wird Sasha Haco angeführt, der CEO von Unitary, einem Unternehmen, das Social-Media-Videos auf Verstöße überwacht. Die Kosten für die Nutzung der Video-Scanning-KI-Tools von OpenAI sollen für ihr Unternehmen 100-mal höher sein als die Kosten, die sie ihren Kunden berechnen. Folglich erstellt Unitary seine eigenen Modelle, was an sich schon ein prekäres Unterfangen ist. Ihr Startup muss diese knappen KI-Chips von Cloud-Anbietern wie Microsoft und Amazon Web Services von Amazon.com Inc. leasen. Laut Haco haben diese Chips seit 2020 einen Preisanstieg um das Doppelte erlebt und sind schwer zu sichern.
Während Unitary den Betrieb aufrechterhält, sagte Haco der Veröffentlichung, dass noch kein generatives KI-Startup den Code geknackt habe, wie man ein kosteneffizientes Unternehmen in großem Maßstab führen könne, zumindest nicht auf die Art und Weise, wie es große Technologieunternehmen getan hätten.
Es ist eine Win-Win-Situation für Microsoft, Amazon, Nvidia und Google
Berichten zufolge haben generative KI-Startups zwei Möglichkeiten für den Aufbau ihrer Technologie. Sie können entweder ihre eigene Version von OpenAIs GPT-4 oder Googles Gemini erstellen, das als Basismodell bekannt ist und eine Investition von Hunderten Millionen Dollar erfordert. Alternativ können sie auf einem bestehenden Modell aufbauen, was eine Investition in zweistelliger Millionenhöhe erfordert und der Weg ist, den derzeit die meisten KI-Startups einschlagen.
In beiden Szenarien sind die Hauptnutznießer die Cloud-Computing-Giganten Microsoft, Amazon und Google von Alphabet Inc. sowie der Hersteller von KI-Chips Nvidia Corp. „Derzeit nehmen alle diese Startups Geld von Risikokapitalinvestoren und geben es weiter an Cloud-Unternehmen und Nvidia“, sagte Rodolfo Rosini, CEO des Chipunternehmens Vaire Computing. Aus diesem Grund haben sich die Nvidia-Aktien im vergangenen Jahr mehr als verdoppelt, was einer Bewertung von fast 2 Billionen US-Dollar entspricht.