„KI“ war dieses Jahr auf der CES allgegenwärtig; Sie könnten kein Abzeichen schwingen, ohne auf ein Unternehmen zu stoßen, das behauptet, generative KI würde Ihren Schlaf, Ihre Zähne oder Ihr Geschäft revolutionieren. Einige Anwendungen des maschinellen Lernens erwiesen sich jedoch als wirklich hilfreich oder überraschend – hier sind einige Beispiele für KI, die tatsächlich etwas Gutes bewirken könnten.
Die Idee, dass KI möglicherweise kein absolutes Warnsignal ist, kam mir, als ich mich bei einer Presseveranstaltung mit Whispp unterhielt. Dieses kleine Team arbeitet daran, Stimmlosen eine Stimme zu geben, also Menschen, die aufgrund einer Erkrankung oder Krankheit Schwierigkeiten haben, normal zu sprechen.
Der Name bezieht sich auf Erkrankungen, bei denen eine Person in der Lage ist, Wörter zu bilden, deren Stimmbänder jedoch beispielsweise durch Kehlkopfkrebs oder eine Verletzung aus dem Bild geraten sind. Diese Leute können ganz gut flüstern, aber nicht sprechen – und sind oft auf eine elektronische Sprachbox angewiesen, die eindeutig aus dem letzten Jahrhundert stammt. Die erste große Funktion von Whispp besteht darin, ihre Stimmen zu synthetisieren und das Flüstern in vollständige Sprache umzuwandeln.
Die synthetische Stimme wird auf ähnliche Weise wie andere Plattformen erstellt – ein paar alte Aufnahmen von jemandem und Sie können ein Stimmmodell so anpassen, dass es ausreichend nach dieser Person klingt. Die größte Herausforderung für Whispp bestand offenbar darin, ein Spracherkennungsmodell zu entwickeln, das gut mit Flüstern und anderer beeinträchtigter Sprache funktioniert. Interessanterweise funktioniert dies auch bei stotternden Menschen, da Flüstern, aus welchen Gründen auch immer, das Stottern oft erheblich reduziert. Weitere Informationen zu Whispp finden Sie in unserem Beitrag hier.
Um die Ecke von Whispp traf ich die äußerst fröhlichen Frauen von Louiseein französisches Startup, das sich auf Fruchtbarkeitsüberwachung und Beratung für Männer und Frauen konzentriert, die ihre Chancen auf eine Empfängnis verbessern möchten.
Louise ist größtenteils eine B2B-Angelegenheit und arbeitet mit Krankenhäusern und Fruchtbarkeitskliniken zusammen, um Patientendaten zu analysieren. Es nutzt maschinelles Lernen als Signaldetektor, sortiert Tausende von Datenpunkten aus Tests und Umfragen und sucht nach Biomarkern, die Einblick in den komplexen Prozess der Verbesserung der Fruchtbarkeit geben könnten. KI ist gut darin, subtile Korrelationen oder Muster in großen Datensammlungen zu finden, und die Fruchtbarkeit ist definitiv ein Bereich, der davon stärker profitieren könnte.
Bildnachweis: Louise
Das Unternehmen war tatsächlich auf der CES, um Werbung zu machen seine neue App, Olly, das erste B2C-Angebot: eine App für die „Fruchtbarkeitsreise“ von Anfang bis Ende für Frauen und Männer (deren Teil im Prozess oft übersehen wird), von der Entscheidung bis zum Erfolg. Es verfolgt Termine, bietet Dokumentation zu Medikamenten und Strategien und so weiter. Und die Ikone ist ein süßes kleines Küken. Die weltweite Veröffentlichung von „Olly“ ist für den 14. Februar geplant.
Der Rabbit r1 hat auf der CES einen ordentlichen Hype bekommen, wie es sich für einen bonbonfarbenen Taschen-KI-Assistenten gehört. Es ist zwar unklar, ob das Unternehmen lange genug überleben wird, um sich zu reproduzieren (vermutlich R2), aber die Fähigkeiten dieses kleinen Trottels könnten für Menschen mit Sehbehinderungen tatsächlich hilfreicher sein als für sehende Leute, die ihre Telefone einfach nicht zücken wollen .
Alexa, Siri und andere Sprachassistenten haben für unzählige Menschen, für die die Navigation auf einem Smartphone oder Desktop-Computer aufgrund der grundsätzlich grafischen Benutzeroberfläche mühsam ist, einen Wandel bewirkt. Die Möglichkeit, einfach zu sprechen und grundlegende Informationen wie das Wetter, die Nachrichten usw. zu erhalten, ist ein großer Vorteil.
Das Problem besteht darin, dass diese sogenannten Assistenten außerhalb einiger streng definierter Aufgaben und APIs nicht viel tun konnten. So können Sie vielleicht zwar erfahren, wann ein Flug abfliegt, Sie können ihn aber nicht umbuchen. Sie können ein Auto buchen, die Fahrt jedoch nicht an die Barrierefreiheit anpassen. Suchen Sie nach Urlaubszielen, mieten Sie dort jedoch keine Hütte am Strand. Solche Sachen. Der r1 ist so konzipiert, dass er nicht nur grundlegende Assistentenabfragen über eine ChatGPT-ähnliche Sprachschnittstelle durchführen kann, sondern auch jedes normale Telefon oder jede Web-App bedienen kann.
Das Demomodell auf der Seite von Rabbit. Bildnachweis: Kaninchen
Wenn Gerät und Service den Angaben des Unternehmens entsprechen, könnte der R1 tatsächlich ein nützlicher Helfer für alle sein, die Probleme mit der Interaktion mit einem herkömmlichen Computer haben. Wenn Sie sprechen können, können Sie Dinge erledigen – und wenn Sie Whispp verwenden, müssen Sie nicht einmal sprechen!
Die Altenpflege ist ein weiterer Bereich, in dem einige der allgemeinen Kritikpunkte an generativer KI nicht ausreichen. Ich glaube nicht, dass irgendjemand auf einen Computer angewiesen sein sollte, um Gesellschaft zu leisten, aber das bedeutet nicht, dass die Computer, mit denen wir bereits interagieren, nicht etwas netter sein könnten. Auch wenn ich (ausführlich) deutlich gemacht habe, dass sie meiner Meinung nach nicht so tun sollten, als wären sie Menschen, können sie dennoch freundlich und hilfsbereit sein.
ElliQ stellt Geräte („Roboter“) für Einrichtungen wie Pflegeeinrichtungen her, wo ein Gerät im Zimmer, das Patienten an Dinge erinnern oder sie fragen kann, wie es ihnen geht, eine Win-Win-Ergänzung darstellt. Das neueste Gerät verwendet ein großes Sprachmodell, um eine natürlichere Konversation zu ermöglichen, und kann wie ChatGPT und andere über fast alles sprechen. Viele ältere Menschen sind gesprächshungrig oder haben Schwierigkeiten, neue Entwicklungen in der Technik oder in den Nachrichten zu verstehen, daher könnte dies eine wirklich gute Möglichkeit für sie sein, engagiert zu bleiben. Darüber hinaus bietet es ein Element der Fürsorge und Sicherheit, da es die Person hören kann, wenn sie um Hilfe ruft, Anfragen an Pflegekräfte weiterleitet oder sich einfach meldet.
Das sind nicht alle guten Anwendungen von KI auf der CES, aber es reicht als Beispiel, um Ihnen zu zeigen, dass es zwar das nächste große Hype-Ding sein mag, das aber nicht bedeutet, dass es keine guten Möglichkeiten gibt, maschinelles Lernen im Alltag anzuwenden.
