Im vergangenen Mai gab Walmart die Übernahme des Startups für die virtuelle Anprobe von Kleidung bekannt Zeekit, das eine Kombination aus Echtzeit-Bildverarbeitung, Computer Vision, Deep Learning und anderen KI-Technologien nutzte, um Käufern anhand einer Simulation zu zeigen, wie sie in einem Artikel aussehen würden, die Körpermaße, Passform, Größe und sogar den Stoff berücksichtigt des Kleidungsstücks selbst. Heute Walmart sagt es bringt diese Technologie auf Walmart.com und seine mobile Walmart-App.
Der Einzelhändler führt die Anprobe-Funktion „Choose My Model“ ein, die auf Computer-Vision-Neuronalnetzwerken basiert und jetzt in der Beta-Phase ist, die es Walmart-Kunden nun ermöglicht, ein Modell auszuwählen, das besser zu ihrem eigenen Aussehen und Körpertyp passt. Zum Start können Online-Käufer aus 50 verschiedenen Modellen wählen, um eines zu finden, das ihren eigenen Hautton, ihre Größe und ihre Körperform am besten widerspiegelt, damit sie eine bessere Vorstellung davon bekommen, wie die Kleidung an ihnen aussehen würde.
Diese virtuellen Modelle sind derzeit zwischen 5’2″ und 6’0″ und in den Größen XS bis XXXL groß. Walmart merkt an, dass es seine Modellauswahl im Laufe der Zeit weiter erweitern wird, und plant, in den kommenden Wochen fast 70 zusätzliche Modelle auf den Markt zu bringen, um mehr Vielfalt in Bezug auf Größen, Hauttöne und sogar Haarfarben zu bieten.
Die neue Funktion wird von den neuronalen Netzwerken von Walmart Global Tech unterstützt, die Katalogbilder von Kleidungsstücken analysieren, um mithilfe von Computervisionsalgorithmen ein gekleidetes Bild über eine Vielzahl von Walmart-Modellbildern hinweg zu erstellen, erklärt das Unternehmen in seinem Bekanntmachung über die Produkteinführung.
Die Verwendung von neuronalen Netzwerken hilft dabei, die verschiedenen Variationen zu bestimmen, die in einem einzelnen Produkt verfügbar sind, was nicht nur seine Größe beinhaltet, sondern auch andere Faktoren, wie verfügbare Farboptionen oder sogar Ärmellänge. Das neue System sei in der Lage, all diese Variationen bei der Anzeige der Optionen zu erfassen, so der Händler.
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Zunächst wird „Choose My Model“ mit ausgewählten Artikeln aus Walmarts eigenem Portfolio exklusiver und privater Marken funktionieren, darunter Free Assembly, Scoop, Sofia Jeans by Sofia Vergara, ELOQUII Elements, Time and Tru, Athletic Works, Terra & Sky, No Boundaries , Avia und Die Pionierin. Es ist auch dabei, nationale Marken hinzuzufügen, beginnend mit Levi’s und Hanes, und wird in den kommenden Monaten um weitere nationale Marken erweitert, darunter die auf Walmart.com und dem Walmart Marketplace.
Vor seiner Übernahme hatte Zeekit bereits mit einer Reihe von Einzelhändlern zusammengearbeitet, darunter Walmart und andere bekannte Marken wie Tommy Hilfiger und Adidas. Diese bestehende Zusammenarbeit mit Walmart trug dazu bei, die Zeit zu verkürzen, die benötigt wurde, um die Technologie über die Walmart-Website und die Integration mobiler Apps der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
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Wenn Kunden jetzt auf Walmart.com oder in der Walmart-App einkaufen, sehen Kunden Aufforderungen mit der Aufschrift „Mein Modell ändern“, um ein Modell auf der Seite des Kleidungsstücks auszuwählen, wenn die neue virtuelle Anprobetechnologie für dieses Produkt verfügbar ist. Diese Eingabeaufforderungen werden auf Walmart.com sowie in den mobilen iOS- und Android-Apps angezeigt.
Während der Tests sagte Walmart, dass es positives Kundenfeedback über die Erfahrung erhalten habe, von dem es hofft, dass sich der Online-Einkauf von Kleidung eher wie ein persönlicher Einkauf anfühlt.
„Einer der frustrierendsten Aspekte beim Online-Kauf von Kleidung ist, zu verstehen, wie ein Artikel tatsächlich an einem aussehen wird. Mit Zeekit ist es unser Ziel, ein umfassendes, immersives und personalisiertes digitales Erlebnis zu bieten, das das physische Einkaufen besser nachahmt“, sagte Denise Incandela, Walmart US EVP of Apparel and Private Brands.
Kunden dabei zu helfen, Produkte auszuwählen, die ihnen gut stehen, bedeutet natürlich nicht nur, auf Kundenbedürfnisse einzugehen – es geht auch darum, die Anzahl der Rücksendungen von Kleidungsstücken zu reduzieren, die beim Anprobieren zu Hause nicht funktionieren. Walmart hat zuvor versucht, den Teil des Kundenproblems zu lösen, indem es die Option anbietet, Online-Einkäufe an die Geschäfte zurückzugeben. Aber das ideale Szenario wäre ein Rückgang der Renditen insgesamt.
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Bessere Try-On-Technologie könnte Walmart auch im Kampf gegen Amazon helfen führt als Nummer eins Bekleidungseinzelhändler in den USA vor Walmart – ein Platz, den es teilweise aufgrund der Covid-Pandemie und der daraus resultierenden Zunahme des Online-Shoppings beanspruchen konnte. Walmart war jedoch in den ersten Monaten des Jahres 2021 von einer „schwächeren Nachfrage“ nach Bekleidung betroffen erholt gegen Ende des Jahres dank Feiertagsverkauf. (Es hat seine Bekleidungsverkäufe jedoch nicht speziell aufgeschlüsselt.)
Die Idee, virtuelle Anprobe anzubieten, ist etwas, mit dem viele Startups in den letzten zehn Jahren und darüber hinaus experimentiert haben, darunter Fitle, Metail, Virtusize, Fits.me und einige andere. Diese Art von Unternehmen war auch Gegenstand von Übernahmen, wie zum Beispiel eBays 2014er Deal für PhiSix für 3D-Anprobe-Technologie. In jüngerer Zeit sammelte ein Startup namens Revery.ai Mittel für seine Computer-Vision-basierte Technologie, mit der Kunden ihr Modell auswählen können, um Kleidung virtuell anzuprobieren.
Die Einführung einer virtuellen Anprobefunktion durch Walmart könnte jedoch die breitere E-Commerce-Branche dazu bringen, in Zukunft ähnliche Technologien in ihre eigenen Websites und Apps zu integrieren.