Während KI boomt, ringen EU-Gesetzgeber um neue Regeln

Der Entwurf muss zwischen EU-Ländern und EU-Gesetzgebern ausgehandelt werden, was als Trilog bezeichnet wird, bevor die Regeln Gesetz werden können. Mehrere Gesetzgeber hatten erwartet, im vergangenen Monat bei einem Treffen in Straßburg, Frankreich, einen Konsens über den 108-seitigen Gesetzentwurf zu erzielen und in den nächsten Monaten zu einem Trilog überzugehen. Aber ein 5-stündiges Treffen am 13. Februar führte zu keiner Lösung, und der Gesetzgeber ist laut drei mit den Diskussionen vertrauten Quellen über verschiedene Facetten des Gesetzes im Streit. Während die Branche eine Einigung bis Ende des Jahres erwartet, gibt es Bedenken, dass die Komplexität und der Mangel an Fortschritten die Gesetzgebung auf das nächste Jahr verzögern könnten, und bei den Europawahlen könnten Abgeordnete mit ganz anderen Prioritäten ihr Amt antreten. „Die Geschwindigkeit, mit der neue Systeme veröffentlicht werden, macht die Regulierung zu einer echten Herausforderung“, sagte er Daniel Laufer, Senior Policy Analyst bei der Rechtegruppe Access Now. „Es ist ein schnelllebiges Ziel, aber es gibt Maßnahmen, die trotz der Geschwindigkeit der Entwicklung relevant bleiben: Transparenz, Qualitätskontrolle und Maßnahmen zur Durchsetzung ihrer Grundrechte.“ FRISCHE ENTWICKLUNGEN Der Gesetzgeber arbeitet sich durch die mehr als 3.000 eingereichten Änderungsanträge, die alles von der Schaffung eines neuen AI-Büros bis zum Geltungsbereich der Vorschriften des Gesetzes abdecken. „Die Verhandlungen sind ziemlich komplex, weil viele verschiedene Gremien beteiligt sind“, sagte er Brando Benifei, ein italienischer Europaabgeordneter und einer der beiden Gesetzgeber, die die Verhandlungen über das mit Spannung erwartete KI-Gesetz des Blocks führen. „Die Diskussionen können ziemlich lang werden. Man muss jedes Mal mit etwa 20 Abgeordneten sprechen.“ Die Gesetzgeber haben versucht, ein Gleichgewicht zwischen der Förderung von Innovationen und dem Schutz der Grundrechte der Bürger zu finden. Dies führte dazu, dass verschiedene KI-Tools nach ihrem wahrgenommenen Risikoniveau klassifiziert wurden: von minimal bis begrenzt, hoch und inakzeptabel. Tools mit hohem Risiko werden nicht verboten, erfordern jedoch von Unternehmen eine hohe Transparenz in ihren Abläufen. Aber diese Debatten haben wenig Raum gelassen, sich mit aggressiv expandierenden generativen KI-Technologien wie ChatGPT und Stable Diffusion zu befassen, die sich weltweit verbreitet haben und sowohl die Faszination als auch die Kontroverse der Benutzer hervorrufen. Bis Februar stellte ChatGPT, hergestellt von der von Microsoft unterstützten OpenAI, einen Rekord für die am schnellsten wachsende Benutzerbasis aller Verbraucheranwendungs-Apps in der Geschichte auf. Fast alle großen Tech-Player sind in der Branche beteiligt, darunter auch MicrosoftAlphabet und Meta. GROSSE TECHNIK, GROSSE PROBLEME Die EU-Diskussionen haben bei Unternehmen – von kleinen Startups bis hin zu Big Tech – Bedenken geweckt, wie sich Vorschriften auf ihr Geschäft auswirken könnten und ob sie gegenüber Konkurrenten aus anderen Kontinenten einen Wettbewerbsnachteil hätten. Hinter den Kulissen haben sich Big-Tech-Unternehmen, die Milliarden von Dollar in die neue Technologie investiert haben, stark dafür eingesetzt, dass ihre Innovationen außerhalb des Bereichs der risikoreichen Klärung bleiben, die mehr Compliance, mehr Kosten und mehr Rechenschaftspflicht für ihre Produkte bedeuten würde. Quellen sagten. Eine aktuelle Umfrage des Branchenverbands applyAI ergab, dass 51 % der Befragten aufgrund des KI-Gesetzes mit einer Verlangsamung der KI-Entwicklungsaktivitäten rechnen. Um Tools wie ChatGPT zu adressieren, die scheinbar endlose Anwendungsmöglichkeiten haben, hat der Gesetzgeber eine weitere Kategorie eingeführt, „Allgemein Zweck KI-Systeme“ (GPAIS), um Tools zu beschreiben, die angepasst werden können, um eine Reihe von Funktionen auszuführen. Es bleibt unklar, ob alle GPAIS als hochriskant eingestuft werden. Vertreter von Technologieunternehmen haben sich gegen solche Schritte gewehrt und darauf bestanden, dass ihre eigenen internen Richtlinien robust genug sind, um sicherzustellen, dass die Technologie sicher eingesetzt wird, und sogar vorgeschlagen, dass das Gesetz eine Opt-in-Klausel enthalten sollte, nach der Firmen selbst entscheiden können, ob es gelten die Vorschriften. ZWEISCHNEIDIGES SCHWERT? Die Google-eigene KI-Firma DeepMind, die derzeit ihren eigenen KI-Chatbot Sparrow testet, sagte gegenüber Reuters, die Regulierung von Mehrzwecksystemen sei komplex. „Wir glauben, dass die Schaffung eines Governance-Rahmens rund um GPAIS ein integrativer Prozess sein muss, was bedeutet, dass alle betroffenen Gemeinschaften und die Zivilgesellschaft einbezogen werden sollten“, sagte er Alexandra Beliasdem Leiter der internationalen öffentlichen Politik des Unternehmens. Sie fügte hinzu: „Die Frage hier ist: Wie stellen wir sicher, dass der Risikomanagementrahmen, den wir heute schaffen, auch morgen noch angemessen ist?“ Daniel EkGeschäftsführer der Audio-Streaming-Plattform Spotify – die kürzlich ihren eigenen „AI DJ“ auf den Markt gebracht hat, der personalisierte Wiedergabelisten kuratieren kann – sagte gegenüber Reuters, die Technologie sei „ein zweischneidiges Schwert“. „Es gibt viele Dinge, die wir berücksichtigen müssen“, sagte er. „Unser Team arbeitet sehr aktiv mit den Aufsichtsbehörden zusammen und versucht sicherzustellen, dass diese Technologie so vielen wie möglich zugute kommt und so sicher wie möglich ist.“ Die Abgeordneten sagen, dass das Gesetz regelmäßigen Überprüfungen unterzogen wird, um Aktualisierungen zu ermöglichen, sobald neue Probleme mit KI auftreten. Angesichts der bevorstehenden Europawahlen im Jahr 2024 stehen sie jedoch unter dem Druck, beim ersten Mal etwas Substanzielles zu liefern. „Diskussionen dürfen nicht überstürzt und keine Kompromisse eingegangen werden, nur damit die Akte noch vor Ende des Jahres abgeschlossen werden kann“, sagte er Laufer. „Die Rechte der Menschen stehen auf dem Spiel.“