Voyantis, ein Start-up-Unternehmen, das Tools zur Schätzung des Lebenszeitwerts eines Kunden entwickelt, ist heute mit 19 Millionen US-Dollar an Startfinanzierung von Target Global, Square Peg, Schusterman Family Investments, Kaedan Capital und Operator Partners aus der Tarnung hervorgegangen. CEO Ido Wiesenberg teilt Tech mit, dass die Mittel verwendet werden, um das Produktangebot von Voyantis zu erweitern und in Zukunft weitere Anwendungsfälle zu unterstützen.
Wiesenberg und Eran Friendinger gründeten Voyantis im Jahr 2020, motiviert durch die Idee, dass viele Unternehmen heute Wachstums- und Marketingentscheidungen auf Tabellenkalkulationen stützen – so behauptet Weisenberg. „Herkömmliche Methoden machten es schwierig, unternehmenseigene Daten sowohl zu analysieren als auch zu nutzen, um fundierte zeitkritische Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu aktivieren“, sagte er Tech in einer E-Mail. „Heutzutage, da alle Unternehmen den Wandel vollziehen, um auf den Weg zur Rentabilität zu gelangen, ist es entscheidend, den zukünftigen Wert jedes Benutzers zu verstehen und darauf zu reagieren.“
Wiesenberg hatte zuvor den Over-the-Top-Technologieanbieter Tvinci und Frido Communication, eine Boutique für digitales Marketing, gemeinsam gegründet. Friendinger war eines der Gründungsmitglieder von Adience, einer Plattform für Verlage, die mithilfe von KI Profile von Smartphone-Nutzern erstellte.
Wiesenberg behauptet nicht, dass Voyantis die Zukunft vorhersagen kann. Aber er sagt, dass die Plattform durch die Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf Tausende von Datenpunkten die zukünftige Neigung und den Lebenszeitwert eines Benutzers kurz nach dem Erwerb und während seiner gesamten Reise projizieren kann. Wenn sie auf Werbekampagnen angewendet werden, können diese Vorhersagen von Marketingteams verwendet werden, um Kampagnenentscheidungen zu treffen, oder als Signale in Werbenetzwerke und Marketingautomatisierungsplattformen wie Google, Facebook, Klaviyo, Braze und Hubspot eingespeist werden.
„Wir bauen eine kontinuierliche Flut von Modellen auf, um den Lebenszeitwert auf verschiedenen Reifegraden in der Lebenszeit des Kunden für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungsfällen vorherzusagen“, erklärte Wiesenberg. „Das ermöglicht einen kontinuierlichen Geschäftsnutzen der Vorhersagekraft der Modellierung. Wir [also] Erstellen Sie einen KI-Orchestrierungsalgorithmus, der entscheidet, wann eine Vorhersage aktiviert wird. Dies alles unter Berücksichtigung des geschäftlichen Nutzens oder der Kosten für eine frühzeitige Vorhersage im Vergleich zu dem erhöhten Vertrauen, das Sie erhalten, je länger Sie warten. Dieser Metaalgorithmus schafft die geheime Sauce, indem er die geschäftlichen Auswirkungen mit der „trockenen“ mathematischen Formulierung des maschinellen Lernens verbindet.“
Zum Schutz der Privatsphäre der Kunden speichert Voyantis laut Wiesenberg nur anonymisierte Nutzungsdaten.
„[Using Voyantis,] C-Level-Führungskräfte können vorhersehbare langfristige Ziele setzen und diese innerhalb des Quartals messen“, sagte Wiesenberg. „Die VP- und Director-Ebenen können das Ziel ihres individuellen Teams als Ableitung festlegen. [And the] Betriebsteams können auf maschinellem Lernen basierende Arbeitsabläufe aktivieren, die auf dieselben KPIs optimiert werden.“
Kann KI den Lifetime Value eines Kunden genau vorhersagen? Viele Startups neben Voyantis deuten darauf hin, dass dies möglich ist, darunter DataScience und Ocurate. Ein Rivale von Voyantis, Black Crow AI, bewirbt ein Produkt, das angeblich herausfinden kann, welche Produkte E-Commerce-Kunden am ehesten kaufen werden.
Obwohl es Grund zur Skepsis gibt, weist Wiesenberg auf die Expansion von Voyantis als Beweis dafür hin, dass seine Behauptungen glaubwürdig sind. Das Unternehmen mit über 50 Mitarbeitern erwirtschaftet einen „siebenstelligen“ Jahresumsatz (genauere Angaben wollte Wiesenberg nicht machen) und zählt Marken wie Notion zu seinen Kunden.
„Inmitten des aktuellen Abschwungs ist der aktuelle Trend ein Umdenken – zurück zu den Grundlagen. Dies zeigt sich in der Art und Weise, wie Wachstumsführer sicherstellen, dass ihre Einheiten wirtschaftlich funktionieren und dass ihre Unternehmen einen Weg zur Rentabilität eingeschlagen haben“, sagte Wiesenberg. „Dies schafft eine erstaunliche Gelegenheit für Voyantis, da es unsere Mission ist, Kunden dabei zu helfen, sich auf die richtigen Benutzer zu konzentrieren und somit ihre Effizienz zu steigern – die Wirtschaftlichkeit der Einheiten zu verbessern. Angesichts des allgemeinen Trends ist es keine Überraschung, dass dies unser bisher mit Abstand bestes Quartal war.“