Aufgrund der KI boomt der Strombedarf.
Im Mai 2024 BerichtGoldman Sachs prognostizierte, dass Rechenzentren bis 2030 8 % der gesamten Stromversorgung der USA verbrauchen werden (im Vergleich zu 3 % im Jahr 2022), da Cloud-Dienstleister expandieren, um die Nachfrage nach KI-Infrastruktur zu decken. Wenn der aktuelle Trend anhält, müssen US-Versorger rund 50 Milliarden Dollar in Stromerzeugungskapazität investieren, um alle aufgerüsteten – und neuen – KI-betriebenen Rechenzentren zu unterstützen.
Es könnte ernsthafte negative externe Effekte geben. In Kansas, wo Meta vor kurzem den ersten Spatenstich für ein riesiger neuer ServerkomplexEnergieversorger Evergy angekündigt dass sich die Stilllegung des Kohlekraftwerks um bis zu fünf Jahre verzögern würde. Einige Experten sagen, dass stromhungrige Rechenzentren – die auch große Wasserfresser – könnte zu steigenden Nebenkosten für die Verbraucher beitragen und Menschen mit niedrigem Einkommen überproportional stark treffen.
Das Problem des Stromverbrauchs von Rechenzentren scheint unlösbar. Aber Jim Gao, Katie Hoffman und Vedavyas Panneershelvam, die Mitbegründer von Phaidraglauben, dass es möglich ist, bestehende Anlagen nachzurüsten, um sie energieeffizienter zu machen.
Tatsächlich haben sie ein Geschäft daraus gemacht.
Phaidra wurde 2019 gegründet und entwickelt KI-gestützte Steuerungssysteme für Rechenzentren sowie die Infrastruktur pharmazeutischer und gewerblicher Gebäude. Die Systeme des Unternehmens sammeln Daten von Tausenden von Sensoren in einer Anlage und treffen in Echtzeit Entscheidungen darüber, wie die Geräte im Inneren energieeffizient gekühlt werden können.
Für viele Rechenzentren ist die Kühlung eine der energieintensivsten Komponenten. Das Kühlsystem eines durchschnittlichen Rechenzentrums verbraucht etwa 40 % der Gesamtleistung des Zentrums.
„Die Rechenzentrumsbranche befindet sich mitten in einem Wettrüsten, um neue Kapazitäten zu schaffen, wo immer Land und Strom verfügbar sind“, sagte Gao in einem Interview mit Tech. „Phaidras Service kann ein stabileres Kühlsystem liefern, das weniger Energie verbraucht.“
Gao leitete zuvor DeepMind Energy, das Team innerhalb der Forschungsabteilung DeepMind AI von Google, das für die Kommerzialisierung von Technologien zur Bewältigung der Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel verantwortlich ist. Während seiner Zeit bei DeepMind entwickelte Goa – zusammen mit Panneershelvam, damals Forschungsingenieur bei DeepMind – ein KI-System zur Steuerung und Optimierung des Energieverbrauchs der Rechenzentren von Google. Das Thema erregte damals ziemlich viel Aufmerksamkeit.
DeepMind hat die Entscheidung getroffen, DeepMind Energy still und leise abzuwickeln, nachdem es nicht gelungen war, Verträge mit großen Akteuren der Branche wie dem britischen Energieversorger National Grid abzuschließen. Die Berichterstattung von CNBCGao verließ das Unternehmen im August 2019 und Panneershelvam im Mai 2020 – wenige Monate nach dem Weggang von DeepMind-Mitbegründer Mustafa Suleyman, der Berichten zufolge eine treibende Kraft hinter den Bemühungen von DeepMind zum Klimawandel war.
Nachdem sie DeepMind verlassen hatten, sahen Gao und Panneershelvam eine Gelegenheit, ihre Erfahrungen aus dem Google-Rechenzentrumsprojekt auf andere Rechenzentren – und darüber hinaus – anzuwenden. Sie rekrutierten Hoffman, der Innovationsprojekte bei Trane, einem Hersteller von Kühlsystemen, leitete, um Phaidra zu gründen.
Phaidra entwickelt für jeden Kunden KI-Modelle, die anhand von Sensordaten trainiert werden, um die Kühlsysteme und das gesamte Energiemanagement einer Anlage (z. B. eines Rechenzentrums) zu optimieren. Diese Modelle verbessern sich selbst, behauptet Gao, und lernen ständig aus ihren eigenen Erfahrungen bei der Verwaltung der Anlageninfrastruktur.
„Einer der einzigartigen Ansätze von Phaidra im Bereich der KI besteht darin, dass wir physikalische Kenntnisse über die Funktionsweise der Anlage mit erlernten Modellen der Anlagendynamik auf Grundlage der Sensordaten kombinieren“, sagte Gao. „Die zugrunde liegenden Modelle beginnen mit grundlegenden Darstellungen von Standardkomponenten, aber die Semantik und Hierarchie der Daten wird individuell vom tatsächlichen System konfiguriert.“
Phaidra ist nicht das einzige Startup, das versucht, die Herausforderung des Energieverbrauchs von Rechenzentren mit KI anzugehen. Ein weiterer Anbieter in diesem Bereich war Carbon Relay aus Boston, zumindest bis es beschloss, Rebranding und Neuausrichtung zu DevOps und IT.
Auch Meta und Microsoft experimentieren mit KI-gestützter Optimierung von Rechenzentren. Doch Gao sieht die Hauptkonkurrenz von Phaidra in „der traditionellen Art, Dinge zu tun“.
„Normalerweise beauftragen Anlagen ein externes Ingenieurbüro oder Beratungsunternehmen mit der Leistungsanalyse der Anlage und der manuellen Aktualisierung der Back-End-Steuerungsprogramme“, so Gao. „Das Problem bei diesem Ansatz ist, dass die traditionelle, fest programmierte Steuerungslogik die Anlage dazu zwingt, für immer auf die gleiche Weise zu arbeiten, bis jemand die Back-End-Programmierung aktualisiert – was im industriellen Sektor alle fünf bis zehn Jahre vorkommt.“
Einer der ersten Kunden von Phaidra war kein Rechenzentrumsbetreiber, sondern das Pharmaunternehmen Merck, das Phaidras Technologie zur Steuerung einer 200 Hektar großen Impfstofffabrik einsetzte. Heute konzentriert sich Phaidras Kundenstamm jedoch stark auf den Rechenzentrumssektor – ein Trend, der laut Gao durch den KI-Hype noch verstärkt wird.
In diesem Zusammenhang wurde Phaidra als Finalist beim diesjährigen Amazon Sustainability Accelerator nominiert, was dem Unternehmen die Möglichkeit gibt, sich um die Chance zu bewerben, seine Technologie in Amazons europäischen Niederlassungen mit einer potenziellen Investition von bis zu 2 Millionen Euro (ca. 2,15 Millionen US-Dollar) zu testen. Ist Phaidra auf eine Zusammenarbeit mit Amazon aus? Gao wollte es nicht sagen – aber es würde sicherlich mit den langfristigen Wachstumsambitionen des Startups übereinstimmen.
„Wir haben unsere ersten internationalen Einsätze bereits in Gang gesetzt und erwarten, dass die Regionen mit höheren Energiekosten der Welt im Jahr 2025 einen Großteil unseres Wachstums ausmachen werden“, sagte Gao. „Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, mehr aus dem zu machen, was sie haben … Wir sind gut aufgestellt, um unseren Wachstumsplan in den nächsten zwei Jahren umzusetzen.“
Phaidra verdient sein Geld vor allem mit einem SaaS-ähnlichen Jahresabonnement für seine KI. Gao erklärte: „Die Gebühr richtet sich nach der Komplexität der Anlage, die die KI verwaltet, und dem Energiepreis in der Region.“
Das in Seattle ansässige Unternehmen Phaidra, das rund 100 Mitarbeiter beschäftigt, hat kürzlich in einer von Index Ventures geleiteten Finanzierungsrunde 12 Millionen Dollar eingesammelt. Damit hat Phaidra insgesamt 60,5 Millionen Dollar eingesammelt. Das neue Geld soll in Forschung und Entwicklung, Implementierung, Kundenerfolg und erweiterte Markteinführungsbemühungen gesteckt werden, sagt Gao.
Er erwartet, dass Phaidra das Jahr mit einem 110-köpfigen Team beenden wird.
„Dies war eine opportunistische Kapitalerhöhung, die es Phaidra ermöglichte, Index Ventures in unseren Vorstand und unsere Kapitalisierungstabelle aufzunehmen“, sagte Gao. „Obwohl Phaidra nicht aktiv nach zusätzlichem Kapital suchte, freuen wir uns besonders über die Skalierungskompetenz von Index Venture, da Phaidra mit unseren Industriekunden, insbesondere in der Rechenzentrumsbranche, schnell expandiert.“